数据仓库建模与ETL的实践技巧

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12、第一章绪论1,1研究背景随着中国电信体制改革的逐渐深入以及中国加入WTO,中国电信业面临着前所未有的竞争压力,各企业既通过开发新的产品和服务,来提高自身的竞争力,也希望能够发挥自身的竞争优势满足客户需求,提高客户忠诚度,提高决策水平和效率。

13、1,BI的价值,如何构建BI,数据仓库设计中的几个重要概念,维度建模,目目录,2,操作型数据如,某商场1瓶价格为88元的葡萄酒在被购买的过程中,收银员实际收到100元,找零12元,特点,细节化,分散化,关键概念,3,关键概念,决策型数据如。

14、1. 数据仓库1.1. 概念数据仓库项目是以关系数据库为依托，以数据仓库理论为指导以OLAP为多层次多视角分析，以ETL工具进行数据集成整合清洗加载转换，以前端工具进行前端报表展现浏览，以反复叠代验证为生命周期的综合处理过程。最终目标是为了。

15、IBM数据仓库解决方案1,1技术架构设计成功地实施一个仓库项目,通常需要很长的时间,如果仅仅着眼于短期成果,缺乏整体考虑,采用一种不健全的体系结构,不仅会增加系统开发和维护成本,而且必将对发挥数据仓库的作用造成不利的影响,因此一个综合,清晰。

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19、HUNANUNIVERSITY毕业设计,论文,设计论文题目,提高数据仓库中数据质量的研究学生姓名,学生学号,专业班级,软件开发班学院名称,软件学院指导老师,学院院长,2008年5月20日提高数据仓库中数据质量的研究摘要数据仓库是一个面向主题。

20、ETL即数据抽取Extract转换Transform装载Load的过程，它是构建数据仓库的重要环节。 ETL是将业务系统的数据经过抽取清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散零乱标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析。