序列相关性

1、第七章误差序列相关,误差序列相关,一,问题的性质和原因二,影响和后果三,发现和判断四,误差序列相关的处理和克服,一,问题的性质和原因,对于模型,随机项互不相关的基本假设表现为,如果对于不同的样本点,随机误差项之间不再是不相关的,而是存在某种。

2、序列相关性SerialCorrelation,一,序列相关性的概念二,序列相关性的后果三,序列相关性的检验四,具有序列相关性模型的估计五,案例,如果模型的随机误差项违背了互相独立的基本假设,则认为存在序列相关,普通最小二乘法,OLS,要求计。

3、第六章序列相关性,SerialCorrelation,一,序列相关性概念二,实际经济问题中的序列相关性三,序列相关性的后果四,序列相关性的检验五,具有序列相关性模型的估计六,案例,一,序列相关性概念,如果对于不同的样本点,随机误差项之间不再。

4、一序列相关的概念,序列相关的含义在古典线性回归模型中，我们假定随机误差项序列的各项之间独立，即Covi,jEij0。任一次观测的干扰项都不受任何其他观测的干扰项影响例：上月某个特殊事件对家庭消费支出产生的影响不会波及到本月的消费支出。如果上。

5、第四章经典单方程计量经济学模型,放宽基本假定的模型,4,1异方差性4,2序列相关性4,3多重共线性4,4随机解释变量问题,基本假定违背主要包括,1,随机误差项序列存在异方差性,2,随机误差项序列存在序列相关性,3,解释变量之间存在多重共线性。

6、第一节计量经济学,一,什么是计量经济学,计量经济学诞生于20世纪20年代末30年代初是经济学的一个分支学科20世纪20年代,挪威经济学家弗里希,R,Frish,将它定义为经济理论,统计学,数学三者的结合,三,计量经济学与经济计量学计量经济学。

7、第10章序列相关性,SerialCorrelationAutocorrelation,第10章序列相关性SerialCorrelation,MainContents,WhatisSerialcorrelation,Autocorrelati。

8、第六章序列相关性,SerialCorrelation,一,序列相关性概念二,实际经济问题中的序列相关性三,序列相关性的后果四,序列相关性的检验五,具有序列相关性模型的估计六,案例,一,序列相关性概念,如果对于不同的样本点,随机误差项之间不再。

9、高级计量经济学,专题二古典线性模型的扩展,黄炳艺厦门大学管理学院会计系,专题二古典线性模型的扩展,第一章多重共线性,3,第一节多重共线性的概述,一,多重共线性的概念对于模型Yi,0,1,1i,2,2i,k,ki,i,i,1,2,n,其基本假。

10、实验名称,序列相关性的判定与补救,实验序号,B14201105,5,1实验目的掌握自相关问题出现的来源,后果,检验及修正的原理,以及相关的EViews软件操作方法,5,2实验内容以实验五已克服异方差的中国的消费函数模型,见输出结果图5,4。

11、第五章 自相关性Autocorrelation,序列相关性Serial Correlation,5.1 自相关性的概念及分类5.2 自相关性的来源5.3 自相关性产生的后果5.4 自相关性的检验5.5 自相关性的解决办法5.6 案例,内容安。

12、序列自相关检验及修正,序列相关性,模型的随机干扰项违背了相互独立的基本假设,产生原因,1,经济变量固有的惯性2,模型设定的偏误3,数据的,编造,序列相关性的后果,1,参数估计量非有效2,变量的显著性检验失去意义3,模型的预测失效,序列自相关。

13、第四章经典单方程计量经济学模型,放宽基本假定的模型,基本假定违背主要包括,随机误差项序列存在异方差性,随机误差项序列存在序列相关性,解释变量之间存在多重共线性,解释变量是随机变量且与随机误差项相关的随机解释变量问题,模型设定有偏误,解释变量。

14、第七章自相关性,71非自相关假定72一阶自相关73自相关的来源与后果74自相关检验75克服自相关的方法76自相关系数的估计77实证分析,71非自相关假定,72一阶自相关,73自相关的来源与后果,74自相关的检验,75自相关的克服方法,克服自。

15、计量经济学理论方法EViews应用郭存芝杜延军李春吉编著,第七章序列相关性,学习目的,通过本章的学习,你可以知道什么是序列相关性,序列相关性产生的原因是什么,序列相关性导致什么样的后果,怎样检验和处理具有序列相关性的模型,基本要求,1,掌握。

16、第四章经典单方程计量经济学模型,放宽基本假定的模型,基本假定违背主要包括,1,随机误差项序列存在异方差性,2,随机误差项序列存在序列相关性,3,解释变量之间存在多重共线性,4,解释变量是随机变量且与随机误差项相关的随机解释变量问题,5,模型。

17、异方差性及序列相关性,2016年月,一,异方差的定义二,异方差的类型三,实际经济问题中的异方差性四,异方差性的后果五,异方差性的检验六,异方差的修正七,案例,目录,第一部分,异方差性,一,异方差的定义,异方差性主要发生在横截面数据的情况,时。

18、1,4,怀特,White,检验,1980年提出,怀特检验不需要排序,且适合任何形式的异方差,怀特检验的基本思想与步骤,以二元为例,2,然后做如下辅助回归,1,先对该模型作OLS回归,得到,2,对一元模型,其辅助回归模型,3,可以证明,在同方。

19、第四章经典单方程计量经济学模型,放宽基本假定的模型,基本假定违背主要包括,1,随机误差项序列存在异方差性,2,随机误差项序列存在序列相关性,3,解释变量之间存在多重共线性,4,解释变量是随机变量且与随机误差项相关的随机解释变量问题,5,模型。

20、4,2序列相关性,SerialCorrelation,一,序列相关性概念二,实际经济问题中的序列相关性三,序列相关性的后果四,序列相关性的检验五,具有序列相关性模型的估计六,案例,4,2序列相关性,一,序列相关性概念,如果对于不同的样本点。