机器学习和统计学习ppt课件

1、机器学习研究现状与发展趋势摘要,机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用。

2、,第一章统计学习方法概论,提纲：1 大,机器学习,维基百科：机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论统计学逼近论凸分析算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动学习的算法。机器学习算法是一类从。

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6、第 7 章 机器学习 Machine Learning,桑克R. Shank： 一台计算机若不会学习，就不能说它具有智能。,2,第7章 机器学习,7.1 机器学习的基本概念7.2 机械式学习7.3 指导式学习7.4 归纳学习7.5 类比学习。

7、机器学习研究,http,反思,网络经济的泡沫破灭之后,哪些是值得我们在研究方向上反思的问题呢,我们的研究应注意哪些课题呢,http,需求,NII计划,不分地域地,有效地获得与传输信息,不分地域地,有效地共享硬软资源,有效地利用信息,以提高生。

8、机器学习,学习规则集合作者,Mitchell译者,曾华军等讲者,陶晓鹏,1,机器学习,第10章学习规则集合,机器学习,学习规则集合作者,Mitchell译者,曾华军等讲者,陶晓鹏,2,概述,对学习到的假设,最具有表征力的和最能为人类所理解的。

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