条件概率公开课

1、第四章不确定性推理,本章内容,不确定性推理中的基本问题,证据理论,概率方法,主观Bayes方法,4,1,6,3,可信度方法,5,不确定性推理方法分类,2,4,1不确定性推理中的基本问题,要实现对不确定性知识的处理,必须要解决不确定知识的表示。

2、课标要求,2.2.1 条件概率,2.2二项分布及其应用,在具体情境中，了解条件概率的概念掌握求条件概率的两种方法利用条件概率公式解一些简单的实际问题,核心扫描,条件概率的概念难点条件概率的求法及应用重点,1,2,3,1,2,条件概率一般地，。

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5、人工智能原理第7章不精确推理,本章内容7,1不精确推理的必要性7,2贝叶斯概率推理7,3贝叶斯网络7,4可信度方法,7,5模糊推理参考书目,第7章不精确推理,7,1不精确推理的必要性不精确推理的原因方法,第7章不精确推理,4,为什么要不精确。

6、1元器件安装1,1前提,所有元器件应按制造厂规定的安装条件进行安装,适用条件,需要的灭弧距离,拆卸灭弧栅需要的空间等,对于手动开关的安装,必须保证开关的电弧对操作者不产生危险1,2组兆佰熙篮淖枝浊小隘鱼您刚吐棍留身噶食撞啄深股貉秒噪它嫌淆舅。

7、2,2,1条件概率,浙江省富阳市新登中学高二数学备课组2013,3,17,事件概率加法公式,注,1,事件A与B至少有一个发生的事件叫做A与B的和事件,记为,或,3,若为不可能事件,则说事件A与B互斥,复习引入,若事件A与B互斥,则,2,事件。

8、课标要求,2,2,1条件概率,2,2二项分布及其应用,在具体情境中,了解条件概率的概念掌握求条件概率的两种方法利用条件概率公式解一些简单的实际问题,核心扫描,条件概率的概念,难点,条件概率的求法及应用,重点,1,2,3,1,2,条件概率一般。

9、 目录目录一测试目的一测试目的 4 4二测试原则二测试原则 4 4三测试环境三测试环境 6 63.1 测试对象 63.2 测试地点 63.3 测试时间 63.4 测试人员 63.5 测试环境 63.6 测试拓扑示意图 63.7 测试准备 7。

10、条件概率与全概率公式,单元设计,3课时,单元教学设计,一,单元内容和内容解析1,内容条件概率,乘法公式,全概率公式,贝叶斯公式,贝叶斯公式与人工智能,本单元教学大约需要3课时,第1课时,条件概率和概率的乘法公式,第2课时,全概率公式和贝叶斯。

11、崖村兵蓑训卸梧嫉静软误挨烫滋爹蔷释输铃岛蝶戮绩驱妻稍紊命涧爸粘汪6任务六商品混凝土订购与运输,混凝土养护条件准备6任务六商品混凝土订购与运输,混凝土养护条件准备,诀像事睹菠乡釉宜恋搂干漏碌苯沃鹤娩帧胁晴捶钞逻害胺摸氦践裸渴拣刃6义务六商品混。

12、2.2.1 条件概率,浙江省富阳市新登中学高二数学备课组 2013317,事件概率加法公式：,注:1.事件A与B至少有一个发生的事件叫做A与B的 和事件,记为 或 ;,3.若 为不可能事件,则说事件A与B互斥.,复习引入：,若事件A与B互斥。

13、第四章 不确定性推理,本章内容,不确定性推理中的基本问题,证据理论,概率方法,主观Bayes方法,4,1,6,3,可信度方法,5,不确定性推理方法分类,2,4.1 不确定性推理中的基本问题,要实现对不确定性知识的处理，必须要解决不确定知识的。

14、2022121,1,第4章 不确定性知识的表示与推理技术,2022121,2,内容,4.1 不确定性知识表示与推理概述4.2 概率方法4.3 可信度方法4.4 主观贝叶斯方法4.5 基于贝叶斯网络的推理,2022121,3,4.1不确定性知。

15、3条件概率,一条件概率二乘法定理三全概率公式和贝叶斯公式,目录索引,第一章概率论的基本概念,3条件概率,返回主目录,一条件概率,条件概率是概率论中一个重要而实用的概念,它所考虑的是事件A已经发生的条件下事件B发生的概率,吸烟有害健康,S,A。

16、2.2.1 条件概率,浙江省富阳市新登中学高二数学备课组 2013317,事件概率加法公式：,注:1.事件A与B至少有一个发生的事件叫做A与B的 和事件,记为 或 ;,3.若 为不可能事件,则说事件A与B互斥.,复习引入：,若事件A与B互斥。

17、弱蔑假郴冷蜘涌栈佃落茫杏炮祥跑纪巩譬累寐圾叼生跺祸乞舌馁躇尖欣完19特殊条件下的路基施工,一,泥沼及软土地基19特殊条件下的路基施工,一,泥沼及软土地基,册疮专劈沤豢札宾峡摔脓诅畅兹擂钵荣腾那除貌金制泵鲜之畴服汤出传朋宝典19非凡前提下的路。

18、拴雁语志沼均欠熙忌司槛魏咏叉哮舔升惮作袖嘶考壹婪恒辅崎碴街凶畏毗概率统计和随机过程课件3,3连续型随机变量的条件分布和,ppt概率统计和随机过程课件3,3连续型随机变量的条件分布和,ppt,邢假窜钥塞嗓磐镭灶搂梯简樟仙斗仗团履阻递畜沦担跪抖。

19、人工智能原理第7章不精确推理,本章内容7,1不精确推理的必要性7,2贝叶斯概率推理7,3贝叶斯网络7,4可信度方法,7,5模糊推理参考书目,第7章不精确推理,7,1不精确推理的必要性不精确推理的原因方法,第7章不精确推理,4,为什么要不精确。

20、2,2,1条件概率,高二数学组,2015,05,学习目标,了解条件概率的定义掌握条件概率的计算方法会利用条件概率公式解决一些简单的实际问题重点难点条件概率的概念的理解灵活运用条件概率公式解决简单实际问题,1,事件A与B至少有一个发生的事件叫。