语音识别机器人的设计毕业论文

1、4.2用智能工具处理信息,案例： 班上来了一位外国同学，如何与我们的外国同学交流,机器翻译的工作原理,输入待翻译的源语言文本,确定对应的单词,单词库,确定语法结构,语法库,输出翻译后的目标语言文本,翻译,人工智能主要研究领域之一自然语言理解。

2、东南大学硕士学位论文基于遗传算法的混合高斯模型在与文本无关的说话人识别中的应用,独创性声明东南大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果,尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论。

3、语音识别综述,提纲,语音识别简介主流方法技术现状,提纲,语音识别简介主流方法技术现状,语音识别简介分类,根据处理的语音数据和识别结果分类连续语音识别,孤立词识别,关键词检测,根据针对的发音人分类特定人语音识别,非特定人语音识别,语音识别简介。

4、重庆邮电大学毕业论文设计 毕业论文设计题 目 语音识别机器人的设计 系 部 电子信息工程 专 业 电子信息工程 年级 06级 学生姓名 学 号 指导教师 语音识别机器人的设计摘 要 语音识别可划分为训练和识别两个过程。在第一阶段，语音识别系。

5、东南大学硕士学位论文基于遗传算法的混合高斯模型在与文本无关的说话人识别中的应用,东南大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果,尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含。

6、最新语音声纹识别技术及应用,2018年1月,主要内容,2,声音处理,声音的三要素,音质,声音的三要素是音调,音色和音强,音调代表声音的高低,与频率有关,频率越高,音调越高,反之亦然,音色是声音的特色,影响声音特色的主要因素是复音,即具有不同。

7、基于BP神经网络的语音识别技术,汇报人:,目录,一.语音识别概述二.语音识别流程三.语音信号预处理四.语音识别特征提取五.BP神经网络原理六.语音识别程序设计,一.语音识别概述,语音识别以语音为研究对象，涉及到生理学心理学语言学计算机科学，。

8、1引言众所周知,语言是人们之间彼此交流沟通的最方便最快捷的手段之一,在如今这个信息时代中用数字化的方式来实施语音的传输,储存,识别,合成,增强是整个数字通信系统中最为关键的要素之一Error,Referencesourcenotfound。

9、语音识别,在教学中的应用,什么是语音识别技术,与机器进行语音交流，让机器明白你说什么，这是人们长期以来梦寐以求的事情。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门交叉学科。 语音识别技术，。

10、第十二章多媒体人机交互技术,第十二章,本章导读,从多媒体技术的角度看,人机交互技术是在计算机具备处理声音,图像,视频等多种媒体信息能力的基础上发展起来的,是多媒体技术的不同应用,另一方面,人机交互技术的研究又促进了多媒体技术的快速发展,充分。

11、1,什么是说话人识别,SR,说话人识别,SpeakerRecognition,SR,技术是以话音对说话人进行区分,从而进行身份鉴别与认证的技术,在国外,说话人识别技术获得了广泛的研究,同时也有少量成熟产品问世,ATT,TI与美国著名的通讯公。

12、数字语音处理及仿真,太原理工大学信息工程学院张雪英编著,课程总括,课程性质,课程目的和任务,课程重点,课程难点,课程性质,语音信号处理是通信,电子信息专业的选修课程,主要用于现代通信和电子信息领域,其主要前修专业基础课程为信号与系统和数字信。

13、清华大学信息技术研究院,语音和语言技术中心,自强不息厚德载物,大纲,师资力量辅助教学研究方向,历史沿革中心定位机构组成,近期的科研成果,历史沿革,年,计算机科学与技术系语音实验室,年,智能技术与系统国家重点实验室语音技术中心,年,电子工程系。

14、基于BP神经网络的语音识别技术,汇报人,目录,一,语音识别概述二,语音识别流程三,语音信号预处理四,语音识别特征提取五,BP神经网络原理六,语音识别程序设计,一,语音识别概述,语音识别以语音为研究对象,涉及到生理学,心理学,语言学,计算机科。

15、精,1,语音识别,目录,语音识别的定义语音识别涉及领域语音识别的类型语音识别原理框图DTW算法语音识别系统应用领域语音识别技术的应用发展方向,精,2,语音识别的定义,语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把人类的语音信号转变为相应的文本或。

16、,智能识别,人工智能导论,5.1计算机视觉,人类理解世界，最重要的感官之一是视觉，通过眼睛观察事物和捕捉信息，人类从外界获得的信息约有75来自视觉系统。同样，计算机视觉也是一双眼睛，通过它，计算机可以识别物体运动分析姿态估计等。,图像视频识。

17、最新语音声纹识别技术及应用,2018年1月,主要内容,2,声音处理, 声音的三要素, 音质,声音的三要素是音调音色和音强,音调代表声音的高低，与频率有关。频率越高，音调越高，反之亦然。,音色是声音的特色。影响声音特色的主要因素是复音，即具有。

18、第4章自动识别技术及其应用,一,概述自动识别技术包括,光字符识别技术,条码技术,射频识别技术,磁识别技术,语音识别技术,图形识别技术和生物识别技术,其中光学字符识别技术,条码识别技术,语音识别技术应用较为广泛,本章主要介绍光学字符识别技术。

19、SHANGHAIUNIVERSITY毕业设计,论文,UNDERGRADUATEPROJECT,THESIS,论文题目基于连续隐马尔科夫模型的语音识别学院专业学号学生姓名指导教师起讫日期目录摘要,2ABSTRACT,2绪论,3第一章语音知识基。

20、数字语音处理及仿真,太原理工大学信息工程学院张雪英编著,课程总括,课程性质,课程目的和任务,课程重点,课程难点,课程性质,语音信号处理是通信,电子信息专业的选修课程,主要用于现代通信和电子信息领域,其主要前修专业基础课程为信号与系统和数字信。