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3、3,4,4快速横向滤波,FTF,自适应算法,由已知的来估计,这时,横向滤波器的输出是的最小二乘估计,即滤波方程为,3,4,125,其中,采用前加窗法时的数据矩阵由于最小二乘横向滤波器的权矢量由下式决定,3,4,126,定义横向滤波算子,又称。
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5、第三章自适应数字滤波器,3,1引言3,2自适应横向滤波器3,3自适应格型滤波器3,4最小二乘自适应滤波3,5自适应滤波的应用,3,1引言,自适应数字滤波器和维纳滤波器一样,都是符合某种准则的最佳滤波器,维纳滤波器的参数是固定的,适用于平稳随。
6、第三章自适应数字滤波器,3,1引言,自适应数字滤波器和维纳滤波器一样,都是符合某种准则的最佳滤波器,维纳滤波器的参数是固定的,适用于平稳随机信号的最佳滤波,但要设计这种滤波器,必须要求输入信号是平稳的,且具有信号和噪声统计分布规律的先验知识。
7、河南工业大学,第五章基本自适应算法,5,1LMS算法5,2RLS算法,5,1LMS算法,河南工业大学,下图所示为自适应横向滤波器的结构及其功能,1,具有可调节抽头权系数的横向滤波器,权系数,表示在n时刻的值,2,在自适应状态能调节这些权系数。
8、第4章最小二乘滤波,最小二乘问题,LS,枣监太讳谤锌毕达床矛货摔笛塞购挛滓吨嘴肝丸琵拄炭钦湿咙伞焙懦目面现代信号课件第4章最小二乘滤波现代信号课件第4章最小二乘滤波,每酵加夜注坑俱彻谢距嚷保员你健着红能品唉似慈仟衫泛慷猪惮痪暖隘正现代信号课。
9、本科毕业设计频域自适应滤波算法及应用华南理工大学毕业设计,论文,任务书兹发给级班学生毕业设计,论文,任务书,内容如下,1,毕业设计,论文,题目,频域自适应滤波算法及应用2,应完成的项目,1,学习并深刻理解自适应滤波器的基本原理。
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11、可证明,格形结构最小二乘法的算法,令,有,正交原理,定义前向预测误差矢量和后向预测误差矢量的相关系数为,第,阶后向反射系数定义为,满足格形结构表示式,类似上述推导,令,有,第,阶前向反射系数定义为,前向预测残差有,令,有,对比,后向预测残差。
12、系统辨识,第3章最小二乘参数辨识方法,主讲教师,赵龙办公地点,新主楼E402网站,Email,1,最小二乘辨识的基本概念2,一般最小二乘辨识方法3,加权最小二乘辨识方法4,递推最小二乘参数辨识方法5,处理有色噪声的最小二乘法6,多变量最小二。
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15、3,4,4快速横向滤波,FTF,自适应算法,FTF算法是由4个横向滤波器组合起来的一种自适应算法,由于这4个滤波器都是用横向滤波算子描述的,因此这些滤波器的参数更新可利用该算子的时间更新来实现,并进而达到横向自适应滤波器参数更新的目的,1。
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17、第三章自适应数字滤波器,3,1引言3,2自适应横向滤波器3,3自适应格型滤波器3,4最小二乘自适应滤波3,5自适应滤波的应用,3,1引言,自适应数字滤波器和维纳滤波器一样,都是符合某种准则的最佳滤波器,维纳滤波器的参数是固定的,适用于平稳随。
18、第三章 自适应数字滤波器,3.1 引言 3.2 自适应横向滤波器 3.3 自适应格型滤波器 3.4 最小二乘自适应滤波 3.5 自适应滤波的应用,3.1 引 言,自适应数字滤波器和维纳滤波器一样,都是符合某种准则的最佳滤波器。维纳滤波器的参。
19、第三章自适应数字滤波器,3,1引言3,2自适应横向滤波器3,3自适应格型滤波器3,4最小二乘自适应滤波3,5自适应滤波的应用,3,1引言,自适应数字滤波器和维纳滤波器一样,都是符合某种准则的最佳滤波器,维纳滤波器的参数是固定的,适用于平稳随。