人工智能课件

1、第4章：人工智能,Copyright 2010 by the McGrawHill Companies, Inc. All rights reserved.,McGrawHillIrwin,学习目标,地理信息系统定义专家系统并描述适于它们解。

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4、人工智能原理,主讲,匡迎春李明授课班级,农业电气化与自动化,按时上课认真完成作业阅读相关资料,课程要求,课程主要介绍如下方面的内容,绪论知识表示搜索技术推理技术机器学习专家系统其他,课程主要内容,人工智能技术导论,第三版,廉师友等,2007。

5、人工智能,主讲,戚玉涛,第二章,知识表示方法,内容提要,第二章,知识表示方法,状态空间法,问题归约法,谓词逻辑法,语义网络法,其他方法,问题归约法,问题归约,是另外一种基于状态空间的问题描述与求解方法已知问题的描述,通过一系列变换把此问题变。

6、2,4框架表示法,第2章知识表示,2,1概述2,2谓词逻辑表示法2,3产生式表示法,2,4框架表示法,框架表示法是以框架理论为基础发展起来的一种结构化的知识表示,它适用于表达多种类型的知识,1975年美国麻省理工学院明斯基,Minsky,在。

7、人工智能丁世飞,2,4框架表示法,第2章知识表示,2,1概述2,2谓词逻辑表示法2,3产生式表示法,人工智能丁世飞,2,4框架表示法,框架表示法是以框架理论为基础发展起来的一种结构化的知识表示,它适用于表达多种类型的知识,1975年美国麻省。

8、人工智能,主讲,戚玉涛,第二章,知识表示方法,内容提要,第二章,知识表示方法,状态空间法,问题归约法,谓词逻辑法,语义网络法,其他方法,语义网络法,语义网络法,语义网络是奎廉,年在研究人类联想记忆时提出的一种心理学模型,认为记忆是由概念间的。

9、第五章不确定推理,前言,传统逻辑的系统,硬,计算要求使用确定的和精确的数据及知识,解决实际问题,人的认识常常是不确定的或不精确的,模糊性,近似性,不能以简单的真假逻辑加以表示,前言,不确定推理模仿人作近似而非严格推理的,软,计算技术,不确定。

10、人工智能,任课教师,夏战国副教授,教学邮箱,人工智能,课程性质,目标及任务教材参考书目课程要求课程的主要内容,重点和难点,课程性质,目标及任务,人工智能是计算机科学基础理论研究的重要组成部分,专业必修课,通过本课程的学习,了解,什么是人工智。

11、第三章基于逻辑的问题求解方法,第8周,认知区域功能研究学派,10s,目标实现1s,简单操作合成100ms,初级熟练操作10ms,符号存取,理性带认知带神经带,逻辑学派,知识工程学派认知学派,代表作,SOAR,联结学派,认知学派的层次划分,基。

12、课件编写,肖洪生,第章决策支持系统与人工智能,学时,重点,决策支持系统的概念数据仓库与数据挖掘技术专家系统与人工智能难点,数据仓库与数据挖掘,课件编写,肖洪生,决策支持系统,概念在事务管理层能很好地满足实际需要,决策则要从制定目标,收集信息。

13、肺结节人工智能,DeepNet肺结节人工智能参赛组別创意组自由命题参赛单位四川学华西临床医学院华西医院项目队长胸外科博士陈楠指导教师李为民刘伦旭李旭伟,脯结节现状肺结节是肺癌的前兆5个肺结节患者有1个是肺癌肺癌发病率死亡率我国肺结节慧者13。

14、分布式人工智能与Agent,分布式人工智能DAI,传统AI理论与方法在很大程度上只适用于串行处理结构，但大型智能问题都存在着潜在的并行性分布性和开放性特点，而并行计算技术和计算机网络的发展为利用这些特性以提高问题求解效率和质量提供了实现基础。

15、人工智能,问题求解基本原理及搜索技术,问题求解基本原理,问题求解,在给定条件下,寻求一个能解决某类问题且能在有限步骤内完成的算法,问题求解特征,传统软件,求解的问题是能够用数学精确描述的良结构的问题,如,解方程,计算机执行的繁杂的统计计算任。

16、年月,感谢你的观看,高级人工智能,第十三章知识发现,二,中国科学院计算技术所,年月,感谢你的观看,主要内容,研究背景体系结构元数据数据仓库平台数据采掘集成工具,年月,感谢你的观看,典型的知识发现系统,公司的公司的公司的加拿大,的中科院计算技。

17、搜索策略,搜索是人工智能中的一个基本问题,并与推理密切相关,搜索策略的优劣,将直接影响到智能系统的性能与推理效率,主要内容,状态空间的表示搜索的基本概念状态空间的搜索状态空间的一般搜索过程盲目搜索启发式搜索,概述,问题求解AI中每个研究领域。

18、第五章专家系统,专家系统ES,E,pertSystem,是人工智能领域中一个最重要的分支之一,它实现了人工智能从理论研究走向实际应用,从一般思维方法的探讨转入运用专门知识求解专门问题的重大突破,专家系统可视为一类具有大量专门知识的计算机智能。

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