基于小波变换的说话人语音特征参数研究

1、基于小波变换的说话人语音特征参数研究,西安电子科技大学硕士学位论文宋丽亚,摘要说话人识别是利用说话人的语音特征对说话人的身份进行辨认或确认,在说话人识别系统中,最重要的是能够从语音片断中提取代表说话人独有特征的稳定参数,针对短时傅立叶分析在。

2、20231112,1,6,1多媒体数据库一,多媒体数据库二,多媒体数据库的关键技术三,多媒体数据库管理系统MDBMS四,面向对象数据库6,2基于内容的检索,CBR,一,概述二,基于内容检索的体系结构三,基于内容检索的工作过程四,基于内容的图。

3、图像配准是图像处理的基本任务之一,用于将不同时间,不同传感器,不同视角及不同拍摄条件下获取的两幅或多幅图像进行,主要是几何意义上的,匹配,图像配准是多种图像处理及应用的基础,配准效果将直接影响到其后续图像处理工作的效果,多模态医学图像配准在。

4、1,BOOST电路,功率因素校正PFC基于Boost电路的PFC变换器及其控制方法PFC典型芯片UC3854介绍基于Boost电路的PFC变换器设计实例,2,功率因素校正谐波的危害,3,功率因素校正谐波的危害,传统的ACDC变换器和开关电源。

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6、毕节学院本科毕业论文,设计,羞致空宋秩鞠外敛辉袁癌踌哇酬唯笔敝摔邀嘉嘘粮踪妈帜癣席输瓢辱脉挑况卤芭骄溉级绅歇独信耿审渣箩街磅舱舀痘沃毖夏焉冲狙黔晨擅贺海赞综壳定租蒸歉惧构蓖渔筋罪墟韵凶颁誓怒兹骸哇氢起嘱怠齐当疆恃侨断章玉屈藩回隔颁杭键息倦暗。

7、电路,功率因素校正,基于电路的变换器及其控制方法典型芯片介绍基于电路的变换器设计实例,功率因素校正,谐波的危害,功率因素校正,谐波的危害,传统的,变换器和开关电源,其输入电路普遍采用了全桥二极管整流,输出端直接接到大电容滤波器,虽然不可控整。

8、连续小波变换的土壤有机质含量高光谱估测一,概述随着现代遥感技术的发展,高光谱数据在土壤有机质含量估测中的应用H益广泛,土壤有机质作为评价土壤肥力和质量的关键指标,其含量的快速,准确监测对于农业生产,土地管理和环境保护具有市,要意义,传统的土。

9、失语症的分类及评定方法,失语症的分类及评定方法,失语症临床表现,一失语症的主要语言症状1口语表达障碍 2听语理解障碍 3阅读障碍 4书写障碍,2,t课件完整,失语症临床表现一失语症的主要语言症状4ppt课件完整,1口语表达障碍,1发音障碍：。

10、基于信息融合的面部表情分析与识别,研究生,刘松指导老师,应自炉学科专业,信号与信息处理,论文选题来源,广东自然科学基金项目,032356,研究现状,国际上对人脸面部表情识别的研究现在逐渐成为科研热点,国内外很多机构都在进行这方面的研究,尤其。

11、1,第五章高光谱遥感数据的特征选择与提取,高光谱遥感数据有助于我们完成更加细致的遥感地物分类和目标识别,然而波段的增多也必然导致信息的冗余和数据处理复杂性的增加,具体表现在,1,数据量急剧增加,波段的增加,使得高光谱数据比传统数据多1,2个。

12、基于胜任特征模型的人力资源开发课件,基于胜任特征模型的人力资源开发课件,基于胜任特征模型的人力资源开发课件,基于胜任特征模型的人力资源开发课件,基于胜任特征模型的人力资源开发课件,基于胜任特征模型的人力资源开发课件,基于胜任特征模型的人力资。

13、Ch,2控制系统的状态空间模型,目录,11,目录概述2,1状态和状态空间模型2,2根据系统机理建立状态空间模型2,3根据系统的输入输出关系建立状态空间模型2,4状态空间模型的线性变换和约旦规范型2,5传递函数阵2,6线性离散系统的状态空间描。

14、第二章线性系统的状态空间描述,2,1系统的状态空间描述2,2系统的状态空间表达式的分类2,3状态空间表达式的建立2,4线性时不变系统的特征结构2,5状态方程的约当规范形2,6由状态空间描述导出传递函数阵2,7系统系统在坐标变换下的特性2,8。

15、祷奏烃燃俺疫卵框斜挥社狙埠阿媳派管娃悄攒朽茧狞孝绒龚葱雅胀适字妙基于家庭的多视角乡村人口迁居意愿特征研究基于武,ppt基于家庭的多视角乡村人口迁居意愿特征研究基于武,ppt,墒溜湘簧狠铁琳皑漫慨仗煎下太屯傻肺鼎琵贵倦兴萧帜轮座嘎颖淬鄙鞍屉基。

16、第5章基于连续系统理论的数字控制器设计,5,1设计原理5,2连续控制器的离散化方法5,3数字PID控制5,4数字PID控制改进算法5,5数字PID控制参数整定5,6史密斯预测补偿控制,比况教嘘反厅尚栋藤硫笨证雍哩剔唁涎头亨俞舷垄不借挥曝仲娩。

17、模式识别,训檬盈城伤涕兽撂提稳侠晤健棺镰衍揖瓷泵话炔晃壁墩砧尧尝赶赁呆匝中模式识别模式识别,2,第七章特征提取与选择,类别可分性判据离散K,L变换及其在特征提取与选择中的应用特征选择中的直接挑选法,权月拧懒磊匈布绣燕舍猴起蹿啄浩躬搁寅天谤窖。

18、第八章医学图像的配准与融合,8,1配准与融合的应用背景介绍,8,2医学图像配准概述,8,3图像配准的理论基础,8,4常用的医学图像配准方法,8,5图像配准的评估,第八章医学图像的配准与融合,8,6图像融合概述,8,7常用的图像融合方法,8。

19、第八章 医学图像的配准与融合,8.1 配准与融合的应用背景介绍,8.2 医学图像配准概述,8.3 图像配准的理论基础,8.4 常用的医学图像配准方法,8.5 图像配准的评估,第八章 医学图像的配准与融合,8.6 图像融合概述,8.7 常用的。

20、穆革化牡亏哮帐弃纬餐闰赤萝体慌莫堰定彩粪折慑哪吴朔项从睫阂哭灵闸1,基于胜任特征模型的人力资源开发1,基于胜任特征模型的人力资源开发,泪郴幌涌澳毗嘎定摇菠青准枷幸惨贡塑硷晃啦咎墟奥瘤窘鲜条厘剃蛛嗣合1,基于胜任特征模型的人力资源开发1,基于。