样本平均数的抽样分布

1、第一节抽样的基本概念第二节抽样分布,第五章抽样分布与参数估计,抽样的基本概念,第一节,一,概念从被研究现象的总体中按照随机原则抽取一部分单位进行调查,并依据调查结果对全部研究对象的数量特征作出具有一定可靠程度的估计,以达到对全部研究对象认识。

2、第5章抽样与抽样分布,学习目标,理解随机试验和随机事件的概念,了解事件之间的关系,理解概率的定义,掌握概率的运算法则,理解随机变量和概率分布的概念,掌握二项分布的主要特征及其应用,掌握正态分布的主要特征及其应用,了解随机抽样方法,了解抽样分。

3、第4章概率与抽样分布,4,1概率与概率分布基本概念4,2离散型随机变量的概率分布4,3连续型随机变量的概率分布4,4抽样分布4,4,1一个总体参数推断时样本统计量分布4,4,2两个总体参数推断时样本统计量分布,学习目标,定义试验,事件,样本。

4、5,1概率的一般概念,5,2正态分布,第五章概率及概率分布,5,1概率的一般概念,一概率的定义1先验概率的定义2后验概率的定义二概率的性质,0P,A,1P,V,0P,U,1三独立事件和互不相容事件,四概率的加法和乘法1概率的加法2概率的乘法。

5、第四章抽样与参数估计,4,1抽样与抽样分布4,2参数估计的基本方法4,3总体均值的区间估计4,4总体比例的区间估计4,5样本容量的确定,学习目标,理解抽样方法与抽样分布估计量与估计值的概念点估计与区间估计的区别评价估计量优良性的标准总体均值。

6、统计推断,statisticalinference,统计推断,由一个样本或一糸列样本所得的结果来推断总体的特征,假设检验,参数估计,第一节,第二节,第三节,第四节,第五节,假设检验的原理与方法,样本平均数的假设检验,样本频率的假设检验,参数。

7、统 计 学,第一章 统计和统计数据的收集第二章 统计数据的整理和展示第三章 数据的描述性分析 第四章 概率基础第五章 区间估计和假设检验第六章 相关与回归分析第七章 非参数统计第八章 时间数列分析第九章 指数,结束,第一章 统计和统计数据的。

8、统 计 学,第一章 统计和统计数据的收集第二章 统计数据的整理和展示第三章 数据的描述性分析 第四章 概率基础第五章 区间估计和假设检验第六章 相关与回归分析第七章 非参数统计第八章 时间数列分析第九章 指数,结束,第一章 统计和统计数据的。

9、李炜制作,第三讲的主要窗口和菜单,的个主要窗口,数据编辑器窗口,用来编辑和显示数据,在此窗口中的文件名称为,程序语句编辑器窗口,用来编写各种程序,在此窗口中的文件名称为,结果观看窗口,显示统计运算结果,在此窗口中的文件名称为,李炜制作,数据。

10、第七章,抽样与抽样分布,本章内容,第一节 抽样方法第二节 三种不同性质的分布第三节 单个总体参数推断的抽样分布,第一节抽样方法,一简单随机抽样 简单随机抽样有两种抽取调查单位的具体方法，即重复抽样和不重复抽样。,简单随机抽样是指从含有N个单。

11、第三讲的主要窗口和菜单,的个主要窗口,数据编辑器窗口,用来编辑和显示数据,在此窗口中的文件名称为,程序语句编辑器窗口,用来编写各种程序,在此窗口中的文件名称为,结果观看窗口,显示统计运算结果,在此窗口中的文件名称为,数据编辑器的主要菜单,菜。

12、系统学习,的个主要窗口,数据编辑器窗口,用来编辑和显示数据,在此窗口中的文件名称为,程序语句编辑器窗口,用来编写各种程序,在此窗口中的文件名称为,结果观看窗口,显示统计运算结果,在此窗口中的文件名称为,数据编辑器的主要菜单,菜单,文件管理。

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16、一,抽样估计的概念与特点1,抽样估计的概念抽样估计也叫抽样调查,抽样推断,实际上包括两部分,即抽样调查和抽样推断,即从所研究的对象总体中,按照随机原则抽选一部分单位构成一个样本,通过对样本中所有单位的调查,取得样本资料,根据样本资料推断总体。

17、参数估计在统计方法中的地位,统计方法,描述统计,推断统计,假设检验,统计推断的过程,第一部分抽样推断,第一节抽样推断概述第二节抽样误差和抽样估计第三节抽样的组织方式第四节样本容量的确定和总量指标的推算,第一节抽样推断概述一,抽样推断的意义抽。

18、李炜制作,第三讲的主要窗口和菜单,的个主要窗口,数据编辑器窗口,用来编辑和显示数据,在此窗口中的文件名称为,程序语句编辑器窗口,用来编写各种程序,在此窗口中的文件名称为,结果观看窗口,显示统计运算结果,在此窗口中的文件名称为,李炜制作,数据。

19、第5章抽样与参数估计,统计推断的过程,2010年,参数估计在统计方法中的地位,点估计,区间估计,第5章抽样与参数估计,5,1抽样与抽样分布5,2参数估计的基本方法5,3总体均值的区间估计5,4总体比例的区间估计5,5样本容量的确定,学习目标。

20、第七章平均数差异的显著性检验,回顾,样本平均数与总体平均数之间差异的假设检验又叫做总体平均数的显著性检验,如果某个样本平均数与总体平均数的差异达到了显著性水平就可以推翻零假设,认为这个样本不是来自该总体,而是来自其他总体,如果这个样本平均数。