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1、第五章等参元与数值积分,5,1等参变换的概念5,2等参变换的条件和收敛性5,3数值积分方法5,4数值积分阶次的选择,1,5,等参元与数值积分,本章重点等参变化的概念和实现单元特性矩阵方法实现等参变换的条件和满足收敛准则的条件数值积分的基本思。
2、第6次数值积分,插值型积分,误差,求积公式的收敛性与稳定性,计算方法,NumericalAnalysis,第四章数值积分,数值积分引论机械求积方法以简单函数近似逼近被积函数方法,插值型求积公式插值型求积公式的例子求积公式的收敛性和稳定性,数。
3、第章数值积分,引言,引言,引言,引言,引言,由定积分定义,引言,求积公式,由插值,任何一的函数都可以近似的表示成其中,为简便起见,取节点为等分现在关键是求,以此类推得系数表,积分公式,常用的几个积分公式,梯形公式,公式,公式,公式,例题,公。
4、20231018,1,计算方法,第四章数值积分,4,4龙贝格算法,20231018,2,4,4,1梯形法的递推化,由上节讨论得知加密节点可以提高求积公式的精度,复化求积方法对提高精度是行之有效的,但必须事先给出合适的步长,即n的选取,步长取。
5、数值积分,小组成员,引言,在数学分析中,当,在区间,上连续且具有原函数,时,我们往往采用,公式来求积分,然而,随着学习的深化,发现牛顿,莱布尼兹公式存在的很大的局限性,公式的局限性,对大多数,而言,找原函数困难,即使存在原函数也不能用初等函。
6、第3章连续系统的数字仿真,计算机仿真离散相似,连续时间数学模型离散,采样,相似,信号重构保持,离散时间数学模型,计算机仿真模型,本章内容,3,1微分方程的数值积分数值解3,1,1数值积分法3,1,2数值积分法的分类3,1,3单步法3,1,4。
7、第章数值积分,牛顿,柯特斯求积公式,复合求积公式及其误差,龙贝格求积法,目录,引言,目录,引言,本章的问题,计算定积分,的近似值,必要性,如果,的原函数是,则,等,实际问题中常有些被积函数没有表达式,而只是通过观测得到一些离散的数据点,比如。
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10、2023623,1,本章将给出动力学系统仿真算法的设计思想和分析方法,并介绍由这些思想得到的一些常用仿真算法,根据实际问题的需要,灵活应用本章给出的常用算法的构造思想,将它们适当的组合,可构造出合适的算法,实现对复杂动力学系统有效的数字仿真。
11、第三章 综合指标,要理解神的旨意,我们必须学习统计学,这是因为统计是神的意图的量度。 弗朗西斯南丁格尔Florence Nightingale,统计学原理,课程回顾,1.相对指标的概念;,表明社会经济现象之间的比例关系;使一些不能直接对比的。
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13、第二章数值积分法的系统仿真,仿真技术基础,2,1概述,2,1概述,连续系统仿真,从本质上,对原连续系统从时间,数值两个方面对原系统进行离散化并选择合适的数值计算方法来近似积分运算,在数值积分法的计算中,只计算了采样点的值,相当于是对系统模型。
14、第4章控制系统数字仿真数值积分法,连续系统数值积分方法,连续系统的数学模型,一般都能以微分方程的形式给出,因而对连续系统数学仿真问题可归结为在计算机上来求解如下微分方程初值问题,解析解很难得到,而数值积分法是上述问题的数值解法,它首先给出一。
15、返回总目录,第4章控制系统数字仿真,数字仿真是在数字机上建立系统模型并利用模型做实验,所以,进行数字仿真首先要建立描述被仿真系统的数学模型,并将此模型转换成计算机可接受的,与原模型等价的仿真模型,然后编制程序,使模型在计算机上运行,本章主要。
16、20221225,1,第7章 数值积分,1 插值型求积公式 2 复化求积公式3 龙贝格Romberg求积方法,20221225,2,1 插值型求积公式,在一元函数的积分学中,我们已经熟知,若函数fx在区间a, b上连续且其原函数为Fx ,则。