数据仓库与数据挖掘第四章

1、数据仓库与数据挖掘技术,第1章数据仓库与数据挖掘概述,1,1数据仓库引论11,1,1为什么要建立数据仓库11,1,2什么是数据仓库21,1,3数据仓库的特点71,1,4数据进入数据仓库的基本过程与建立数据仓库的步骤111,1,5分析数据仓库。

2、数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的定义,数据仓库是,用于管理决策支持的面向主题,集成,稳定,随时间变化的数据集合,数据仓库的特点,面向主题,集成,时变,不可修改,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术,OLAP,数据挖掘技术,数据挖掘。

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4、第9章 分类规则挖掘与预测第9章分 类 规 则 挖 掘 与 预 测主要内容l 分类与预测的基本概念l 决策树方法l 分类规则挖掘的ID3算法l 其他分类规则挖掘算法l 分类规则的评估l 微软决策树及其应用9.1分类与预测的基本概念1. 什么。

5、数据仓库与数据挖掘是一个多学科领域,从多个学科汲取营养,这些学科包括数据库技术,人工智能,机器学习,神经网络,统计学,模式识别,知识库系统,知识获取,信息检索,高信能计算和数据可视化,本课程以数据仓库与数据挖掘的基本概念和基本方法为主要内容。

6、第章数据挖掘概述,徐从富,浙江大学人工智能研究所年月日第一稿年月日第二次修改,浙江大学研究生人工智能课件,内容提纲,数据挖掘介绍数据挖掘系统数据挖掘算法国际会议和期刊课后研读的论文主要参考资料,数据挖掘介绍,数据挖掘的由来数据挖掘的应用基本。

7、数据挖掘技术及应用,最全面理论,最佳实践,目录,理论,南航李静教授实践,广东移动案例,仅供学习交流,如需引用,请注明以上来源单位,谢谢,内容提纲,1,概述2,数据仓库与OLAP技术3,数据挖掘技术4,数据挖掘在电信领域的应用数据挖掘工具6。

8、潘怡编著数据仓库与数据挖掘课程实验指导书长沙学院计算机科学与技术系2009年9月前言本书是数据仓库与数据挖掘课程及数据分析与挖掘的实验指导书,全书分为三个部分,第一部分为实验内容对每个实验的实验目的,实验类型,实验学时,实验原理及知识点,实。

9、第章数据挖掘概述,徐从富,浙江大学人工智能研究所年月日第一稿年月日第二次修改,浙江大学研究生人工智能课件,内容提纲,数据挖掘介绍数据挖掘系统数据挖掘算法国际会议和期刊课后研读的论文主要参考资料,数据挖掘介绍,数据挖掘的由来数据挖掘的应用基本。

10、1,复旦大学软件学院2004,04,数据仓库与数据挖掘,第4章,2,第4章数据仓库系统的体系结构与设计方法,数据仓库系统的体系结构分布式对象技术监控器的设计转换器的设计集成器的设计元数据管理器的设计,3,数据仓库系统的结构,最终用户,可视化。

11、数据库系统原理第二部分第七章数据挖掘与数据仓库,7,1数据仓库概述7,2数据挖掘技术7,3WEB数据挖掘,7,1数据仓库概述,一,什么是数据仓库二,DBMS与DWMS三,数据仓库的系统结构四,数据仓库的工作过程,不同层次的信息处理需求,事务。

12、计算机企业信息化管理专题论文2下载与免费阅读2计算机,企业信息化管理专题论文2下载与免费阅读2011,05,172011,05,1709,15文档资源过多,你可以在输入名称进行搜索并下载包括部分如下,若有文档找不到可以留言,若要大量下载可联。

13、数据挖掘,第2章数据仓库与OLAP,本章学习目标,掌握数据仓库的定义,四个基本特征理解数据集市的概念,与数据仓库区分了解数据仓库的体系结构掌握数据仓库中数据组织方式掌握数据处理过程熟悉元数据的概念,元数据管理的原理掌握OLAP的定义和特点熟。

14、空间数据仓库和数据挖掘,空间数据仓库空间数据挖掘应用举例,主要内容,目的,从一种更广阔的视角来观察空间数据仓库和空间数据挖掘,而不是某种具体细节去认识这个问题,第一讲总论,关于空间数据仓库,为什么要有空间数据仓库,面对空间数据堆积越来越庞大。

15、1,复旦大学软件学院2004,04,数据仓库与数据挖掘,第6章,2,第6章数据挖掘的基本概念与常用方法,主要内容从OLTP到数据挖掘联机分析处理,OLAP,数据挖掘的基本概念数据挖掘过程数据挖掘的常用方法数据挖掘的类型,3,从OLTP到数据。

16、第四章,数据仓库与数据挖掘,教学目的,教学目的,4,1数据仓库基本原理,1数据仓库的产生,1数据仓库的产生,2DW的应用现状,DW的应用行业,2DW的应用现状,DW在中国应用的特点,2DW的应用现状,DW在中国应用的特点,中国商业智能网站2。

17、201420151数据仓库与数据挖掘期末考试题型一 单项选择题每小题2分，共20分二 填空题 每空1分，共20分三 简答题每题6分，共30分四 析题与计算题共30分请同学们在考试时不要将复习资料带入考场单选题1. 某超市研究销售纪录数据后发。

18、客户关系管理的产生与发展,客户关系管理基础,客户关系管理的产生与发展,客户关系管理系统,CRM中的数据仓库与数据挖掘,CRM项目管理,客户关系管理的概念,客户关系管理的目标,客户关系管理的内涵,客户关系管理的作用,客户关系管理的内容,从20。

19、1,复旦大学软件学院2004,04,数据仓库与数据挖掘,第7章,2,第7章数据挖掘中的数据预处理,主要内容数据预处理的基本功能数据预处理的主要方法数据清理数据采样数据集成与变换数据约简数据的概念分层,3,DM的过程,1,DW的步骤,数据准备。