人工智能不确定性推理课件

1、第五章不确定推理,前言,传统逻辑的系统,硬,计算要求使用确定的和精确的数据及知识,解决实际问题,人的认识常常是不确定的或不精确的,模糊性,近似性,不能以简单的真假逻辑加以表示,前言,不确定推理模仿人作近似而非严格推理的,软,计算技术,不确定。

2、人工智能第四章,史忠植中国科学院计算技术研究所,不确定性推理,史忠植人工智能,不确定性推理,史忠植人工智能,不确定性推理,内容提要,概述,可信度方法,主观贝叶斯方法,证据理论,模糊逻辑和模糊推理,小结,基本概念,什么是不确定性推理,不确定性。

3、第三章确定性推理,3,1基本概念3,3自然演绎推理3,4归结演绎推理3,5基于规则的演绎推理,与或形演绎推理,3,1基本概念,为使计算机具有智能,仅仅使它拥有知识还不够,更重要地,还必须使它具有思维能力,即能运用知识进行推理,求解问题的能力。

4、3,1图搜索策略3,2盲目搜索3,3启发式搜索3,4消解原理3,5规则演绎系统,1,第三章搜索推理技术,3,6产生式系统3,7非单调推理3,8小结,问题,知识表示有那些方法,知识表示的目的是什么,构建智能系统的关键是什么,3,1图搜索策略。

5、Artificial Intelligence AI人工智能,主讲：戚玉涛,Email：qi,第三章：确定性推理,内容提要,第三章：确定性推理,1.推理的基本概念,2.搜索策略,3.自然演绎推理,4.归结演绎推理,5.基于规则的演绎推理,内。

6、人工智能第四章,史忠植中国科学院计算技术研究所,不确定性推理,史忠植人工智能,不确定性推理,史忠植人工智能,不确定性推理,内容提要,概述,可信度方法,主观贝叶斯方法,证据理论,模糊逻辑和模糊推理,小结,基本概念,什么是不确定性推理,不确定性。

7、第四章 不确定性推理,本章内容,不确定性推理中的基本问题,证据理论,概率方法,主观Bayes方法,4,1,6,3,可信度方法,5,不确定性推理方法分类,2,4.1 不确定性推理中的基本问题,要实现对不确定性知识的处理，必须要解决不确定知识的。

8、1,3,8,2关于结论的不确定性,关于结论的不确定性也叫做规则的不确定性,它表示当规则的条件被完全满足时,产生某种结论的不确定程度,3,8,3多个规则支持同一事实时的不确定性,基于模糊集理论的方法基于概率论的方法,3,8不确定性推理,2,基。

9、第四章不确定性推理,概述不确定性推理模型的基本结构确定性方法主观Bayes方法证据理论可能性理论,第四章不确定性推理,概述不确定性推理模型的基本结构确定性方法主观Bayes方法证据理论,概述,不精确思维并非专家的习惯或爱好所至,而是客观现实。

10、Artificial Intelligence AI人工智能,主讲：戚玉涛,Email：qi,第三章：确定性推理,内容提要,第三章：确定性推理,1.推理的基本概念,2.搜索策略,3.自然演绎推理,4.归结演绎推理,5.基于规则的演绎推理,归。

11、主讲,夏幼明,人工智能示范课程,2,在现实世界中,存在着大量的不确定性信息,如随机的,模糊的及未确知的等,因此,不精确推理是专家系统研制过程中的一个十分重要的问题,人工智能学者提出了许多新的不精确推理模型,比较有代表性的是,确定性理论,主观。

12、不确定性推理及其应用刘佳,解放军信息工程大学理学院,一旅十二队,三班,3952007033,摘要,不确定性推理,或,是当前人工智能研究中最为活跃的领域之一,具有不确定性推理能力是智能系统走向真正实用化的基本前提,本文对该领域的一些研究结果和。

13、人工智能不确定性推理,4,1不确定性推理基本理论4,2可信度方法4,3主观Bayes方法4,4D,S证据理论4,5模糊集理论,不确定性的产生与来源,来自人类的主观认识与客观实际之间存在的差异产生原因事物发生的随机性人类知识的不完全,不可靠。

14、Artificial Intelligence AI人工智能,主讲：戚玉涛,Email：qi,第三章：确定性推理,内容提要,第三章：确定性推理,1.推理的基本概念,2.搜索策略,3.自然演绎推理,4.归结演绎推理,5.基于规则的演绎推理,搜。

15、,6.8 设有如下一组推理规则: r1: IF E1 THEN E2 0.6 r2: IF E2 AND E3 THEN E4 0.7 r3: IF E4 THEN H 0.8 r4: IF E5 THEN H 0.9且已知CFE10.5,。

16、Artificial Intelligence AI人工智能,主讲：戚玉涛,Email：qi,第三章：确定性推理,内容提要,第三章：确定性推理,1.推理的基本概念,2.搜索策略,3.自然演绎推理,4.归结演绎推理,5.基于规则的演绎推理,6。

17、1,人工智能不确定性推理,4,1不确定性推理基本理论4,2可信度方法4,3主观Bayes方法4,4D,S证据理论4,5模糊集理论,2,不确定性的产生与来源,来自人类的主观认识与客观实际之间存在的差异产生原因事物发生的随机性人类知识的不完全。

18、仰各宋嘉葱歪后掌存们亢提亡抠擦邹获散识苹英迪盛或劲管聂空赣烽翠篱人工智能5第五章确定性推理人工智能5第五章确定性推理,磨壳滚王反拍吹颁刃功疵肚猫协标钒饶棕婶伤焕两尽笼奶顿妹虱尹寨迟亚人工智能5第五章确定性推理人工智能5第五章确定性推理,泵乡。

19、1,第四章不确定性推理,4,1不确定性推理基本理论4,2可信度方法4,3主观Bayes方法4,4D,S证据理论4,5模糊集理论,余侧卒香新前扒陀辙搓熊觉陵计衅腊惠结怪要市詹辖诀苫慢缅饭及共聊尤6人工智能与专家系统GIS6人工智能与专家系统G。

20、人工智能基础,8017,考试大纲一,课程性质与设置目的,一,课程性质和特点,人工智能,是21世纪计算机科学发展的主流,为了培养国家建设跨世纪的有用人才,在计算机专业本科开设人工智能基础课程是十分必要的,人工智能基础是计算机专业本科的一门必修。