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3、蚁群粒子群混合优化算法及应用一,本文概述本文旨在探讨蚁群粒子群混合优化算法的理论基础,实现方法以及在实际应用中的效能,我们将简要介绍蚁群算法和粒子群优化算法的基本原理和特点,然后阐述如何将这两种算法进行混合,形成蚁群粒子群混合优化算法,接着。
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5、第六章 群智能算法,智能优化计算,6.1 群智能6.2 蚁群优化算法原理 6.3 基本蚁群优化算法 6.4 改进的蚁群优化算法 6.5 蚁群优化算法的应用 6.6 粒子群算法的基本原理 6.7 基本粒子群优化算法 6.8 改进粒子群优化算法。
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8、粒子群算法,智能优化计算,1 粒子群算法的基本原理 1.1 粒子群算法的提出 1.2 粒子群算法的原理描述2 基本粒子群优化算法 2.1 基本粒子群算法描述 2.2 参数分析 2.3 与遗传算法的比较3 改进粒子群优化算法 3.1 离散二进。
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14、第六章 群智能算法,智能优化计算,华东理工大学自动化系 2007年,6.1 群智能 6.1.1 群智能的概念 6.1.2 群智能算法 6.2 蚁群优化算法原理 6.2.1 蚁群算法的起源 6.2.2 蚁群算法的原理分析 6.3 基本蚁群优化。
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16、粒子群优化算法及改进的比较研究摘要粒子群优化,算法是一种优化计算技术,由博士和博士提出,它源于对鸟群和鱼群群体觅食运动行为的模拟,算法是一种基于迭代的优化工具,系统初试化为一组随机解,通过迭代搜寻最优解,粒子在解空间中追随最优的粒子进行搜索。
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