信源及信源熵

1、信源及其信息熵,第二章,2,1,3条件熵及联合熵,条件熵是在联合符号集合,Y上的条件自信息量的数学期望,在已知随机变量Y的条件下,随机变量,的条件熵定义为,要用联合概率加权,条件熵是一个确定值,表示信宿在收到Y后,信源,仍然存在的不确定度。

2、信源及其信息熵,第二章,2,1,3条件熵及联合熵,条件熵是在联合符号集合,Y上的条件自信息量的数学期望,在已知随机变量Y的条件下,随机变量,的条件熵定义为,要用联合概率加权,条件熵是一个确定值,表示信宿在收到Y后,信源,仍然存在的不确定度。

3、信道的通信能力可以度量吗,在有干扰的信道上可以进行无差错的通信吗,学习得来终觉浅,绝知此事要自悟,2,第2章信源及信息度量,信源的数学模型和分类离散信源熵和互信息离散序列信源熵连续信源熵和互信息冗余度,3,2,1信源的数学模型和分类,信源顾。

4、信道的通信能力可以度量吗,在有干扰的信道上可以进行无差错的通信吗,学习得来终觉浅,绝知此事要自悟,2,第2章信源及信息度量,信源的数学模型和分类离散信源熵和互信息离散序列信源熵连续信源熵和互信息冗余度,3,2,1信源的数学模型和分类,信源顾。

5、第一讲,主讲人,刘丹平联系方式,主要内容,课程介绍信息概念,信息论信息的度量信道及其容量,一,课程介绍,信息论与信道编码,教学目标,香农信息论的基本理论信息的统计度量,信源,信道和信道容量,编码的理论和实现原理近世代数基础,信道编码定理,线。

6、信息理论总复习信息学院电子工程系王琳,单符号离散信源自信息量用概率测度定义信息量设离散信源,其概率空间为如果知道事件,i已发生,则该事件所含有的自信息定义为当事件,i发生以前,表示事件,i发生的不确定性,当事件,i发生以后,表示事件,i所含。

7、2,2连续信源及离散化一,连续信源二,连续信源的熵三,波形信源的正交展开四,波形信源的熵速率和熵功率,二,信源及信源编码,一,连续信源定义,如果信源输出是时间的连续函数,则称为连续信源,用随机过程,t,描述,通常随机过程用有限维概率分布函数。

8、信息论与编码Information Theory and coding,电子信息工程系 宋丽丽Email: ,课程类型：技术基础课学 时：48学时112周考 核：平时成绩20作业考勤测验 期末考试80闭卷几点要求：上课尽量不要迟到 课堂上请。

9、第2章基本信息论,本章学习内容,信源不确定度和信息度量,离散信源的熵及其性质,加权熵平均互信息量的定义,计算方法,物理意义和性质二元联合信源的共熵,条件熵及两者之间的关系,平稳信源的信源熵和极限熵马尔可夫信源的概念及其信源熵的计算信源冗余度。

10、第2章基本信息论,本章学习内容,信源不确定度和信息度量,离散信源的熵及其性质,加权熵平均互信息量的定义,计算方法,物理意义和性质二元联合信源的共熵,条件熵及两者之间的关系,平稳信源的信源熵和极限熵马尔可夫信源的概念及其信源熵的计算信源冗余度。

11、1,第2章信源熵并不是我们注意到的每一件事都重要,也不是每一件重要的事我们都注意到了,爱因斯坦,1879,1955,2,信源的统计特性,在信息论中,确切的说,信源是产生消息,符号,消息序列和连续消息的来源,从数学上看,由于消息的不确定性,信。

12、信息论与编码主讲张丽英,长春大学电子信息工程学院年月日,总学时,理论课,习题测试,周学时,周课,教材,信息论与编码主编曹雪虹,参考书,信息论与编码作者,付祖云编著电子工业出版社,信息论与编码作者,陈运周亮陈新电子工业出版社,应用信息论基础作。

13、2,3二元联合信源的联合熵,共熵,与条件熵,两个信源,Y,信源,的概率空间为,信源Y的概率空间为,一,共熵,二元联合信源的概率空间为,从二元联合信源概率空间的联合概率p,iyj,可以提取任一信源的熵,由共熵可导出条件熵,二,条件熵,给定的情。

14、多符号离散信源,多符号离散信源,离散平稳无记忆信源,离散平稳有记忆信源,马尔可夫信源,信源冗余度及信息变差,多符号离散信源,多符号离散信源,随机矢量随机变量序列,多符号离散平稳信源,多符号离散信源,实际的信源输出的消息是时间或空间上离散的一。

15、连续信源及信源熵,连续信源及信源熵,一些基本概念,连续信源的熵,几种特殊连续信源的熵,连续熵的性质,最大连续熵定理,一些基本概念,连续信源定义,随机过程及其分类,通信系统中的信号,平稳遍历的随机过程,连续信源定义,连续信源,输出消息在时间和。

16、第二章信源及信源熵,信源及信源熵,2,1信源的数学模型和分类2,2离散信源熵和互信息2,3离散序列信源的熵2,4冗余度2,5连续信源和波形信源,2,1信源的数学模型和分类,信息论对信源研究的内容,信源的建模,用恰当的随机过程来描述信号关心角。

17、张丽英,制作,本章第二次课,本章第三次课,本章第四次课,本章第五次课,复习,1,信息的基本理论的出处,美国科学家C,E,Shannon于1948年发表的著名论文通信的数学理论,2,什么是信息,信息是事物运动状态或存在方式的不确定性的描述,香。

18、第二章信源及信源熵,信源及信源熵,2,1信源的数学模型和分类2,2离散信源熵和互信息2,3离散序列信源的熵2,4冗余度2,5连续信源和波形信源,2,1信源的数学模型和分类,信息论对信源研究的内容,信源的建模,用恰当的随机过程来描述信号关心角。

19、1,2,1信源的描述与分类,2,2离散信源熵和互信息,第二章信源及信源熵,2,3连续信源的熵和互信息,2,4离散序列信源的熵,2,5冗余度,2,第二章信源及信源熵,2,1信源的描述与分类信源的分类信源的分类方法依信源特性而定,一般按照信源发。

20、1,信息论与编码,信源及信源熵,第二章信源与信源熵信源的分类离散信源的数学模型离散信源的信息度量,2,信息论与编码,信源及信源熵,从这一章开始,我们从有效且可靠地传输信息的观点出发,对组成信息传输系统的各个部分分别进行讨论,本章首先讨论信源。