离散平稳信源

1、当你感到悲哀痛苦时,最好是去学些什么东西,学习会使你永远立于不败之地,第1章,概述,第2章,信源熵,第3章,信道容量,第4章,信息率失真函数,第5章,信源编码,第6章,信道编码,第7章,密码体制的安全性测度,信息度量的方法有,结构度量,统计。

2、第二节离散无记忆信源,信源分类离散无记忆扩展信源离散平稳信源无记忆信源的熵,2,1信源的描述与分类,按照信源发出的消息在时间上和幅度上的分布情况,把信源分为,连续信源,发出在时间上或幅度上都是连续分布的连续消息的信源,1,时间连续,幅度离散。

3、第二章离散信源,提纲,信源的数学模型及分类离散信源的自信息和信息熵离散无记忆的扩展信源离散平稳信源马尔可夫信源,信源是产生消息的源,根据,的不同情况,信源可分为以下类型,根据信源的统计特性,离散信源又分为两种,无记忆信源,的各时刻取值相互独。

4、信息论与编码,计算器,2,简介,是一门应用概率论,随机过程,数理统计和近代代数的方法,来研究信息传输,提取和处理中一般规律的学科,奠基人,美国数学家香农,1948年,通信的数学理论,3,简介,信息论的基本问题信息的度量无失真信源编码定理香农。

5、信息论与编码,计算器,2,简介,是一门应用概率论,随机过程,数理统计和近代代数的方法,来研究信息传输,提取和处理中一般规律的学科,奠基人,美国数学家香农,1948年,通信的数学理论,3,简介,信息论的基本问题信息的度量无失真信源编码定理香农。

6、信息论与编码,计算器,2,简 介,是一门应用概率论随机过程数理统计和近代代数的方法，来研究信息传输提取和处理中一般规律的学科。,奠基人：美国数学家香农C.E.Shannon 1948年通信的数学理论,3,简 介,信息论的基本问题信息的度量无。

7、20231017,信源消息是多种多样的,如计算机网络节点输出的是二进制数据,模拟电视输出的是连续视频图像和伴音,又如抽牌,可以抽出后放回去再抽,也可以抽出后不放回去再抽,信源的分类方法可以很多,但从本质上考虑,一方面将信源分为离散信源和连续。

8、第三章离散信源,北京邮电大学信息工程学院,离散信源的分类与数学模型离散无记忆信源的熵离散平稳信源的熵有限状态马尔可夫链马尔可夫信源信源的相关性与剩余度,本章内容,3,1离散信源的分类与数学模型,信源离散信源的分类离散信源的数学模型,3,1。

9、第二章 离散信源及其信息测度,第一节 信源的数学模型及分类,第二节 离散信源的信息熵,第三节 信息熵的基本性质,第四节 离散无记忆的扩展信源,第五节 离散平稳信源,第六节 马尔可夫信源,第七节 信源剩余度与自然语言的熵,信源的主要问题 1如。

10、第二章 离散信源及其信息测度,第一节 信源的数学模型及分类,第二节 离散信源的信息熵,第三节 信息熵的基本性质,第四节 离散无记忆的扩展信源,第五节 离散平稳信源,第六节 马尔可夫信源,第七节 信源剩余度与自然语言的熵,信源的主要问题 1如。

11、第二章信源及信源熵,信源及信源熵,2,1信源的数学模型和分类2,2离散信源熵和互信息2,3离散序列信源的熵2,4冗余度2,5连续信源和波形信源,2,1信源的数学模型和分类,信息论对信源研究的内容,信源的建模,用恰当的随机过程来描述信号关心角。

12、第二章信源及信源熵,信源及信源熵,2,1信源的数学模型和分类2,2离散信源熵和互信息2,3离散序列信源的熵2,4冗余度2,5连续信源和波形信源,2,1信源的数学模型和分类,信息论对信源研究的内容,信源的建模,用恰当的随机过程来描述信号关心角。

13、第2章 离散信源及其信息熵,武刚2012年3月,信息论导论,信息论导论第2章，武刚,2,复习,信息的概念什么是信息信息论的研究内容香农信息论单符号离散信源自信息量：比特奈特笛特,信息论导论第2章，武刚,3,本章的两个主要问题,离散信源所发出。

14、2,5离散平稳信源,2,5,1离散平稳信源的数学定义2,5,2二维平稳信源及其信息熵2,5,3离散平稳信源的极限熵,2,5,1离散平稳信源的数学定义,实际情况下,离散信源的输出是空间或时间的离散符号序列,而且在序列中符号之间有依赖关系,此时。

15、2,5离散平稳信源,2,5,1离散平稳信源的数学定义2,5,2二维平稳信源及其信息熵2,5,3离散平稳信源的极限熵,2,5,1离散平稳信源的数学定义,实际情况下,离散信源的输出是空间或时间的离散符号序列,而且在序列中符号之间有依赖关系,此时。

16、1,第2章信源熵,2,2多符号离散平稳信源2,2,1序列信息的熵2,2,2离散平稳信源的数学模型2,2,3离散平稳信源的信息熵和极限熵2,2,4马尔可夫信源2,2,5信源冗余度和信息变差,2,离散平稳信源,1平稳信源实际信源常不是简单无记忆。

17、1,第2章信源熵,2,2多符号离散平稳信源2,2,1序列信息的熵2,2,2离散平稳信源的数学模型2,2,3离散平稳信源的信息熵和极限熵2,2,4马尔可夫信源2,2,5信源冗余度和信息变差,2,离散平稳信源,1平稳信源实际信源常不是简单无记忆。

18、1,第2章信源熵,2,2多符号离散平稳信源2,2,1序列信息的熵2,2,2离散平稳信源的数学模型2,2,3离散平稳信源的信息熵和极限熵2,2,4马尔可夫信源2,2,5信源冗余度和信息变差,2,离散平稳信源,1平稳信源实际信源常不是简单无记忆。

19、多符号离散信源,多符号离散信源,离散平稳无记忆信源,离散平稳有记忆信源,马尔可夫信源,信源冗余度及信息变差,多符号离散信源,多符号离散信源,随机矢量随机变量序列,多符号离散平稳信源,多符号离散信源,实际的信源输出的消息是时间或空间上离散的一。

20、信息论与编码,主讲,苗立刚基础楼319,计算机与通信工程学院2016年3月,课程目标与安排,它是信息处理方向的一门重要的专业基础课,是后续课程的基础,如通讯原理,数字图像处理,语音信号处理等,介绍信息科学的基础理论和基本方法,课程将基于一个。