聚类和判别分析

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2、,第五章,把对象归类,判别分析,Discriminant Analysis,2008.8,安徽财经大学统计与应用数学学院,2008.8,安徽财经大学统计与应用数学学院,第章 判别分析,要点,5.1 判别分析的基本思想,5.2 距离判别,5.。

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6、第五节实例分析与计算机实现,这一节我们利用SPSS对Fisher判别法和Bayes判别法进行计算机实现,为研究某地区人口死亡状况,已按某种方法将15个已知地区样品分为3类,指标含义及原始数据如下,试建立判别函数,并判定另外4个待判地区属于哪。

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16、线性判别分析,LDA,基本思想,线性判别分析的基本思想是将高维的模式样本投影到最佳鉴别矢量空间,即把高维空间中的数据点投影到一条直线上去,将多维降为一维,并且要求投影后各样本的类间散布距离最大,同时类内散布距离最小,LDA二分类问题公式推导。

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20、第九章,聚类和判别分析,主要内容,9,1聚类与判别分析概述9,2二阶聚类9,3K,均值聚类9,4系统聚类9,5判别分析,9,1聚类与判别分析概述,9,1,1基本概念,1,聚类分析聚类分析的基本思想是找出一些能够度量样本或指标之间相似程度的统。