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1、第一讲商业智能概述1,商务智能的含义,商务智能是企业利用现代信息技术收集,管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息,创造和累计商务知识和见解,改善商务决策水平,采取有效的商务行动,完善各种商务流程,提升各方面商务绩效,增强综合竞争力的智慧。
2、第一章数据仓库与OLAP介绍1,1数据仓库基本概念数据仓库为商务运作提供结构与工具,以便系统的组织,理解和使用数据进行战略决策,大量组织机构已经发现,在当今这个充满竞争和快速发展的世界,数据仓库是一个有价值的工具,什么是数据仓库呢,按照W。
3、数据仓库实例讲解基于的医院数据仓库,乐嘉锦,内容大纲,实例介绍,医院信息系统,是迄今为止最为复杂的企业级信息系统之一,将医院病人就诊的所有科室和医院的职能科室等各个环节有机的连为一个整体,处理医疗事务和管理业务,完成医疗,业务数据的整理和分。
4、数据仓库与数据挖掘是一个多学科领域,从多个学科汲取营养,这些学科包括数据库技术,人工智能,机器学习,神经网络,统计学,模式识别,知识库系统,知识获取,信息检索,高信能计算和数据可视化,本课程以数据仓库与数据挖掘的基本概念和基本方法为主要内容。
5、第9章数据库系统的研究与发展,9,1分布式数据库系统DistributedDatabaseSystemDDBS,3,分布式数据库逻辑上是一个统一的数据库系统物理上分散在不同的场地,节点,各场地通过计算机网络连接在一起统一由一个分布式数据库管。
6、南昌商业银行数据仓库交流,天正智能,议程,公司介绍银行业数据仓库体系结构及技术解决方案数据仓库,vs,数据集市银行业数据仓库业务解决方案数据仓库实施总结及建议,议程,公司介绍银行业数据仓库体系结构及技术解决方案数据仓库,vs,数据集市银行业。
7、第十一章企业信息资源的规划和管理,第一节概述第二节信息资源总体规划第三节信息资源管理第四节客户机服务器模式,第十一章企业信息资源的规划和管理,信息是现代企业最重要的资源之一,为了充分发辉信息资源的巨大作用,实现信息的共享和集成,就必须对企业。
8、数据仓库实施步骤与关键成功因素,3162002,2,一,数据仓库实施方法论,3162002,3,数据仓库管理,物理数据模型,数据转换,应用开发,数据挖掘服务,系统体系结构设计,元数据管理,解决方案集成,项目具体实施步骤,项目前期准备,业务探。
9、数据仓库与数据挖掘综述,概念,体系结构,趋势,应用,报告人,朱建秋2001年6月7日,提纲,数据仓库概念数据仓库体系结构及组件数据仓库设计数据仓库技术,与数据库技术的区别,数据仓库性能数据仓库应用数据挖掘应用概述数据挖掘技术与趋势数据挖掘应。
10、中国有限公司,数据仓库解决方案,电信行业,议程,数据仓库解决方案概述数据仓库技术解决方案数据仓库设计工具抽取,转换,清洗和装载工具数据存储,管理服务器数据分析和展现工具数据字典,元数据,的管理工具,数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的,集。
11、数据仓库的设计与实现第1章数据仓库的设计与实现1,1数据仓库设计过程数据仓库的设计一般从操作型数据开始,通常需要经过以下几个处理过程,数据仓库设计数据抽取数据管理,一,数据仓库设计根据决策主题设计数据仓库结构,一般采用星型和雪花模型设计其数。
12、数据仓库的基本架构,发表于,来源,网站数据分析数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境,为企业提供决策支持,其实数据仓库本身并不,生产,任何数据,同时自身也不需要,消费,任何的数据,数据来源于外部,并且开放给外部应用,这也是为什么叫,仓。
13、数据仓库的粗略发展历程及相关概念1,1概述数据仓库的概念可能比一般人想像的都要早一些,中间也经历比较曲折的过程,其最初的目标是为了实现全企业的集成,EnterpriseIntegration,但是在发展过程中却退而求其次,建立战术性的数据集。
14、第四讲决策支持的新技术,第一节数据仓库技术,4,1,1数据仓库的基本知识数据仓库系统的结构4,1,3数据仓库的运行结构4,1,4数据集市的结构,第二节数据挖掘技术,4,2,1数据挖掘概述4,2,2数据挖掘基本过程与步骤4,2,3数据挖掘的任。
15、第7章数据仓库和数据挖掘,本章学习目标了解数据仓库的概念及特点了解数据挖掘的应用和功能熟悉数据挖掘的几种主要技术,第7章数据仓库和数据挖掘,7,1数据仓库概述,7,2数据挖掘概述,7,3数据挖掘的主要技术,7,4数据仓库和挖掘对CRM的影响。
16、2023621,数据库新技术概述,要点,分布式数据库的概念,特点和体系结构面向对象数据库的理论和实现方法数据仓库技术数据挖掘技术,2023621,整体系统方面相对传统数据库而言,在数据模型及其语言,事务处理与执行模型,数据库逻辑组织与物理存。
17、用需求来创造价值,探讨商业智能的需求与需求分析,张峰岭,商业智能项目从业者系统分析员专业顾问成员,张峰岭,内容大纲,商业智能的需求怪圈商业智能的来龙去脉什么是商业智能商业智能的需求商业智能的需求分析商业智能需求的出路,张峰岭,商业智能的需求。
18、第4章数据仓库设计与开发,引例,沃尔玛的数据仓库,沃尔玛利用NCR的Teradata可对7,5TB的数据进行存储,这些数据主要包括各个商店前端设备,POS,扫描仪,采集来的原始销售数据和各个商店的库存数,Teradata数据库里存有196亿。
19、第1章数据仓库与数据挖掘概述,随着信息技术的不断推广和应用,许多企业都已经在使用管理信息系统处理管理事务和日常业务,这些管理信息系统为企业积累了大量的信息,企业管理者开始考虑如何利用这些信息海洋对企业的管理决策提供支持,因此,产生了与传统数。
20、第3章数据仓库开发应用过程,数据仓库的开发应用像生物一样具有其特有的,完整的生命周期,数据仓库的开发应用周期可以分成,数据仓库规划分析阶段,数据仓库设计实施阶段以及数据仓库的使用维护三个阶段,这三个阶段是一个不断循环,完善,提高的过程,在一。