Python数据分析课件

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8、第5章数据预处理教案课程名称,Python数据分析基础与案例实战课程类别,必修适用专业,大数据技术类相关专业总学时,64学时,其中理论36学时,实验28学时,总学分I4,0学分本章学时,7学时一,材料清单,1Pvthon数据分析基础与案例实。

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10、基于Python爬虫的旅游网站数据分析与可视化一,概述在数字化时代,数据已经成为决策的重要基础,旅游行业作为全球经济的重要组成部分,对于数据的获取和分析尤为重要,Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言,已经在数据科学领域得到广泛应。

11、基于Python的数据分析可视化研究与实现一,概述在当今信息爆炸的时代,数据已经成为各行各业决策的重要依据,数据分析与可视化作为数据处理的核心环节,对于理解数据背后的规律,洞察市场趋势以及辅助决策具有至关重要的作用,PythOn作为一种功能。

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15、第章数据分析简介教案课程名称,数据分析基础与案例实战课程类别,必修适用专业,大数据技术类相关专业总学时,学时,其中理论学时,实验学时,总学分,学分本章学时,学时一,材料清单,数据分析基础与案例实战载,配套,引导性提问,探究性问题,拓展性问题。

16、课程代码308000012课程名称PythCn数据分析适用专业软件工程先修课程Python语言程序设计实验性质济独立设深开设学期第5学期实险方式上机掾传周效,学时,24学分1学分课程目标,1,职业规苑与道德修养,通过习PythOn数据分析的。

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19、数据分析概述,熟悉数据分析的工具,安装的发行版,掌握常用功能,目录,认识数据分析,广义的数据分析包括狭义数据分析和数据挖掘,狭义的数据分析是指根据分析目的,采用对比分析,分组分析,交叉分析和回归分析等分析方法,对收集来的数据进行处理与分析。

20、学习,数据分析与数据挖掘,认识,是一种解释型,面向对象,动态数据类型的高级程序设计语言,由于年底发明,第一个公开发行版发行于年,是纯粹的自由软件,源代码和解释器遵循,协议具有丰富和强大的库,它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模。