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数据仓库和OLAP系统中的安全问题

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4、65摘要某市社会保险部门已经拥有成熟的OLTP数据库系统,经过长期的业务处理和常规管理,他们积累了大量的业务数据,要充分利用这些积累起来的海量数据,从中获取可用于决策的有用信息,可行的办法是建立专门用于决策支持的数据仓库系统,本课题的任务就。

5、第二章数据仓库基本原理,第2章数据仓库的基本原理,2,1数据仓库的体系结构2,1,1数据仓库的体系结构数据仓库的体系结构可以用图2,1来表示,由于数据库和数据仓库应用的出发点不同,数据仓库将独立于业务数据库系统,但是数据仓库与业务数据库系统。

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8、第五章 数据仓库OLAP,课程导入:,DSS的数据大多来自于事务处理系统。随着信息系统处理能力的增强,所产生的数据越来越多,如何解决数据的整合性和提高分析的有效性,成为DSS发展的难题。问题:MIS中的数据库难道还不满足数据整合分析的要求吗。

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10、摘 要摘 要基于数据仓库的高职教务管理系统的设计与实现随着数据库系统的广泛应用,数据规模与日俱增,从大量复杂的业务数据中更加有效的分析提取可用的信息就变得尤为重要。从当前的发展趋势上看,数据处理的侧重点己从传统的业务过程的实现逐步扩展到对业。

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13、OLAP,多维数据集,多维数据集提供了一种信息系统结构,这种结构可以使企业灵活地对数据进行访问,可以用多种方法对数据进行切片,分块,动态地考察汇总数据和细节数据之间的关系数据仓库中的细节数据为多维数据集提供了稳健方便的数据源,多维数据集和数。

14、财务决策支持系统,思考题及答案,章节选择,第一章,第二章,第三章,第四章,第五章,第六章,第七章,第一章概论,1财务决策支持系统,FDSS,与电算化会计信息系统之间的联系和区别是什么,2随着企业管理水平的提高和计算机技术的进步,FDSS的未。

15、第二章商务智能技术基础,内容提要,2,1商务智能系统组成及技术基础2,2数据仓库技术2,3联机分析技术2,4数据挖掘技术2,5数据展现技术,2,1商务智能系统架构,商务智能系统架构,抽取转换装载,OLAP服务器数据挖掘服务器报表设计工具,外。

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17、数据挖掘,第2章数据仓库与OLAP,本章学习目标,掌握数据仓库的定义,四个基本特征理解数据集市的概念,与数据仓库区分了解数据仓库的体系结构掌握数据仓库中数据组织方式掌握数据处理过程熟悉元数据的概念,元数据管理的原理掌握OLAP的定义和特点熟。

18、数据仓库的概念与体系结构,数据仓库的产生,联机事务处理系统,业务系统,刚上线时,查询不到数据是因为数据太少了,而几十年后查询不到有关数据是因为数据太多了,针对这一问题,人们设想专门为业务数据的统计分析建立一个数据中心,它的数据从联机事务处理。

19、商业智能技术白皮书第一章,数据仓库技术1一,数据仓库的背景和历史1二,什么是数据仓库1三,数据仓库的组织结构23,1,数据仓库的逻辑及物理结构23,2,数据仓库系统2四,数据仓库的物理存储形式34,1,基于关系数据库的存储形式34,2,多维。

20、客户关系管理,第八讲软件系统与应用,系统涉及到种类庞多的信息技术,不同的技术,不同规则的功能和方案要被结合成为一个统一的环境,从本质上看,的影响是巨大的,不过技术终归是商业目标实现的工具,除非一个企业理解了实施客户关系管理的策略,具备业务驱。

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