线性滤波

1、国家,十一五,规划教材数字语音编码讲议同济大学电子与信息工程学院赵晓群编著机械工业出版社,2007年,第5章语音信号的频域分析5,1概述语音感知与语谱特性关系密切,人对语谱特性更敏感,幅频谱特性相似的两段语音,感知相似,语谱具有语言声学意义。

2、基于雷达跟踪系统中非线性滤波线性化的方法全部作者,段晋杰第1作者单位,北京邮电大学电信工程学院论文摘要,本文描述了雷达跟踪系统中非线性滤波线性化的方法,阐述了推广卡尔曼滤波的工作原理,并且通过仿真,比较了推广卡尔曼滤波器在不同噪声强度的影响。

3、图像处理与分析,第一部分,第二部分,图像处理图像分析1,基础知识5,形态学图像处理2,空域处理6,图像分割3,频域处理7,表示与描述4,彩色图像8,特征提取,第一部分,图像处理,2空域增强技术,空域增强技术,空域增强技术,第一部分,2空域增。

4、图像处理与分析,第一部分,第二部分,图像处理图像分析1,基础知识5,形态学图像处理2,空域处理6,图像分割3,频域处理7,表示与描述4,彩色图像8,特征提取,第一部分,图像处理,2空域增强技术,空域增强技术,空域增强技术,第一部分,2空域增。

5、现代数字信号处理概论,教材及参考文献,现代数字信号处理及其应用,清华大学出版社,何子述,夏威编著,2009年5月数字信号处理,时域离散随机信号处理,西安电子科技大学出版社,丁玉美,阔永红,2002年12月杨绿溪,现代数字信号处理,科学出版社。

6、湖南农业大学全日制普通本科生毕业设计字符图像识别系统的预处理算法设计与实现,学生姓名,学号,年级专业及班级,指导老师及职称,学院,信息科学技术学院湖南长沙提交日期,年月湖南农业大学全日制普通本科生毕业设计诚信声明本人郑重声明,所呈交的本科毕。

7、湖南农业大学全日制普通本科生毕业设计字符图像识别系统的预处理算法设计与实现,湖南农业大学全日制普通本科生毕业设计诚信声明本人郑重声明,所呈交的本科毕业论文是本人在指导老师的指导下,进行研究工作所取得的成果,成果不存在知识产权争议,除文中已经。

8、第24章图像处理工具箱,数字图像处理的研究主要有两个方面,其一是为了便于人工分析而对图像信息的改进,包括图像去噪,增强,图像恢复等,其二是为了便于机器自动理解,对图像进行的分割,理解等,本章主要针对数字图像处理的前一个方面,目的是使读者对利。

9、章毓晋,第章相关图象基础,图象处理技术概述,图象成象过程,离散距离及扩展,图象噪声消除,章毓晋,图象处理技术概述,图象采集,指利用一定的设备获取可输入计算机的数字图象,这些设备主要完成根据所接受到的电磁能量产生模拟电信号和进一步将模拟电信号。

10、第2章相关图象基础,2,1图象处理技术概述2,2图象成象过程2,3离散距离及扩展2,4图象噪声消除,2,1图象处理技术概述,图象采集,指利用一定的设备获取可输入计算机的数字图象,这些设备主要完成根据所接受到的电磁能量产生模拟电信号和进一步将。

11、第3章空域增强技术,信息工程,第2页,第3章空域增强技术,第3章空域增强技术,原因在各类图像系统中,图像的传送和转换,如成像,复制,扫描,传输及显示等,总要造成图像质量降低改善的方法有两类,图像增强和图像恢复增强特点不考虑图像降质的原因,只。

12、第3章空域增强技术,信息工程,第2页,第3章空域增强技术,第3章空域增强技术,原因在各类图像系统中,图像的传送和转换,如成像,复制,扫描,传输及显示等,总要造成图像质量降低改善的方法有两类,图像增强和图像恢复增强特点不考虑图像降质的原因,只。

13、第15章图像处理工具箱,数字图像处理的研究主要在两个方面,其一是为了便于人们分析而对图像信息的改进,包括图像增强和图像恢复,其二是为了便于机器自动理解对图像的分割,理解等,本章内容主要针对的是数字图像处理的增强和恢复,本章首先讨论数字图像处。

14、基于Volterra自适应滤波器的噪声抵消器的设计毕业设计,论文,原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺,所呈交的毕业设计,论文,是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果,尽我所知,除文中特别加以标注和致谢的地方外,不包。

15、图像腐蚀与膨胀我们在前两次教程中概述了OPenCV对于图像的滤波,通常对于一个实战项目而言,滤波之后的下一步操作就是图像的形态学处理了,从本次教程开始,我们正式步入了OPenCV图像形态学处理的部分,形态学,morphology,一词通常表。

16、第五章线性滤波器和热传导方程,针对均值滤波器,在局部性和迭代条件下,推导出,算术平均滤波器经局部化和迭代作用的极限状态是热传导方程初值问题的解,且所有的线性滤波器都具有同样的特性,5,1线性滤波器根据前面的内容知道,滤波T的过程可以看做其中。

17、第三章最佳线性滤波器,最佳线性滤波概述Wiener,Hopf方程及其求解Wiener滤波的性能互补Wiener滤波器设计卡尔曼滤波器的递推算法卡尔曼滤波器的应用,最佳线性滤波概述,最优估计,在许多实际问题中,需要研究随时间变化的随机变量或随。

18、重磁异常分离,非线性滤波的研究,目录绪论第一章研究背景第二章方法原理第一节非线性滤波法第二节插值切割法第三章理论模型第一节参数设置第二节编程成图解释分析对比第三节理论模型的误差分析表格第四节理论模型结论第四章实际资料处理第一节资料获取工区概。

19、3,随机过程的线性变换,3,1线性系统的基本理论,3,2随机过程通过线性系统分析,3,3随机序列通过离散线性系统分析,3,5最佳线性滤波器,3,6线性系统输出端随机过程的概率分布,3,4白噪声通过线性系统与等效噪声带宽,1,线性系统,3,1。