蒙特卡罗方法3由巳知分布的随机抽样课件

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3、合肥工业大学理学院,第三篇蒙特卡罗方法,3,1蒙特卡罗方法概述蒙特卡罗,MonteCarlo,方法,利用随机数统计地去计算和模拟给定的问题,说明,1,也称统计模拟法,随机抽样法或统计试验法,2,MonteCarlo方法的命名,世界上著名的赌。

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9、第六讲 蒙特卡洛方法,计算机模拟方法分类,1蒙特卡洛Monte Carlo方法，又称随机模拟方法或统计试验方法。它是通过一个合适的概率模型不断产生随机数序列来模拟过程。自然界中有的过程本身就是随机的过程，物理现象中如粒子的衰变过程粒子在介质。

10、第5章抽样与抽样分布,学习目标,理解随机试验和随机事件的概念,了解事件之间的关系,理解概率的定义,掌握概率的运算法则,理解随机变量和概率分布的概念,掌握二项分布的主要特征及其应用,掌握正态分布的主要特征及其应用,了解随机抽样方法,了解抽样分。

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12、2,1,1简单随机抽样,学习目标,1,能从现实生活中推出具有一定价值的统计问题,提高分析问题的能力,2,理解随机抽样的重要性和必要性提高学习数学的兴趣,3,学会用抽签法和随机数法抽取样本,培养数学应用能力,数理统计所要解决的问题是如何根据样。

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14、第五章蒙特卡罗方法在计算机上的实现,源分布抽样过程空间,能量和运动方向的随机游动过程记录贡献和分析结果过程核截面数据的引用蒙特卡罗程序结构作业,第五章蒙特卡罗方法在计算机上的实现,蒙特卡罗方法是随着计算机的出现和发展而逐步发展起来的,在计算。

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19、第章抽样与抽样分布,第章抽样与抽样分布,一,抽样概述二,抽样分布三,在抽样与抽样分布中的应用,本章学习目标,理解随机抽样,非随机抽样两类不同抽样方法的本质区别,了解重复抽样,不重复抽样下的样本可能数目,区别简单随机抽样,类型抽样,等距抽样。

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