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1、第四章随机信号通过线性系统的分析,主要内容,随机信号通过线性系统的分析,是统计信号处理的基础,本章介绍了计算线性系统,连续系统和离散系统,输出二阶统计统计特性的两种基本方法时域中的卷积法和频域分析法,讨论了线性系统输出端概率密度的计算问题。
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4、第三章随机信号的描述,RandomSignalRepresentation,信号可分为确定性信号和随机信号,在数字信号处理中,随机信号的处理有重要的意义,因为随机信号的普遍存在的,如信号的任何实际测量都会带来随机干扰,在很多实际应用领域,消。
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6、1,第3章,随机信号分析,第3章随机信号分析,2,随机信号通信中的信号是不确定信号,随机性,不存在预知信号的可能性,通信中的噪声也是随机噪声,随机过程随机信号,随机噪声,随机过程随机过程与函数函数,t,因,果关系随机过程,t1,0,1,2。
7、一,随机信号及其在时域的数字特征,7,1,1随机信号,徐宗华,7,1,2连续随机信号的数字特征,章金红张帆,7,1,3各态历连续随机信号的数字特征及其估计,王运王欢,7,1,4离散随机信号的数字特征,何文锦,7,1,5各态历经离散随机信号的。
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9、中北大学机械工程与自动化学院2011年1月,1,机械工程测试技术,2,第1章信号分析基础,1,1信号的分类与描述1,2周期信号及其频谱1,3非周期信号及其频谱1,4随机信号,机械工程测试技术,第1章信号分析基础,在生产实践和科学试验中,需要。
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11、1252022 8:33 PM,随机信号与系统 2007年春 饶渐升,1,第5章随机信号与线性系统,5.1 线性时不变系统 5.2 平稳白噪声通过LTI系统 5.3 信号功率谱与带宽 5.4 噪声中的信号处理 5.5 平稳序列通过离散LTI。
12、第八章生物医学信号时域数字滤波中的一些问题,前一章讨论了维纳滤波和卡尔曼滤波的理论和应用,维纳滤波和卡尔曼滤波理论都要求信号与噪声独立,噪声还必须为均值为方差为的高斯白噪声,而维纳滤波还需要知道信号和噪声的自相关函数,在生物医学信号处理中。
13、1,2,第二章,随机信号,随机过程,及时域统计特性,3,2,1随机信号的基本概念及统计特性,2,2连续时间随机信号的微分和积分,2,3平稳随机信号的判定及其遍历性,目录,2,4两个随机信号间的联合平稳和联合遍历,2,5典型的随机信号,4,2。
14、1,2,第二章,随机信号,随机过程,及时域统计特性,3,2,1随机信号的基本概念及统计特性,2,2连续时间随机信号的微分和积分,2,3平稳随机信号的判定及其遍历性,目录,2,4两个随机信号间的联合平稳和联合遍历,2,5典型的随机信号,4,2。
15、现代数字信号处理,信息科学与工程学院,现代数字信号处理,第一章,预修课程,概率论与数理统计信号与系统数字信号处理1随机过程,课程讨论的主要问题1,对信号特性的分析研究对象,确定性信号随机信号,研究目的,提取信号中的有用信息,主要内容,随机信。
16、现代信号处理,信息工程学院2014年春季课程,预修课程,概率论与数理统计信号与系统数字信号处理随机过程,课程讨论的主要问题1,对信号特性的分析研究对象,确定性信号随机信号,研究目的,提取信号中的有用信息,主要内容,随机信号的统计特性,随机信。
17、现代数字信号处理,信息科学与工程学院,现代数字信号处理,第一章,预修课程,概率论与数理统计信号与系统数字信号处理1随机过程,课程讨论的主要问题1,对信号特性的分析研究对象,确定性信号随机信号,研究目的,提取信号中的有用信息,主要内容,随机信。
18、第9章随机信号通过线性系统,9,0引言9,1随机信号的概念9,2连续随机信号的统计特征9,3离散随机信号的统计特征9,4线性连续系统分析9,5线性离散系统分析9,6白噪声通过线性系统分析,9,0引言,由于系统输入是随机信号,所以输出也是随机。
19、123013,波形,频谱与随机信号分析,现代测试理论,自动化学院仪器科学与技术系,123013,波形,频谱与随机信号分析,第一章波形,频谱与随机过程分析,信息产业的三大支柱,1,信息获取,传感器,仪器,量值信息,2,信息传递,通讯设备,3。
20、电子科技大学通信学院,1,随机信号分析,第6章带通随机信号,电子科技大学通信学院,274,第6章带通随机信号,带通信号,功率谱集中在某个非零频率处,应用背景,通信,雷达和无线电技术,本章讨论,1,希尔伯特变换与复随机信号的分析方法,2,带通。