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西电人工智能10确定性推理课件

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6、第三章确定性推理,3,1基本概念3,3自然演绎推理3,4归结演绎推理3,5基于规则的演绎推理,与或形演绎推理,3,1基本概念,为使计算机具有智能,仅仅使它拥有知识还不够,更重要地,还必须使它具有思维能力,即能运用知识进行推理,求解问题的能力。

7、,6.8 设有如下一组推理规则: r1: IF E1 THEN E2 0.6 r2: IF E2 AND E3 THEN E4 0.7 r3: IF E4 THEN H 0.8 r4: IF E5 THEN H 0.9且已知CFE10.5,。

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10、主讲,夏幼明,人工智能示范课程,2,在现实世界中,存在着大量的不确定性信息,如随机的,模糊的及未确知的等,因此,不精确推理是专家系统研制过程中的一个十分重要的问题,人工智能学者提出了许多新的不精确推理模型,比较有代表性的是,确定性理论,主观。

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12、20231029,人工智能与模糊控制,1,第二章模糊控制的数学基础,20231029,人工智能与模糊控制,2,2,1清晰向模糊的转换,一,模糊控制的提出以往的各种传统控制方法均是建立在被控对象精确数学模型基础上的,然而,随着系统复杂程度的提。

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16、1,3,8,2关于结论的不确定性,关于结论的不确定性也叫做规则的不确定性,它表示当规则的条件被完全满足时,产生某种结论的不确定程度,3,8,3多个规则支持同一事实时的不确定性,基于模糊集理论的方法基于概率论的方法,3,8不确定性推理,2,基。

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18、第四章不确定性推理,概述不确定性推理模型的基本结构确定性方法主观Bayes方法证据理论可能性理论,第四章不确定性推理,概述不确定性推理模型的基本结构确定性方法主观Bayes方法证据理论,概述,不精确思维并非专家的习惯或爱好所至,而是客观现实。

19、第四章 不确定性推理,本章内容,不确定性推理中的基本问题,证据理论,概率方法,主观Bayes方法,4,1,6,3,可信度方法,5,不确定性推理方法分类,2,4.1 不确定性推理中的基本问题,要实现对不确定性知识的处理,必须要解决不确定知识的。

20、第五章不确定推理,前言,传统逻辑的系统,硬,计算要求使用确定的和精确的数据及知识,解决实际问题,人的认识常常是不确定的或不精确的,模糊性,近似性,不能以简单的真假逻辑加以表示,前言,不确定推理模仿人作近似而非严格推理的,软,计算技术,不确定。

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