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6、次讲座的题目时间,计算机视觉的背景及几何基础 213,第1周摄像机的几何标定 36,第4周刚体运动姿态估计问题 327,第7周姿态估计问题 II或对应问题 417,第10周应用 58,第13周,要求,听5 次讲座并积极提问,共同讨论每次有约。
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14、第七章立体视觉,立体视觉基础,立体成像,立体匹配,多基线立体成像,测距成像,物体形状恢复方法,主动视觉,立体视觉基础,深度图,获取场景中各点的深度信息是计算机视觉系统的一个重要任务,场景中的各点相对于摄像机的距离形成的一个二维图像,此图像中。
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17、计算机视觉 Computer Vision,关于课程,许多会议论文集和许多学术期刊都反映了该领域的最新进展。比如:Int. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition CVPR; Int。
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19、视觉测量,主讲人,全燕鸣教授博士生导师,本章要点,1,1计算机视觉的发展与系统构成1,2生物视觉简介1,3Marr视觉理论框架1,4计算机视觉应用领域及面临问题1,5视觉测量系统与关键技术,第一章引论,什么是计算机视觉呢,让我们先来了解一些。
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