空间数据仓库与数据挖掘

1、第四章数字地球的关键技术,一,高分辨率卫星遥感数据的快速获取技术,高分辨率卫星遥感数据的快速获取技术主要包括两个方面,一是高分辨率数据,如1米分辨率以上的遥感数据,二是快速获取,即高时间分辨率,卫星遥感是数字地球获取数据的主要手段,卫星遥感。

2、1,复旦大学软件学院2004,04,数据仓库与数据挖掘,第4章,2,第4章数据仓库系统的体系结构与设计方法,数据仓库系统的体系结构分布式对象技术监控器的设计转换器的设计集成器的设计元数据管理器的设计,3,数据仓库系统的结构,最终用户,可视化。

3、第9章 分类规则挖掘与预测第9章分 类 规 则 挖 掘 与 预 测主要内容l 分类与预测的基本概念l 决策树方法l 分类规则挖掘的ID3算法l 其他分类规则挖掘算法l 分类规则的评估l 微软决策树及其应用9.1分类与预测的基本概念1. 什么。

4、客户关系管理的产生与发展,客户关系管理基础,客户关系管理的产生与发展,客户关系管理系统,CRM中的数据仓库与数据挖掘,CRM项目管理,客户关系管理的概念,客户关系管理的目标,客户关系管理的内涵,客户关系管理的作用,客户关系管理的内容,从20。

5、数据仓库与数据挖掘试验指导书数据仓库与数据挖掘技术课程在计算机数据管理,维护中有着相当重要的作用,数据仓库系统在企业信息管理系统中应用特别广泛,数据挖掘技术对数据仓库的管理与维护,完善数据仓库,发挥数据仓库的作用有着特别大的作用,本课程主要。

6、数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的定义,数据仓库是,用于管理决策支持的面向主题,集成,稳定,随时间变化的数据集合,数据仓库的特点,面向主题,集成,时变,不可修改,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术,OLAP,数据挖掘技术,数据挖掘。

7、201420151数据仓库与数据挖掘期末考试题型一 单项选择题每小题2分，共20分二 填空题 每空1分，共20分三 简答题每题6分，共30分四 析题与计算题共30分请同学们在考试时不要将复习资料带入考场单选题1. 某超市研究销售纪录数据后发。

8、空间数据互操作空间数据仓库空间数据的元数据,第十二章空间数据仓库与互操作,1,定义所谓互操作,是指异构环境下两个或两个以上的实体,尽管他们实现的语言,执行的环境和基于的模型不同,但它们可以相互通信和协作,以完成某一特定任务,一,空间数据互操。

9、计算机企业信息化管理专题论文2下载与免费阅读2计算机,企业信息化管理专题论文2下载与免费阅读2011,05,172011,05,1709,15文档资源过多,你可以在输入名称进行搜索并下载包括部分如下,若有文档找不到可以留言,若要大量下载可联。

10、复旦大学软件学院,数据仓库与数据挖掘,第章,第章数据仓库系统的实施,主要内容数据仓库设计与使用其他一些公司的数据仓库实施战略数据仓库的投资回报分析,的基本服务,关系数据库引擎,是一个流行的,具有高度可伸缩性和高度可靠性的数据存储引擎,该数据。

11、空间数据仓库和数据挖掘1,数据仓库和空间数据仓库2,空间信息基础设施3,数据挖掘和空间数据挖掘,1数据仓库和空间数据仓库,11数据仓库111数据仓库产生趋势112数据仓库概念1,1,3数据仓库特点114数据仓库应用,12空间数据仓库121空。

12、第四章数字地球的关键技术,一,高分辨率卫星遥感数据的快速获取技术,高分辨率卫星遥感数据的快速获取技术主要包括两个方面,一是高分辨率数据,如1米分辨率以上的遥感数据,二是快速获取,即高时间分辨率,卫星遥感是数字地球获取数据的主要手段,卫星遥感。

13、1,复旦大学软件学院2004,04,数据仓库与数据挖掘,第7章,2,第7章数据挖掘中的数据预处理,主要内容数据预处理的基本功能数据预处理的主要方法数据清理数据采样数据集成与变换数据约简数据的概念分层,3,DM的过程,1,DW的步骤,数据准备。

14、第四章,数据仓库与数据挖掘,教学目的,教学目的,4,1数据仓库基本原理,1数据仓库的产生,1数据仓库的产生,2DW的应用现状,DW的应用行业,2DW的应用现状,DW在中国应用的特点,2DW的应用现状,DW在中国应用的特点,中国商业智能网站2。

15、数据挖掘,第2章数据仓库与OLAP,本章学习目标,掌握数据仓库的定义,四个基本特征理解数据集市的概念,与数据仓库区分了解数据仓库的体系结构掌握数据仓库中数据组织方式掌握数据处理过程熟悉元数据的概念,元数据管理的原理掌握OLAP的定义和特点熟。

16、第七章空间数据分析,空间对象的特征值空间关系分析空间查询空间统计分析空间插值空间数据挖掘,本章提要,第七章空间数据分析,作业,几何形态空间分布,空间对象的特征值,返回,长度曲率面积形状坡度和坡向剖面积,几何形态,back,长度,矢量数据,长。

17、复旦大学软件学院年月,数据仓库与数据挖掘,主要内容,数据仓库与数据挖掘概述,学时,数据仓库的数据模型与数据组织,学时,数据仓库的设计,学时,数据加载技术,学时,数据仓库系统的体系结构与实现技术,学时,数据挖掘中的常用方法,学时,关联规则挖掘。

18、空间数据仓库和数据挖掘,空间数据仓库空间数据挖掘应用举例,主要内容,目的,从一种更广阔的视角来观察空间数据仓库和空间数据挖掘,而不是某种具体细节去认识这个问题,第一讲总论,关于空间数据仓库,为什么要有空间数据仓库,面对空间数据堆积越来越庞大。

19、潘怡编著数据仓库与数据挖掘课程实验指导书长沙学院计算机科学与技术系2009年9月前言本书是数据仓库与数据挖掘课程及数据分析与挖掘的实验指导书,全书分为三个部分,第一部分为实验内容对每个实验的实验目的,实验类型,实验学时,实验原理及知识点,实。

20、1,复旦大学软件学院2004,04,数据仓库与数据挖掘,第6章,2,第6章数据挖掘的基本概念与常用方法,主要内容从OLTP到数据挖掘联机分析处理,OLAP,数据挖掘的基本概念数据挖掘过程数据挖掘的常用方法数据挖掘的类型,3,从OLTP到数据。