Python数据分析基础与案例实战

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11、第5章数据预处理教案课程名称,Python数据分析基础与案例实战课程类别,必修适用专业,大数据技术类相关专业总学时,64学时,其中理论36学时,实验28学时,总学分I4,0学分本章学时,7学时一,材料清单,1Pvthon数据分析基础与案例实。

12、课程代码308000012课程名称PythCn数据分析适用专业软件工程先修课程Python语言程序设计实验性质济独立设深开设学期第5学期实险方式上机掾传周效,学时,24学分1学分课程目标,1,职业规苑与道德修养,通过习PythOn数据分析的。

13、学习,数据分析与数据挖掘,认识,是一种解释型,面向对象,动态数据类型的高级程序设计语言,由于年底发明,第一个公开发行版发行于年,是纯粹的自由软件,源代码和解释器遵循,协议具有丰富和强大的库,它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模。

14、全国高校大数据与人工智能师资研修班邀请函,2024年第一期,线下班,上海,数据采集与机器学习实战线下班,广州,大数据技术应用实战,HadOoP,Spark,线上班,十一大专题,PyTOrCh深度学习与大模型应用实战,数据采集与处理实战,大数。

15、数据的探索性分析,思维导图,数据的探索性分析,4,1数据的描述分析,数据的探索性分析,4,1,1基本描述统计量,4,1数据的描述分析,数据的探索性分析,4,1,1基本描述统计量,4,1数据的描述分析,数据的探索性分析,4,1,2计数数据汇总。

16、第8章公交站点设置优化分析教案课程名称,Python数据分析基础与案例实战课程类别,必修适用专业,大数据技术类相关专业总学时,64学时其中理论36学时,实聆28学时,总学分I4,0学分本章学时,9学时一,材料清单,1Pvthon数据分析基础。

17、数据分析概述,熟悉数据分析的工具,安装的发行版,掌握常用功能,目录,认识数据分析,广义的数据分析包括狭义数据分析和数据挖掘,狭义的数据分析是指根据分析目的,采用对比分析,分组分析,交叉分析和回归分析等分析方法,对收集来的数据进行处理与分析。

18、第9章铁路旅客客流量预测教案课程名称,Python数据分析基础与案例实战课程类别,必修适用专业,大数据技术类相关专业总学时,64学时,其中理论36学时,实验28学时,总学分I4,0学分本章学时,IO学时一,材料清单,1Pvthon数据分析基。

19、基于Python的数据分析可视化研究与实现一,概述在当今信息爆炸的时代,数据已经成为各行各业决策的重要依据,数据分析与可视化作为数据处理的核心环节,对于理解数据背后的规律,洞察市场趋势以及辅助决策具有至关重要的作用,PythOn作为一种功能。

20、第6章构建模型教案课程名称,Python数据分析基础与案例实战课程类别,必修适用专业,大数据技术类相关专业总学时,64学时,其中理论36学时,实验28学时,总学分I4,0学分本章学时,IO学时一,材料清单,1Pvthon数据分析基础与案例实。