矩阵和数组

1、李娜,电子装备结构设计教育部重点实验室,第章数据及运算,数据,变量和赋值,变量的命名,赋值语句,数据的输出格式,预定义变量,内存变量的管理,矩阵,矩阵的建立,冒号表达式,矩阵的操作,数据,矩阵是最基本,最重要的数据对象,向量可以看成是仅有一。

2、程序设计,殷利平,南京信息工程大学,第章数据,矩阵的创建,算术运算,关系运算和逻辑运算,矩阵,数组函数,矩阵分解,矩阵的特殊操作,南京信息工程大学,补充,向量,矩阵,数组的定义,把用下标表示次序的标量数的集合称为矩阵或数组,而向量是一类特殊。

3、第章数值计算,变量与数据,矩阵与数组,矩阵与数组运算,多项式运算,第章数值计算,变量与数据,数据,数据的表达方式,采用十进制表示,矩阵和数组的概念,标量,是指的矩阵,即为只含个数的矩阵,向量,是指或的矩阵,即为只含行或列的矩阵矩阵,是个矩形。

4、第章运算基础,程序设计,主要内容,变量的定义及赋值,数值数组,字符串数组,元胞数组和构架数组等数据类型,矩阵运算的定义和规则,数组运算的定义和规则,程序设计,矩阵,由个数组成的排成行列的一个矩形的数表,其中矩阵为空矩阵,数表中第,行第,列的。

5、语言,基础篇,混合编程篇参考书,朱衡君语言及实践教程,第版,北京交通大学出版社其它混合编程参考书,杨高波精通混合编程电子工业出版社刘维精通与,混合程序设计北航出版社何强扩展编程清华大学出版社,混合编程篇,第章外部接口概述第章创建语言,文件。

6、数组操作与代数运算,MATLAB应用2,内容,数组,向量,矩阵,的建立数组元素的查找常见的代数运算初等变换的实现线性方程组特征值,特征向量,3,向量,矩阵,数组,的建立,在MATLAB中最常用的基本数据结构就是一,二维数组,而标量反到是数组。

7、20231114,1,本章主要介绍数组的概念及多维数组在计算机中的存放,特殊矩阵的压缩存储及相应运算,广义表的概念和存储结构及其相关运算的实现,通过本章学习,要求掌握如下内容,1多维数组的定义及在计算机中的存储表示,2对称矩阵,三角矩阵,对。

8、第五章数组和广义表,数组可看成是一种特殊的线性表,其特殊在于,表中的数据元素本身也是一种线性表,数组,Array,是由n,n1,个相同类型数据元素a0,al,ai,an,1构成的有限序列,n是数组的长度,其中数组中的数据元素ai是一个数据结。

9、数组引用方法,数组逻辑结构和存储结构,数组的输入输出,子程序概述,语句函数,外部函数子程序,内部函数子程序,应用举例,作业,第七讲数组的使用及函数,第七讲数组的使用及函数,数组引用方法概述,数组引用方法,数组声明只是确定了一个数组的类型,维。

10、MALAB7,程序设计,174,2,2,5矩阵和数组的运算,矩阵运算规则是按照矩阵作为运算要素定义的,数组运算是按照矩阵元素作为运算要素定义的,标量运算是矩阵和数组的运算的特例,雏湘扛眷偷汾停霍蝉震豢炯记轰褒软拽墨曼辫潞擒寂浓财叙葛宠俏咙州。

11、第章基本运算,数据类型,矩阵和数组的算术运算,字符串,日期和时间,结构体和元胞数组,多维数组,关系运算和逻辑运算,数组的信息获取,多项式,数据类型,定义了种基本的数据类型,包括整型,浮点型,字符型和逻辑型等,用户甚至可以定义自己的数据类型。

12、第二讲MATLAB的基本运算,matlab具有出色的数值计算能力,占据世界上数值计算软件的主导地位,数据类型,MATLAB7,3定义了15种基本的数据类型,包括整型,浮点型,字符型和逻辑型等,用户甚至可以定义自己的数据类型,矩阵和数组,MA。

13、第章运算基础,程序设计,稀疏数组,数组元素的存储数组元素有完全存储方式和稀疏存储方式两种存储方式,程序设计,稀疏数组的建立,转换函数,转换函数的格式为,功能,将矩阵转化为稀疏存储方式的矩阵,当矩阵是稀疏存储方式时,则函数调用相当于,程序设计。

14、1,第二章矩阵与数组,MATLAB的运算事实上是以矩阵,matri,及数组,array,方式在做运算,而这二者在MATLAB中的基本运算性质不同,矩阵采用线性代数的运算方式,而数组强调元素对元素的运算,矩阵和数组在MATLAB中的表达形式是。

15、第二章Matlab的基本计算,一,数据类型,四种基本数组类型,数值,字符,元胞,结构数组,字符串数组,基本规则,所有字符串都用单引号括起来,字符串中的每一个字符都是该字符串变量中的一个元素,字符串中的字符以ASC码形式存储,因而区分大小写。

16、第章基本运算,数据类型,矩阵和数组的算术运算,字符串,日期和时间,结构体和元胞数组,多维数组,关系运算和逻辑运算,数组的信息获取,多项式,数据类型,定义了种基本的数据类型,包括整型,浮点型,字符型和逻辑型等,用户甚至可以定义自己的数据类型。

17、第二章基本数值运算,数值运算是MATLAB最基本,最重要的功能,MATLAB能成为世界上最优秀的数学软件之一,与它的出色的数值运算能力是分不开的,在这章中我们将具体介绍有关MATLAB数值运算方面的知识,本章的内容分为四节,2,1创建数值矩。

18、2MATLAB运算基础,2,2,4稀疏数组数组元素的存储数组元素有完全存储方式和稀疏存储方式两种存储方式,完全存储方式是将数组的全部元素按列存储,稀疏存储方式仅存储矩阵所有的非零元素的值及其位置,即行号和列号,稀疏数组特点是只存储矩阵的非零。

19、第3章MATLAB的矩阵和数组,MATLAB的基本数据结构为矩阵,其所有运算都是基于矩阵进行的,从形式上看,矩阵可以理解成二维的数组,矩阵可以方便地存储和访问MATLAB中众多数据类型,构成矩阵的元素可以是MATLAB中的任何数据类型,本章。

20、第3章数组和矩阵分析,MATLAB语言最基本和最重要的功能就是进行矩阵运算,所有的数值功能都以矩阵为基本单元来实现,本章将对MATLAB中的数组和矩阵及其运算进行详细的介绍,3,1数组及其函数,下面介绍MATLAB中如何建立数组,以及数组的。