Spark大数据技术与应用案例教程

1、使用聚类算法处理莺尾花数据课时2课时,90min,教学目标知识技能目标,1,认识聚类算法,2,理解K,MeanS算法,3,理解高斯混合模型素质目标,能够意识到大数据应用的价值,具备坚实的计算机专业基础知识,有较强的数据统计分析能力,掌握丰富。

2、第1章Spark概述教案课程名称,Spark大数据技术与应用课程类别,必修适用专业,大数据技术类相关专业总学时,64学时,其中理论40学时,实验24学时,总学分I4,0学分本章学时,4学时一,材料清单,I峪Park大数据技术与应用为教材,2。

3、课题提取莺尾花的特征课时2课时,90min,教学目标知识技能目标,1,掌握常用的特征提取算法,2,掌握常用的特征转换算法,3,掌握常用的特征选择算法素质目标,1,能熟练运用机器学习算法解决日常生活中的数据分析问题,2,培养自主学习意识,提升。

4、课题读取学生成绩创建课时课时,教学目标知识技能目标,掌握的执行过程和依赖关系,掌握的创建方法素质目标,促使学生学习的执行过程,之间的依赖关系,以及创建的不同方法,培养学生创建弹性分布式数据集,使用分析和统计学生成绩教学重难点教学重点,的执行。

5、课时课时,教学目标知识技能目标,掌握的转换操作和行动操作,理解持久化和分区素质目标,培养学生熟练操作,持久化和分区的方法,提高学生专业知识技术能力教学重难点教学重点,的操作,持久化和分区教学睚点,分区教学方法案例分析法,问答法,讨论法,井授。

6、课题存储整理后的商品信息课时课时,教学目标知识技能目标,掌握将数据保存到数据文件的方法,掌握将数据保存到数据库的方法,掌握将数据保存到表的方法素质目标,培养举一反三的能力,学会融会贯通教学重难点教学重点,将数据保存到数据文件,数据幅口表教学。

7、课题预处理银行个人信贷业务数据课时课时,教学目标知识技能目标,使用的不同操作处理数据,将转换为,将保存为不同类型的文件,素质目标,综合应用所学知识,提升归纳总结能力和实践能力,教学重难点教学重点,将转换为,将保存为不同类型的文件教学难点,蝙。

8、课题配置课时课时,教学目标知识技能目标,了解的特点,理解的架构,理解的运行原理素质目标,培养举一反三的能力,学会融会贯通教学重难点教学重点,的特点,架构和运行原理教学难点,配置教学方法案例分析法,问答法,讨论法,讲授法教学用具电脑,投影仪。

9、课题计算学生的平均成绩课时2课时,90min,教学目标知识技能目标,1,掌握键值对RDD的创建方法,2,掌握键面寸RDD的转换操作素质目标,掌握编程思路,培养逻辑思维能力教学重难点教学重点,键值对RDD的创建,键值对RDD的转换操作教学睚点。

10、课题加载莺尾花数据课时课时,教学目标知识技能目标,认识机器学习,了解的组成,熟悉的基本数据类型,理解的运行流程素质目标,能熟练运用机器学习算法解决日常生活中的数据分析问题,培养自主学习意识,提升实践操作能力教学重难点教学重点,的组成,的基本。

11、课题配置课时课时,教学目标知识技能目标,掌握图的基本概念和类型,熟悉的优点和功能,了解的应用场景素质目标,运用图算法处理日常生活中的数据关联性问题,加强自身观察能力,发掘事物之间的关联性,教学重难点教学重点,图的基本概念和类型,的优点,功能。

12、课题查询符合条件的商品信息课时课时,教学目标知识技能目标,了解的数据查询方式,掌握的数据蛰询操作素质目标,培养举一反三的能力,学会融会贯通教学重难点教学重点,的数据查询方式和数据查询操作教学睚点,使用不同的方式查询的数据教学方法案例分析法。

13、大数据视角下物流企业战略成本管理研究以顺丰控股为例一,内容概括随着大数据技术的不断发展,物流企业对于战略成本管理的需求日益凸显,本文以顺丰控股为例,从大数据视角出发,对物流企业战略成本管理进行了深入研究,首先本文分析了大数据技术在物流企业战。

14、课题多角度分析银行个人信贷业务的逾期还款情况课时2课时,90min,教学目标知识技能目标,1,使用Da,aFrame的不同操作分析踊,2,掌握多角度分析数据的方法,素质目标,综合应用所学知识,提升归纳总结能力和实践能力,教学重难点教学重点。

15、课题开发并运行应用程序课时2课时,90min,教学目标知识技能目标,1,能够选择编程语言,2,熟悉PySpark命令,3,能够选择开发工具,4,能够在Spark单机环境和集群环境中运行应用程序素质目标,增强学生遵守规则的意识,养成按规矩行事。

16、课题查看商品信息课时课时,教学目标知识技能目标,掌握的创建方法,掌握的数据获取操作素质目标,培养举一反三的能力,学会融会贯通教学重难点教学重点,的创建,的数据获取操作教学难点,读取数据并创建,获取的数据教学方法案例分析法,问答法,讨论法,井。

17、课题分析社交网站的用户影响力课时2课时,90min,教学目标知识技能目标,1,掌握读取数据创建图的方法,2,掌握使用GraphFramc类的属性和图的叫操作方法处理图的方法,3,掌握图的常用算法素质目标,1,运用图算法处理日常生活中的数据关。

18、大数据技术在智能交通平台构建中的应用图2递归神经网络结构图lrM图1卷积神经网络模型图摘要,我国城市化进程逐步加快,各大城市车流量较大,车辆拥堵已成为多个城市关注的问题之一,面对这种形式,基于网络技术的智能交通平台应运而生,智能交通主要利用。

19、课题编写应用程序课时课时,教学目标知识技能目标,了解流数据,流计算和的基本概念,理解的运行原理,掌握编写应用程序的基本步骤素质目标,培养自我学习和持续学习能力,能够及时掌握新技术和工具,并将其应用到实际项目中教学重难点教学重点,流数据,流计。

20、2023125,农业大数据技术前沿与应用49,农业大数据技术前沿与应用49,农业大数据技术前沿与应用49,内容,一,农业进入大数据时代二,前沿技术三,主要应用四,未来展望,农业大数据技术前沿与应用49,一,农业进入大数据时代,农业大数据技术。