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神经网络建模

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10、神经网络控制,神经网络控制的优越性神经网络可以处理那些难以用模型或规则描述的过程或系统,神经网络采用并行分布式信息处理,具有很强的容错性,神经网络是本质非线性系统,可实现任意非线性映射,神经网络具有很强的信息综合能力,能同时处理大量不同类型。

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12、主要内容,1. 人工智能建模相关概念 2. 人工智能的两个流派2.1 基于知识的人工智能系统2.2 人工神经网络3. 基于知识的人工智能建模4. 人工神经网络建模5. 人工智能建模发展趋势6. 小结,1. 相关概念,人工智能:通过人造物来模。

13、聚类分析介绍,以为例,使用工具,操作步骤,数据的预处理操作,数据的预处理,输入的数据如文字文件所示,本例为,坐标值,操作输入数据,输入所需数据,个数据点,坐标值,操作输入数据,于,所在位置,将其输入,操作输入数据,选择,操作输入数据,选择。

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16、化工过程智能建模与优化,颜学峰研究生楼1105西房间Email,华东理工大学信息学院自动化研究所二0一一年十一月,主要中文参考书目,1胡上序,陈海主编化工过程的建模,仿真和优化2邢文训等现代优化计算方法3阎平凡,张长水编人工神经网络与模拟进。

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