数据仓库与数据挖掘分类规则

1、客户关系管理,授课人:,第一部分 客户关系管理相关原理,项目一 客户关系管理概述,项目二 客户的相关理论,第二部分 客户关系管理流程,项目三 客户关系管理战略,项目四 客户开发管理,项目五 客户维持管理,项目六 客户流失管理,第三部分 客户。

2、第六章CRM中的数据管理与分析,6,1客户数据及其重要性6,2客户数据的处理,分析与应用6,3数据仓库及其在CRM中的应用6,4数据挖掘及其在CRM中的应用介绍案例讨论题本章小结思考与实践,202332,2,本章提纲,6,1,1客户数据的类。

3、第5章数据仓库与数据挖掘的决策支持,基本原理,知识发现与数据挖掘,数据仓库系统,联机分析处理,数据仓库与数据挖掘的决策支持,数据仓库的支持系统,5,1数据仓库的基本原理,数据仓库的兴起1,数据太多,信息不足,的现状2,异构环境的数据源据美国。

4、第四章信息处理技术,有价值的知识,可怕的数据,数据爆炸但知识贫乏,问题,数据库越来越大,是否企业所有数据都存储在数据库中,一般事务型数据库的存储年限是多少,CRM与数据仓库的关系,数据仓库的作用客户行为分析重点客户发现市场性能评估,思考,为。

5、通信与信息工程学院数据仓库与数据挖掘分析课程设计班 级：XXXX姓 名：XXX学 号：XXXXXX指导教师：XXXXX设计时间：XXXXX成 绩：评 语： 通信与信息工程学院 二一X年工作完成统计表:组员完成任务说明自评教师评定XX1聚类分。

6、第四讲决策支持的新技术,第一节数据仓库技术,4,1,1数据仓库的基本知识4,1,2数据仓库系统的结构4,1,3数据仓库的运行结构4,1,4数据集市的结构,第二节数据挖掘技术,4,2,1数据挖掘概述4,2,2数据挖掘基本过程与步骤4,2,3数。

7、1,UNITeight数据挖掘的概念,2,学完本讲后,你应该能够了解,数据挖掘是一门交叉学科,数据挖掘是从大量的,不完全的,有噪声的,模糊的,随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的,人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程,数据挖。

8、材展茬扔哆棱敞绿飞登贺婪坯伎沧砸染眉钟许烁充贸套瘟轿坏惩肘铜粱秘企业数据模型到数据仓库数据模型的步骤,ppt企业数据模型到数据仓库数据模型的步骤,ppt,腕宠遣妮染獭拟卫告柒股鼓涪几羞壳蜗仲代子燕引茅趾张这屉浇摄抛腋漾企业数据模型到数据仓库。

9、第一章商务智能基本概念一数据仓库的发展与展望作为商务智能三大核心技术之一的数据仓库发源于处理日常业务的数据库。传统数据库在日常的业务处理中获得了巨大的成功，但是对管理人员的决策分析要求却无法满足。因为，管理人员常常希望能够通过对组织中的大量。

10、自动化前沿,第四讲数据挖掘技术及其应用宋执环浙江大学工业控制研究所,控制科学与工程学系研究生课程,主要内容,数据挖掘概述数据预处理数据挖掘算法分类与预测数据挖掘算法聚类数据挖掘算法关联分析序列模式挖掘数据挖掘软件数据挖掘应用,一,数据挖掘概。

11、商务智能期末考试整理第一讲商务智能概述1学习本课程的原因,现代管理需要基于计算机的方法让决策更有有效性企业需要有智能A,在分析型商务智能软件的帮助下,用户可以建立统一的企业数据仓库平台,并收集,访问,分析每个商业领域的数据,同时,数据库技术。

12、第九章客户信息的整合与运用,9,1客户信息,信息技术与CRM,9,1,1客户信息概述1,客户信息,客户数据与客户知识,2,客户信息的类型描述客户是谁的信息描述对客户进行营销或者促销活动的信息描述客户与企业交易的信息这些客户信息为未来进行客户。

13、第九章客户关系管理与数据挖掘,本章内容,客户关系管理理念,客户关系管理的内容,客户关系管理手段,客户关系管理理念,客户关系管理的含义,客户关系管理与客户服务的区别,电子商务环境下的客户关系管理,客户关系管理的概念与含义,一,的概念是指通过管。

14、1,内容提纲,一知识挖掘的基本概念二知识发现过程与应用结构三关联规则挖掘理论四分类方法五聚类方法时间序列和序列模式挖掘七Web挖掘技术,2,什么是知识挖掘,随着数据采集技术的不断发展,人类每天获取的数据剧增,但数据中隐藏的丰富的知识远远没有。

15、数据仓库与数据挖掘,数据仓库与数据挖掘,第一章 数据仓库与数据挖掘概述第二章 数据仓库的分析第三章 数据仓库的设计与实施第四章 信息分析的基本技术第五章 数据挖掘过程第六章 数据挖掘基本算法第七章 非结构化数据挖掘第八章 离群数据挖掘第九章。

16、数据挖掘技术及其应用,萝卜课堂数据资料之,主要内容,数据挖掘概述数据预处理数据挖掘算法分类与预测数据挖掘算法聚类数据挖掘算法关联分析序列模式挖掘数据挖掘软件数据挖掘应用,数据挖掘概述,数据挖掘概念,数据挖掘,从大量数据中寻找其规律的技术,是。

17、自动化前沿,第四讲数据挖掘技术及其应用宋执环浙江大学工业控制研究所,控制科学与工程学系研究生课程,主要内容,数据挖掘概述数据预处理数据挖掘算法分类与预测数据挖掘算法聚类数据挖掘算法关联分析序列模式挖掘数据挖掘软件数据挖掘应用,一,数据挖掘概。

18、第四讲决策支持的新技术,第一节数据仓库技术,4,1,1数据仓库的基本知识数据仓库系统的结构4,1,3数据仓库的运行结构4,1,4数据集市的结构,第二节数据挖掘技术,4,2,1数据挖掘概述4,2,2数据挖掘基本过程与步骤4,2,3数据挖掘的任。

19、数据仓库,DataWare,随着信息技术的不断推广和应用,许多企业都已经在使用MIS处理管理事务和日常业务,这些MIS为企业积累了大量的信息,企业管理者开始考虑如何利用这些信息海洋对企业的管理决策提供支持,因此,产生了与传统数据库有很大差异。

20、第四讲决策支持的新技术,第一节数据仓库技术,4,1,1数据仓库的基本知识数据仓库系统的结构4,1,3数据仓库的运行结构4,1,4数据集市的结构,第二节数据挖掘技术,4,2,1数据挖掘概述4,2,2数据挖掘基本过程与步骤4,2,3数据挖掘的任。