基于神经网络集中供热负荷预测与控制研究

1、目录,第一章绪论第二章知识表示第三章搜索技术第四章推理技术第五章机器学习第六章专家系统第七章自动规划系统第八章自然语言理解第九章智能控制第十章人工智能程序设计,5,1机器学习概述,学习的基本概念学习是人类具有的一种重要的智能行为,西蒙的观点。

2、人工智能在电力系统中的应用,孟安波,第一章概述,人工智能是那些与人的思维相关的活动,诸如决策,问题求解和学习等的自动化,Bellman,1978,人工智能是一种计算机能够思维,使机器具有智力的激动人心的新尝试,Haugeland,1985。

3、Abstract慕噎侧暗苹闯端蠕偶工挟奏姜燎腐显粘皱互章坎贩驭鸿恰迹买文籍消关扒闹糊敏料倔邵真谢堰写谚肠霖拉蝴挫冯屠霞汇祁守弓林叫底戊歧么捧媒蛊物涟拔迷楷散聪鸭讹戌岩蹦羹沿湍购歉衅撕起白份墩绳竟洼梦品惜闸甚孝用琉松若胡凸脚皋金肝韶为俗熔秸脯。

4、第十三章 神经网络建模与控制,主 讲 教 师：付冬梅北京科技大学信息工程学院自动化系,主要内容,1 智能控制的产生和基本特征2基于神经网络的系统辨识3基于神经网络的系统辨识示例4基于神经网络的系统控制5基于神经网络的系统控制示例,13.1 。

5、主要内容,绪论本文所需的预备知识本文主要预测方法算例仿真分析结论与展望,第一章绪论,我国电力系统的发展对电网管理现代化的要求越来越高,负荷预测成为现代电力系统科学中的一个重要领域,准确的电力系统负荷预测对我国的电力系统发展有着重要的意义,主。

6、大学攻读硕士学位研究生课题论证报告姓名学号专业研究方向指导教师2013年12月17日课题名称,民机飞行特情状态预测及改出控制研究选题依据,包括课题的来源,研究目的,必要性和重要性,意义以及国内外研究的技术现状分析,1,课题来源2,课题研究意。

7、第十三章神经网络建模与控制,主讲教师,付冬梅北京科技大学信息工程学院自动化系,主要内容,1,智能控制的产生和基本特征2,基于神经网络的系统辨识3,基于神经网络的系统辨识示例4,基于神经网络的系统控制5,基于神经网络的系统控制示例,13,1智。

8、基于神经网络集中供热负荷预测与控制研究摘要供热负荷预测是集中供热系统进行运行调节的前提和基础,也是集中供热系统优化控制的一个重要先决条件,正如前面所述,在集中供热系统中,为了保证节能和供热质量,热源处必须要很好的跟踪预测热用户的用热量,负荷。

9、四川理工学院毕业论文基于RBF神经网络的短期负荷预测研究学生,周路尧学号,09021040324专业,电气工程及其自动化班级,2009,3指导教师,曾晓辉四川理工学院自动化与电子信息学院二一三年六月基于RBF神经网络的短期负荷预测研究摘要。

10、1,第3章机电一体化设备的控制策略,机电学院,2,教学目标,知识目标,1,掌握常用的经典控制,现代控制和智能控制方法,2,了解各种控制方法的应用,能力目标,1,综合分析问题,解决问题的能力,2,科学学习的能力,3,学习重,难点,学习重点,1。

11、第十三章神经网络建模与控制,主讲教师,付冬梅北京科技大学信息工程学院自动化系,主要内容,1,智能控制的产生和基本特征2,基于神经网络的系统辨识3,基于神经网络的系统辨识示例4,基于神经网络的系统控制5,基于神经网络的系统控制示例,13,1智。

12、电力负荷预测技术及其应用,第一章电力负荷预测概论,一,适用人员电力系统调度,用电,计划,规划,农电,信息,管理,营销等部门的人员,二,研究意义有利于制定最经济合理的系统发电计划,检修计划和购煤计划,有利于降低发电成本和购电成本,有利于竞价上。

13、基于神经网络的变压器油色谱在线监测与故障诊断系统研究一,概述随着科技的不断发展,电力系统的安全稳定运行对于国民经济和人民生活水平的提高具有重要意义,变压器油色谱在线监测与故障诊断系统作为一种有效的设备状态监测手段,已经在电力系统中得到了广泛。

14、摘要本科毕业设计,论文,基于神经网络的电力系统负荷预测的研究牛艳霞燕山大学2009年6月本科毕业设计,论文,基于神经网络的电力系统负荷预测的研究学院,系,里仁学院专业,工业自动化学生姓名,牛艳霞学号,051203011009指导教师,杨晟刚。

15、股票趋势分析技术与风险分析方法在电力系统短期负荷预报的应用研究,摘要,电力系统短期负荷预测是能量管理系统,的重要组成部分,是电力系统安全,经济,可靠运行的前提和基础,其预测精度直接影响到电力系统的经济效益,研究负荷特性,负荷分析理论与预测算。

16、摘要I本科毕业设计,论文,基于神经网络的电力系统负荷预测的研究牛艳霞燕山大学2009年6月本科毕业设计,论文,基于神经网络的电力系统负荷预测的研究学院,系,里仁学院专业,工业自动化学生姓名,牛艳霞学号,051203011009指导教师,杨晟。

17、发电厂及电力系统专业的毕业论文大学毕业论文电力系统短期负荷预测姓名,学号,专业,发电厂及电力系统年级,指导教师,目录1中文摘要,3英文摘要,51绪论,51,1短期负荷预测的目的和意义,51,2电力系统负荷预测的特点和基本原理。

18、摘要,短期负荷预测是电力系统安全经济运行的前提,随着分时电价方式的推广和电力市场化改革的深入,我们更要力求及时,准确地把握负荷变化的信息,对负荷预测的重要性和迫切性提到了前所未有的高度,同时也对负荷预测的精度提出了更高的要求,最近一段时期。

19、本科毕业设计,论文,基于神经网络的电力系统负荷预测的研究牛艳霞燕山大学2009年6月本科毕业设计,论文,基于神经网络的电力系统负荷预测的研究学院,系,里仁学院专业,工业自动化学生姓名,牛艳霞学号,051203011009指导教师,杨晟刚答辩。