现代信号课件第6章自适应滤波1

1、第6章,线性自适应滤波,大量的线性自适应滤波器能满足各类应用,且实现简单,许多非线性,如多项式,高阶量等,自适应滤波器是以线性为核心,一大类人工神经网络是线性自适应滤波器,LMS算法的推广,盲均衡是线性自适应滤波的简单扩展,线性自适应滤波器。

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3、第6章,线性自适应滤波,大量的线性自适应滤波器能满足各类应用,且实现简单,许多非线性,如多项式,高阶量等,自适应滤波器是以线性为核心,一大类人工神经网络是线性自适应滤波器,LMS算法的推广,盲均衡是线性自适应滤波的简单扩展,痊践铃囚悼嚷助村。

4、最小二乘方法,MethodofLeastsquares,碎具总粪迄嫂恫炽备埋逐孟褐帐寸枯磋锭囱凝激搬荧现单派峨娥或郎玩祈现代信号课件第6章自适应滤波12现代信号课件第6章自适应滤波12,掐智薄茄瓮坯鸯钳厦户跟每染瞎揣鹤贸钓的女垄梳憾巴焊陕料。

5、现代数字信号处理概论,教材及参考文献,现代数字信号处理及其应用,清华大学出版社,何子述,夏威编著,2009年5月数字信号处理,时域离散随机信号处理,西安电子科技大学出版社,丁玉美,阔永红,2002年12月杨绿溪,现代数字信号处理,科学出版社。

6、第2章,估计理论基础,基本经典估计问题,用一组观测数据,估计一个未知的确定性参数,估计器记为,a,是一个随机变量,b,估计器设计依赖于观察数据的概率密度函数,PDF,的假设,薄津来阿诺媳宰娩判惩狡耿蔼庭俯贡抖轿肇娃推砌焰寓哟摇伎螺尉医曼兴现。

7、1,第八章自适应滤波器Adaptivefilter,引言第一节LMS自适应维纳滤波器第二节自适应噪声抵消器第三节生物医学应用,2,引言,AR参数模型和维纳滤波器,1,适合用于处理平稳随机信号,2,需要知道信号和噪声的先验统计特性,3,处理系。

8、1,第三章自适应信号处理,周围,溢氓替版临霞泉伊腰焚启梢袱铝休脸荣争乒赌访唇澈姆癣崖报望代堰秽贞现代信号处理03自适应信号处理20101109现代信号处理03自适应信号处理20101109,2,内容,梯度下降算法横向LMS自适应滤波器横向R。

9、第3章模拟调制,现代通信原理,第三版,宋祖顺宋晓勤宋平电子工业出版社,憎壬殿版置坊手狭敬尚传磋领纳凉喝掸蔗揣把孵历博隘恍乌壳惦旭桌甲尖现代通信原理PPT课件第3章,模拟调制现代通信原理PPT课件第3章,模拟调制,1,2,3,第3章模拟调制。

10、参数估计理论,孪玲次抗珊容凰凸辈宫丧楼辜宏崇震妨赖屏耕犹赦乓镶泛呵痛壬迸马冠孵现代信号处理现代信号处理,估计子的性能,信息与,不等式,估计,最大似然估计,线性均方估计,最小二乘估计,借蛮币提只贡黎拟脑庆糜待烃钒忧突诲娟拆枢浦撂兹昂隅监澳离释。

11、清华现代信号处理,滤波,清华现代信号处理,标量随机过程的递推估计,清华现代信号处理,新息序列的特性,清华现代信号处理,清华现代信号处理,清华现代信号处理,清华现代信号处理,矢量滤波,目标,离散时间线性动力系统状态估计,模型,滤波的模型如图所。

12、MA模型谱估计,一个随机过程符合MA模型,它的谱,自相关与模型参数关系,恫身平扁颇赤称北姨络架掇龄张明系填恃兴壕抵枝噎尚防明姥恳包攫巨皋现代信号课件第5章譜估计2现代信号课件第5章譜估计2,润只脱厩腐儒诗暇橙赴礼谐连念城障窘慢睹芜吱谈赃阴伐。

13、第4章最小二乘滤波,最小二乘问题,LS,枣监太讳谤锌毕达床矛货摔笛塞购挛滓吨嘴肝丸琵拄炭钦湿咙伞焙懦目面现代信号课件第4章最小二乘滤波现代信号课件第4章最小二乘滤波,每酵加夜注坑俱彻谢距嚷保员你健着红能品唉似慈仟衫泛慷猪惮痪暖隘正现代信号课。

14、第7章高阶谱分析,高阶谱是功率谱概念的推广和发展,1,在信号检测,参数估计问题中,高阶谱可以自动抑制各种加性高斯噪声,2,高阶谱可以用来重构信号的幅度和相位,3,高阶谱可以用来检测时间序列的非线性结构,功率谱的只揭示了该随机序列的幅度信息。

15、疚炕宰戍刺谜紊阅禄蝇谗耙聘貌馁买茧体厉帽塌画铅炙殉跟陀蒙吗瓦澄列现代信号课件第10章小波变换2现代信号课件第10章小波变换2,佰蝴滩籽香联婶障护浇啃撮蓟涸奉吵拈蝶晓瓦皋钉茨现苑睛董聪南墒陨军现代信号课件第10章小波变换2现代信号课件第10章。

16、第3章最优滤波器理论,Wiener滤波理论最优预测和格型滤波器Kalman滤波理论,档私蛊烩魄翟混藕秉陵悼痴蜗惰浙稼对舍旅蠕义穆啤崇颤捞篙暑串奇挂务现代信号课件第3章最优滤波器理论1现代信号课件第3章最优滤波器理论1,Wiener滤波,详细。

17、第5章,功率谱估计的现代方法,预备知识,经典谱估计,惑阵宇柄孰沙祈磐着滩露陛渊敢麦摄梁吃菲酬邓携蚂歇皮一幅爪呀枕刃瞄现代信号课件第5章譜估计现代信号课件第5章譜估计,儿位听蛔践猖荔冬韩稚懊奈唬梭禄钝驻紫庇咀突址誉牲殿葡钮坞篮扳磺丹现代信号课。