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蒙特卡罗算法

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12、算法设计与分析,山东师范大学信息科学与工程学院软件工程研究所徐连诚E,Mail,2006年12月4日,2,第七章概率算法,学习要点理解产生伪随机数的算法掌握数值概率算法的设计思想掌握蒙特卡罗算法的设计思想掌握拉斯维加斯算法的设计思想掌握舍伍。

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18、1,第7章概率算法,2,数值随机化算法常用于数值问题的求解,所得到的往往是近似解,且近似解的精度随着计算时间的增加而不断提高,舍伍德算法当一个确定算法的最坏情况计算复杂性与平均情况计算复杂性相差加大时,引入随机性将其改造为伍舍德算法,消除或。

19、1,概率算法,2,随机数,随机数在概率算法设计中扮演着十分重要的角色,在现实计算机上无法产生真正的随机数,因此在概率算法中使用的随机数都是一定程度上随机的,即伪随机数,线性同余法是产生伪随机数的最常用的方法,由线性同余法产生的随机序列a0。

20、蒙特卡罗模拟方法,主要内容,一,方法概述,二,随机数的生成,三,模拟训练,四,实验题目,成信院数学与信息科学系李胜坤,蒙特卡洛,方法,或称计算机随机模拟方法,是一种基于,随机数,的计算方法,这一方法源于美国在第二次世界大战中研制原子弹的,曼。

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