基于倒谱的大学生语音识别算法研究毕业论文

1、第2章数字音频处理,本章重点,模拟音频与数字音频的概念数字音频的获取音频信号压缩编码音乐合成和语音识别,第2章数字音频处理,2,1概述2,2数字音频的获取2,3音频信号压缩编码2,4音乐合成和MIDI2,5语音识别2,6实验部分2,7本章小。

2、基于云服务的智能语音技术在智能家居中的应用摘要本文探讨了基于云服务的智能语音技术在智能家居中的应用,通过将智能家居与云平台连接,实现了远程控制和数据存储,拓展了智能家居的功能,智能语音技术的应用提升了人机交互体验,使用户能更便捷地控制智能家。

3、语音信号处理,全书三篇,章,讲章,第一篇语音信号处理基础,第章语音信号处理的基础知识,第章绪论,第二篇语音信号分析,第章语音信号的时域分析,第章语音信号的短时傅里叶分析,第章语音信号的同态滤波及倒谱分析,第章语音信号的线性预测分析,第章语音。

4、学号2012704060昆明理工大学硕士研究生学位论文开题报告书专业电子与通信工程姓名朱健晨入学时间2012年九月导师刘增力拟定的论文题目基于倒谱的分析及硬件实现报告日期2014年5月研究生院1,论文选题的国内外研究动态及现状同态信号系统有。

5、摘要随着电子工业的发展,目前这种具有语音控制功能的小车越来越受到人们的青睐,在人们的日常消费生活中起着不可忽视的作用,本系统以凌阳公司的SPCE061A单片机为控制核心,设计一个具有如下功能的语音声控小车,能够根据开始录制的语音命令来控制小。

6、目录第一章人工智能行业概况4第一节行业定义和分类4一,人工智能的定义和范畴4二,人工智能行业的分类和细分领域6第二节市场规模和增长趋势10一,全球人工智能市场规模10二,人工智能行业的增长趋势和预测12第三节主要技术与应用15一,机器学习和。

7、第2章自动识别技术与RFID,内容提要,感知识别技术融合物理世界和信息世界,是物联网区别于其他网络最独特的部分,本篇从自动识别技术与RFID开始,逐一介绍多样化的信息生成方式,内容回顾,第1章介绍了物联网的基本概念,核心技术,主要特点和应用。

8、太原理工大学毕业设计,论文,任务书毕业设计,论文,题目,情感语音信号中共振峰参数的提取方法毕业设计,论文,要求及原始数据,资料,要求,1,大量查阅关于共振峰提取技术的资料,通过Internet或图书馆,2,分析总结各种共振峰的提取方法,3。

9、1,2,第2章自动识别技术与RFID,3,内容提要,感知识别技术融合物理世界和信息世界,是物联网区别于其他网络最独特的部分,本篇从自动识别技术与RFID开始,逐一介绍多样化的信息生成方式,4,内容回顾,第1章介绍了物联网的基本概念,核心技术。

10、题目,自适应语音去噪系统研究学院信息科学与工程专业集成电路设计与集成系统摘要随着信息处理理论和技术的发展,滤波技术的应用日益广泛,传统数字滤波器由于权系数固定,在实际应用中缺乏足够信息去计算固定系数,难以解决很多实际问题,自适应滤波技术的出。

11、2,1,人工智能 语音识别技术,2,2,什么是语音识别技术,与机器进行语音交流，让机器明白你说什么，这是人们长期以来梦寐以求的事情。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别技术主要包括特征提。

12、语音信号处理,全书三篇,章,讲章,第一篇语音信号处理基础,第章语音信号处理的基础知识,第章绪论,第二篇语音信号分析,第章语音信号的时域分析,第章语音信号的短时傅里叶分析,第章语音信号的同态滤波及倒谱分析,第章语音信号的线性预测分析,第章语音。

13、第2章自动识别技术与RFID,内容提要,感知识别技术融合物理世界和信息世界,是物联网区别于其他网络最独特的部分,本篇从自动识别技术与RFID开始,逐一介绍多样化的信息生成方式,内容回顾,第1章介绍了物联网的基本概念,核心技术,主要特点和应用。

14、海南大学毕业论文,设计,题目,基于MATLAB的语音倒谱分析学号,姓名年级学院,专业,指导教师,完成日期,2012年6月摘要语言是人类最重要的交流工具,它自然方便,准确高效,随着社会的不断发展,各种各样的机器参与了人类的生产活动和社会活动。

15、毕业论文,设计,题目智能音控小车的设计学生姓名学号20102341920院系专业测控技术与仪器指导教师二一四年五月二十日目录第一章引言11,1项目研究的背景及研究意义11,2语音识别在国内外研究现状21,2,1语音识别在国外的发展趋势21。

16、基于DSP56F827的声控收音机摘要,本文首先介绍了语音识别和软件无线电的基本原理,设计了一种基于语音识别和软件无线电的新型声控收音机,该收音机是以Motorola的DSP56F827为核心,应用HMM模型和超外差式接收原理,本设计具有新。

17、基于Kohonen神经网络的语音特征轨迹的可视化摘要目前在语音识别处理领域有着诸多方法,其中的基本处理手段大都基于对语音特征矢量的比对分析,因为语音特征量能有效地代表语音特征,包括声道特征和听觉特征,具有很好的区分性,可以成为比对分析的依据。

18、语音识别在多媒体课件中的应用研究于洪涛内蒙古民族大学教育科学学院内蒙古通辽吉林大学高等教育研究所吉林长春内容提要,在介绍公司的多媒体开发工具和微软公司的,语音开发包的基础上,通过动画设计课件实例,详细的论述了中结合,开发语音识别多媒体课件的。

19、编号,毕业设计说明书题目,基于单片机的声控调光调速仪设计学院,信息与通信学院专业,电子信息工程学生姓名,学号,指导教师,陈寿宏职称,讲师题目类型,理论研究实验研究工程设计工程技术研究软件开发2012年5月20日摘要语音识别是一门交叉学科,近。

20、题目,自适应语音去噪系统研究学院信息科学与工程专业集成电路设计与集成系统摘要随着信息处理理论和技术的发展,滤波技术的应用日益广泛,传统数字滤波器由于权系数固定,在实际应用中缺乏足够信息去计算固定系数,难以解决很多实际问题,自适应滤波技术的出。