基于MeanShift算法的运动目标跟踪毕业设计

1、视频监控小组工作报告,报告人,蒋老师09,11,17,2,运动目标分片跟踪,报告内容,马尔可夫随机场分割,全局运动估计,车辆检测与跟踪,图像超分辨率重建,3,动态场景的运动检测,视频图像中的目标检测与跟踪,是计算机视觉的基础课题,同时具有广。

2、题目视频中目标轨迹提取算法设计与设计摘要视频中运动目标轨迹的提取与分析是智能监控视频分析的重要基础,目前世界上覆盖着数以千万计的视频监控摄像头,这些监控摄像头在航天,军事,交通,安防等各个领域均发挥着重要的作用,当需要查找某个关键事件时,如。

3、静态场景下运动目标检测与跟踪的关键技术研究,主讲人：崔雪梅2014.1.3,Contents,课题工作计划与方案,一.选题目的和意义,运动目标检测与跟踪是计算机视觉研究的主要问题之一，融合了图像处理模式识别自动控制人工智能以及计算机等许多领。

4、2013毕业设计论文编号： 本科毕业设计论文题目：中文基于Mean Shift算法的视频球体目标的跟踪英文Mean Shiftbased Target Tracking for Moving Spherical Object in Vide。

5、视频监控小组工作报告,报告人,蒋老师,2,运动目标分片跟踪,报告内容,马尔可夫随机场分割,全局运动估计,车辆检测与跟踪,图像超分辨率重建,3,动态场景的运动检测,视频图像中的目标检测与跟踪,是计算机视觉的基础课题,同时具有广泛的应用价值,依。

6、摘要无论是在军事还是民用领域,机动目标跟踪都有着广阔的应用前景,因而受到国内外学者和众多工程领域专家的高度重视,也取得了一系列丰硕的成果,随着信息技术的进步,在未来战场中,种类和数量繁多的信息化空袭兵器逐步呈现出高隐身化,高机动化和无人攻击。

7、人体行为识别技术在计算机视觉领域中,人体运动行为识别是一个被广泛关注的热点问题,在智能监控,机器人,人机交互,虚拟现实,智能家居,智能安防,运动员辅助训练等方面有巨大应用价值,行为识别问题一般遵从如下基本过程,数据图像预处理,运动人体检测。

8、毕业论文,设计,题目基于mean,shift算法的目标跟踪技术的研究院系专业电子信息工程学生姓名学号指导教师职称,二O一二年五月十日目录摘要2第一章绪论31,1课题研究背景及意义31,2运动目标跟踪的国内外研究现状41,3课题研究的主要内容。

9、2014届毕业设计说明书基于Mean,Shift算法的运动目标跟踪院,部,电气与信息工程学院学生姓名,方挣挣指导教师,夏鑫职称,学位,硕士专业,电子信息工程班级,电子1004班完成时间,2014年5月31日摘要作为计算机视觉的一个重要部分。

10、第十三章：基于运动视频的目标跟踪,2015.9于深圳,视频监控与视频分析,视频运动目标检测与跟踪是计算机视觉领域中的一个核心问题 机器人 视频压缩 医疗诊断 人机交互 智能视频监控,论文背景,论文背景,视频监控在银行电力交通安检以及军事设施。

11、运动目标检测及跟踪技术的设计研究说明运动目标检测与跟踪是计算机视觉领域的热点问题,广泛应用于视频监控,人机交互,虚拟现实和图像压缩等,而要在各种复杂的环境中和不同的条件下,如遮挡,光照变化等,都对目标进行准确的跟踪是目前广大研究工作者共同关。

12、人体行为识别技术在计算机视觉领域中，人体运动行为识别是一个被广泛关注的热点问题，在智能监控机器人人机交互虚拟现实，智能家居，智能安防，运动员辅助训练等方面有巨大应用价值。行为识别问题一般遵从如下根本过程：数据图像预处理，运动人体检测运动特征。

13、2013毕业设计论文编号： 本科毕业设计论文题目：中文基于Mean Shift算法的视频球体目标的跟踪英文Mean Shiftbased Target Tracking for Moving Spherical Object in Vide。

14、视频监控小组工作报告,报告人,蒋老师,2,运动目标分片跟踪,报告内容,马尔可夫随机场分割,全局运动估计,车辆检测与跟踪,图像超分辨率重建,3,动态场景的运动检测,视频图像中的目标检测与跟踪,是计算机视觉的基础课题,同时具有广泛的应用价值,依。

15、摘要运动目标检测与跟踪是计算机视觉领域的热点问题,广泛应用于视频监控,人机交互,虚拟现实和图像压缩等,而要在各种复杂的环境中和不同的条件下,如遮挡,光照变化等,都对目标进行准确的跟踪是目前广大研究工作者共同关注的焦点,也是目前实际应用中一个。

16、高光谱遥感图像目标检测,高光谱遥感图像目标检测高光谱遥感图像目标检测第四讲 高光谱图像特征提取与光谱解混合上一讲内容回顾 高光谱数据降维 光谱特征提取 光谱混合模型图像光谱特征变化分析光谱混合机理混合模型 线性混合模型端元提取端元提取的目的。

17、高 光 谱 遥 感,Hyperspectral Remote Sensing,第四讲 高光谱图像特征提取与光谱解混合,上一讲内容回顾,高光谱数据降维 光谱特征提取 光谱混合模型图像光谱特征变化分析光谱混合机理混合模型 线性混合模型端元提取端。

18、基于粒子滤波的弱目标检测前跟踪算法研究一,本文概述随着科技的不断发展,弱目标检测与跟踪技术在众多领域,如无人驾驶,智能监控,航空航天等,都展现出了重要的应用价值,然而,由于弱目标通常具有低信噪比,低对比度,小尺寸等特性,使得其检测与跟踪成为。

19、视频监控,2,运动目标分片跟踪,报告内容,马尔可夫随机场分割,全局运动估计,车辆检测与跟踪,图像超分辨率重建,3,动态场景的运动检测,视频图像中的目标检测与跟踪,是计算机视觉的基础课题,同时具有广泛的应用价值,依照目标与摄像头之间的关系,静。

20、西北工业大学本科毕业设计论文目 录摘 要1ABSTRACT2第一章 绪 论41.1课题研究背景和意义41.2国内外研究现状51.3本文的具体结构安排7第二章 运动目标检测82.1检测算法及概述82.1.1连续帧间差分法92.1.2背景去除法。