语音信号分析和处理系统设计

1、1,时域波形分析2,概貌图3,振动趋势图4,频谱图5,包络解调谱,gse谱峰值能量谱,振动信号分析方法,卜眶彝齿莫诀脊郑第疡痢贪掉不掣礼员矣庚速圈担呼卉榷碧咳姬诺妄漓聘振动信号分析方法振动信号分析方法,2,幅值分析,振动总值,振动水平,烈度。

2、本科毕业论文,设计,题目基于MATLAB的频谱分析和信号去噪指导教师学生姓名学号专业电子信息工程班级院,系,电子信息工程学院完成时间2011年4月13日基于MATLAB的频谱分析和信号去噪摘要滤波器设计在数字信号处理中占有极其重要的地位,F。

3、数字信号处理,教师,肖明明,教科书,数字信号处理教程,第二版,数字信号处理习题解答程佩青清华大学出版社,参考书,数字信号处理张元,汪元宝,方穗明编北京工业大学出版社,数字信号处理王世一北京理工大学出版社,数字信号处理数字信号处理习题解答丁玉。

4、业计划目录序言5一,发展规划5,一,公司发展规划5,ZZ,保障措施7二建筑工程可行性分析8,一,信号分析仪器项目工程设计总体要求8,二,建设方案9,三,建筑工程建设指标10,建设规模与产品方案I1,建设规模及主要建设内容I1,二八产品规划方。

5、32西南大学本科毕业论文,设计,目录摘要1Abstract20文献综述30,1语音处理的背景条件30,2语音处理技术的发展40,3单片机技术的发展51引言71,1课题所具有的现实意义71,2语音处理技术的发展邻遵暮婪嘱瞥卢疮铝淆久辰芋惰彝雅。

6、第一篇工程测试技术基础,1,了解信号的分类及其定义2,掌握信号频域描述及其频谱分析3,了解傅里叶变换的概念和性质4,了解随机信号的分析方法,第2章信号分析基础,钦稳怪骋瘪纺梨肚堵哑饰楼楞建尾料豁止涨豌专骇谰骂纹虎氢墨冲耙浮勿传感器与测试技术。

7、摘要随着计算机和信息科学的飞速发展,数字信号处理逐渐发展成为一门独立的学科,成为信息科学的重要组成部分,在语音处理,雷达,图像处理,通信,生物医学工程等众多领域中得到广泛应用,Matlab语言是一种广泛应用于工程计算及数值分析领域的新型高级。

8、成都理工大学工程技术学院电子信息工程系,主讲教师,徐灵飞,数字信号的DSP实现,第7章信号压缩编码的DSP实现,第一节非线性量化的DSP实现,第二节预测编码的DSP实现,语音编码的分类,按照压缩后传输所需要的数据速率可以分为,高速率语音编码。

9、基于DSP56F827的声控收音机摘要,本文首先介绍了语音识别和软件无线电的基本原理,设计了一种基于语音识别和软件无线电的新型声控收音机,该收音机是以Motorola的DSP56F827为核心,应用HMM模型和超外差式接收原理,本设计具有新。

10、学号,学年第学期综合设计报告题目,语音信号频谱分析及滤波简介班级,级电子信息班姓名,指导教师,成绩,电气工程系年月日课程设计任务书学生班级,电子信息班学生姓名,毕昌国学号,设计名称,应用对语音信号进行频谱分析及滤波简介起止日期,年月日至年月。

11、学号,学年第学期综合设计报告题目,语音信号频谱分析及滤波简介班级,级电子信息班姓名,指导教师,成绩,电气工程系年月日课程设计任务书学生班级,电子信息班学生姓名,毕昌国学号,设计名称,应用对语音信号进行频谱分析及滤波简介起止日期,年月日至年月。

12、语音信号处理Speech Signal Processing,金赟江苏师范大学物电学院,第一讲 绪论,1.语音信号处理的概念2.语音信号处理的学科基础3.语音信号处理的分支和应用4.语音信号处理的发展历史5.本课程的内容和特点6.参考书目7。

13、2,3语音的产生模型和LPC声码器,3,人的发声系统由声带,声门,声道以及次声门组成,次声门又由肺和气管等组成,是语音的激励源,次声门系统产生的气流作用于声带,通过声道后就产生声音,根据发音机理,声音信号可分为清音和浊音,一,语音信号的基本。

14、摘要随着计算机和信息科学的飞速发展,数字信号处理逐渐发展成为一门独立的学科,成为信息科学的重要组成部分,在语音处理,雷达,图像处理,通信,生物医学工程等众多领域中得到广泛应用,Matlab语言是一种广泛应用于工程计算及数值分析领域的新型高级。

15、第1章概述,本章主要讨论的问题,1,语音信号处理的基本概念2,语音信号处理的发展概况,1,语音信号处理的基本概念,1,语音信号处理的研究范围,2,语音信号处理的研究目标,3,语音信号处理与前沿学科的结合,4,语音信号处理与计算机技术的结合。

16、语音信号滤波去噪使用布莱克曼窗设计的FIR滤波器摘要本课程设计主要是用麦克风采集一段语音信号,绘制其波形并观察其频谱,然后在该语言信号中加一个噪音,利用布莱克曼窗设计一个FIR滤波器,对该语音信号进行虑噪处理,然后比较滤波前后的波形与频谱。

17、摘要线性预测编码作为一种基于全极点模型假定和均方预测误差最小准则下的波形逼近技术,是语音编码中的一种重要技术,运用这种编码方式通过对音频信号的时域和频域分析,线性预测编解码,滤波等处理,能够在尽量保持原音质的基础上合成出高质量的语音,本文通。

18、中北大学机械工程与自动化学院2011年1月,1,机械工程测试技术,2,第1章信号分析基础,1,1信号的分类与描述1,2周期信号及其频谱1,3非周期信号及其频谱1,4随机信号,机械工程测试技术,第1章信号分析基础,在生产实践和科学试验中,需要。

19、123013,波形,频谱与随机信号分析,现代测试理论,自动化学院仪器科学与技术系,123013,波形,频谱与随机信号分析,第一章波形,频谱与随机过程分析,信息产业的三大支柱,1,信息获取,传感器,仪器,量值信息,2,信息传递,通讯设备,3。

20、语音信息采集方法探讨,摘要,语音信号的基音周期检测是语音信号处理中的一个问题,在语音处理发展过程中出现了众多的基音提取方法,但所有这些都有它们的局限性,所以可以说,对各种说话人,广泛应用及适用的环境都能给出满意结果的有效基音检测方法至今还没。