频繁模式挖掘ppt课件

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7、毕业设计,论文,题目,数据流上频繁项挖掘方法研究专业,信息安全学生姓名,班级学号,指导教师,指导单位,信息安全系日期,2008年3月21日至2008年6月10日摘要发现数据流中的频繁项是数据流挖掘中最基本的问题之一,数据流的无限性和流动性使。

8、20221115,1,五邑大学计算机学院何国辉,数据仓库与数据挖掘 Data Warehouse and Data Mining,20221115,2,数据仓库与数据挖掘 Data Warehouse and Data Mining第八章 。

9、第章数据关联分析,基本概念,频繁项集产生,规则产生,频繁项集的紧凑表示,产生频繁项集的其他方法,算法,关联评估,基本概念,关联分析,用于发现隐藏在大型数据集中的令人感兴趣的联系,所发现的模式通常用关联规则,或频繁项集的形式表示,关于关联规则。

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12、主讲张荣梅2014,10,数据挖掘导论关联规则,数据挖掘算法所处位置,数据挖掘算法功能,根据所挖掘知识的类型不同,为了反映事物之间依赖或关联的为了反映同类事物共同性质的为了反映事物各方面特征的为了反映不同事物之间属性差别的根据历史的和当前的。

13、数据挖掘,概念与技术,著,范明孟小峰等译机械工业出版社,课件,课件,课件,第章引言,英文幻灯片制作,中文幻灯片编译,范明,课件,第一章引论,动机,为什么要数据挖掘,什么是数据挖掘,数据挖掘,在什么数据上进行,数据挖掘功能所有的模式都是有趣的。

14、第十一讲关联规则,邓志鸿北京大学信息科学技术学院,2016年6月,内容,简介基本概念关联分析基本方法基本内容频繁模式挖掘关联规则生成模式评估,关联规则,1993年SIGMOD大会上Agrawal等人首次提出关联规则挖掘 associatio。

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16、,数据挖掘,2,Chapter 6.1,频繁模式概述,4,6.1 频繁模式概述,啤酒与尿布,在美国，著名的沃尔玛超市发现啤酒与尿布总是共同出现在购物车中，于是沃尔玛超市经过分析发现许多美国年轻的父亲下班之后经常要去购买婴儿的尿布，而在购买尿。

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18、关联规则,内容提要,引言算法,和,算法多维关联规则挖掘相关规则基于约束的关联规则挖掘总结,关联规则,关联规则表示了项之间的关系示例,买谷类食品和牛奶的人也会买水果,商店可以把牛奶和谷类食品作特价品以使人们买更多的水果,市场购物篮分析,分析事。

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