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2、离散型随机变量的方差,一,复习引入,离散型随机变量,的均值,满足线性关系的离散型随机变量的均值,服从二项分布的离散型随机变量的均值,即若,则,服从二点分布的离散型随机变量的均值,服从超几何分布的离散型随机变量的均值,要从两名同学中挑出一名同。
3、2,3,2离散型随机变量的方差,复习回顾,1,离散型随机变量的数学期望,2,数学期望的性质,数学期望是反映离散型随机变量的平均水平,3,如果随机变量,服从两点分布为,则,4,如果随机变量,服从二项分布,即,B,n,p,则,5,一般地,如果随。
4、第四章随机变量的数字特征,1数学期望2方差3几种重要随机变量的数学期望和方差4协方差及相关系数5矩,1,去掉最高,低分的启示,算术平均数是最常用的技巧,平均数作为衡量标准科学合理吗,班级有30个学生,其中两个学生数学考试只得2分和10分,此。
5、一,随机变量方差的定义及性质,三,例题讲解,二,常见概率分布的方差,第二节随机变量的方差,四,小结,上一讲我们介绍了随机变量的数学期望,它体现了随机变量取值的平均水平,是随机变量的一个重要的数字特征,但是在一些场合,仅仅知道平均值是不够的。
6、离散型随机变量的方差,1,1,离散型随机变量,的均值,数学期望,的概念,2,离散型随机变量,的均值,数学期望,几个重要结论,3,探究,要从两名同学中挑出一名,代表班级参加射击比赛,根据以往成绩记录,第一名同学击中目标靶的环数,1的分布列为。
7、2,3,2离散型随机变量的方差,二,高二数学选修2,3,知识回顾,求离散型随机变量的期望,方差通常有哪些步骤,在解决上述问题中经常要用到哪些性质,公式,求分布列求期望求方差,分布列性质,1,设随机变量,的分布列为P,k,14,k,1,2,3。
8、第六节离散型随机变量的均值与方差,第六节离散型随机变量的均值与方差,备考方向明确,知识链条完善,高频考点突破,课堂类题精练,解题规范夯实,备考方向明确知识链条完善高频考点突破课堂类题精练解题规范夯实,备考方向明确,备考方向明确复习目标学法指。
9、离散型随机变量的方差,考一本第二章习题讲评,离散型随机变量,的方差,标准差,离散型随机变量,的方差的重要结论,练习,已知随机变量,的分布列,求,练习,设随机变量服从二项分布,则,的值为,例,湖南,某商店试销某种商品天,获得如下数据,日销售量。
10、第二章计量经济学的统计学基础,主要内容,2,1总体,样本2,2对总体的描述随机变量的数字特征2,3对样本的描述样本分布的数字特征2,4通过样本,估计总体,一,估计量的特征2,5通过样本,估计总体,二,估计方法2,6通过样本,估计总体,三,假。
11、第四章随机变量的数字特征,本章要求随机变量的期望随机变量的方差随机变量的协方差和相关系数,本章要求,理解期望与方差的概念,掌握期望与方差的性质,计算,会计算随机变量函数的期望,掌握两点分布,二项分布,泊松分布,指数分布和正态分布的期望与方差。
12、它反映随机变量取值的平均水平,是随机变量的一个重要的数字特征,复习,数学期望,基本内容,一,方差的定义二,方差的性质,第二节方差,一,方差,问题的导入,引例比较甲乙两个射手的射击水平,分析,乙,甲,但是乙射手的波动性较大,不够稳定,为了数学。
13、商务统计学,前言,一,商务统计课程的性质二,商务统计学习的方法,一,商务统计课程的性质,1,商务统计是全面系统论述商务与经济统计活动全过程中所用统计理论与方法的综合性课程,在调查分析师证书系列课程中是具有提纲挈领作用的一门课程,2,商务统计。
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15、离散型随机变量的方差,甲,乙两位射手每次射击命中的平均环数分别为,我的想法,算他们命中的平均环数,均值,看来分不出谁好坏了,谁能帮我,我的想法是,看谁命中的环数与其平均环数偏差的绝对值最小,愈小,的值就愈集中于附近,表明此射手发挥愈稳定,反。
16、第四章随机变量的数字特征,随机变量的数字特征简介,随机变量的概率分布完整地描述了随机变量的统计规律,但是在实际问题中求得随机变量的概率分布并不容易,而且对于某些问题来说,只需知道它的某些特征,将刻画随机变量某些方面特征的数值称为随机变量的数。
17、1,2离散型随机变量的方差,普通高级中学教科书,必修,第二册,下B,第九章,直线,平面,简单几何体,第一章概率统计,1,期望定义,2,期望的性质,3,随机变量服从二项分布的期望,4,随机变量服从几何分布的期望,一,复习回顾,在初中代数中介绍。
18、第3课时7,3,2离散型随机变量的方差,教学内容离散型随机变量的方差与标准差的概念,离散型随机变量方差的性质及应用,二,教学目标1,通过具体实例,理解取有限值的离散型随机变量的方差的概念,体会引入方差的必要性,发展学生的数学抽象素养,2,通。
19、离散型随机变量的期望与方差习题课,离散型随机变量的期望与方差习题课,要点梳理1.若离散型随机变量X的分布列为,要点梳理Xx1x2xixnPp1p2pipn,1均值 称EX 为随机变量X的均值或.它反映了离散型随机变量取值的.,x1p1x2p。
20、离散型随机变量的方差,三维目标,1,通过实例理解离散型随机变量方差的概念,能计算简单离散型随机变量的方差2,理解离散型随机变量方差的性质并掌握两点分布,二项分布的方差3,会利用离散型随机变量的方差,反映离散型随机变量取值水平,解决一些相关的。