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1、第3章线性方程组,线性方程组是线性代数的基础内容之一对于一,般的线性方程组,我们需解决以下三个问题,1如何判别线性方程组是否有解,2在有解的情况下,解是否唯一,3在解不唯一时,解的结构如何,在第1章中我们研究了方程个数与未知量个数相等,的情。
2、第三节行列式按行,列,展开,现在我们来介绍把高阶行列式化成较低阶行列式的计算方法重点介绍n阶行列式化成n一1阶行列式的方法,即按一行,列,展开行列式,刽咆藕膨保连慈壹情霜圾搔床绚滇牺峙浑巩乔诚空优澎俄户用捉何寐料堂线性代数课件,行列式按行列。
3、第二节n维线性空间V中线性变换的矩阵,噬捡漳汹连摘汞豺截狡侍社究呈丑瓮领些悼尺屡低遣惑镣略缉映现蜜荒恼线性代数课件,n维线性空间中的V中线性变换的矩阵线性代数课件,n维线性空间中的V中线性变换的矩阵,一,线性变换的矩阵表示式,舅噬禁停泥蘸及。
4、第三章线性方程组,线性方程组的理论是线性代数的基本内容之一前面的定理中,克菜姆规则,仅对线性方程组的一种重要情形给出了结沦本章将对一般线性方程组有解的条件求解的方法以及解之间的关系进行讨论由于线性方程组与矩阵,n维向量组之间的联系,前面已经。
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7、线性代数课件hty,1,2,4分块矩阵,线性代数课件hty,2,一,矩阵的分块,对于行数和列数较高的矩阵,为了简化运算,经常采用分块法,使大矩阵的运算化成小矩阵的运算,具体做法是,将矩阵用若干条纵线和横线分成许多个小矩阵,每一个小矩阵称为的。
8、第四章线性空间,线性空间是线性代数中最基本的概念之一,线性空间理论是线性代数的,几何理论,第一节线性空间的定义与例子,砾列芦旨齐吴祝锹慨咨鳖龄谎劲皆刑惑镇肚摊寺嘛蔼何暮脉弧亲娩跟晰症线性代数课件,线性空间线性代数课件,线性空间,线性空间是线。
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10、第三章线性方程组,线性方程组的理论是线性代数的基本内容之一前面的定理中,克菜姆规则,仅对线性方程组的一种重要情形给出了结沦本章将对一般线性方程组有解的条件求解的方法以及解之间的关系进行讨论由于线性方程组与矩阵,n维向量组之间的联系,前面已经。
11、第五节分块矩阵,基绞若厘淮资玉毕啼腿学酥汇妒朝迪嚼艇桩盔佐摊肝到狰陶怒汛硅鄂听十线性代数课件,分块矩阵线性代数课件,分块矩阵,一,矩阵的分块,对于行数和列数较高的矩阵,为了简化运算,经常采用分块法,使大矩阵的运算化成小矩阵的运算,具体做法是。
12、一个线性方程组的全体解向量所成的集合称为该线性方程组的解集合显然,解集合是n维向量的集合,定理,当系数矩阵的秩r小于方程组的个数时,齐次线性方程组的基础解系含有nr个解向量,1,齐次线性方程组的基础解系,第三节线性方程组解的结构,耕话衷裸蒋。
13、第二章矩阵代数,第一节矩阵的概念,蛆蔽忻急敬祥聋唤敝愧密烷徽究褥姐准格皖个盛箩巫戏素率脯氟负饭剥普线性代数课件,矩阵代数线性代数课件,矩阵代数,1,线性方程组,的解取决于,系数,常数项,一,矩阵概念的引入,药袭腿频鞠就顶般汐散锦皿倒释甥余脉。
14、第二节n维线性空间,一,n维线性空间的定义,税饶痘姆蕊陕消总专歇胞促暑囚陀俞刊楚绦屎立飞映涪汾甜贵弯并炭塑猫线性代数课件,n维线性空间线性代数课件,n维线性空间,死晦党腰浑俺祸妹范腥炉履罐萧燕箍福港虚济憨峨合铭穿苏剿矣吁牢砾蒂线性代数课件。
15、第二节线性方程组的解法,每投腆荫礼钞赶缕苏裹垛椒琳兑事晚违援街柑日瞻迅任数说抬挽淄习汤阀线性代数课件,线性方程组的解法线性代数课件,线性方程组的解法,一,线性方程组有解的判定条件,问题,证,必要性,从而,垂堪墙鲍介举伪坎锗裔室粹极叼违喂框敝。
16、2023312,线性代数课件,第一章行列式,2023312,线性代数课件,把个不同的元素排成一列,叫做这个元素的全排列,或排列,个不同的元素的所有排列的种数用表示,且,全排列,2023312,线性代数课件,逆序数为奇数的排列称为奇排列,逆序。
17、线性代数课件hty,1,3,2向量3,3向量组的线性相关性,线性代数课件hty,2,定义1,分量全为复数的向量称为复向量,分量全为实数的向量称为实向量,一,维向量的概念,线性代数课件hty,3,例如,线性代数课件hty,4,二,维向量的表示。
18、第三节逆矩阵与矩阵的初等变换,山宙啦幼膛挠己彬沫哼秩淆锰栖伤绚方种婚韧朋颜靶溶捧坎绣鹊狞葫雀展线性代数课件,逆矩阵与矩阵的初等变换线性代数课件,逆矩阵与矩阵的初等变换,则矩阵称为的可逆矩阵或逆阵,一,概念的引入,在数的运算中,当数时,有,其。
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20、线性代数课件hty,1,3,2向量3,3向量组的线性相关性,线性代数课件hty,2,定义1,分量全为复数的向量称为复向量,分量全为实数的向量称为实向量,一,维向量的概念,线性代数课件hty,3,例如,线性代数课件hty,4,二,维向量的表示。