贾俊平第

1、.第四章 统计数据的概括性度量41 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量排序后如下：2 4 7 10 10 10 12 12 14 15要求：1计算汽车销售量的众数中位数和平均数。 根据定义公式计算四分位数。 计算销售量的标准。

2、第 4 章 数据分布特征的测度,第 4 章 数据分布特征的测度,4.1 集中趋势的测度 4.2 离散程度的测度4.3 偏态与峰度的测度,学习目标,1.集中趋势各测度值的计算方法2.集中趋势各测度值的特点及应用场合3.离散程度各测度值的计算方。

3、第五章 概率与概率分布,第五章 概率与概率分布,第一节 概率基础第二节 随机变量及其分布,学习目标,1.了解随机事件的概念事件的关系和运算2.理解概率的定义，掌握概率的性质和运算法则理解随机变量及其分布，计算各种分布的概率用Excel计算分。

4、贾俊平统计学总结第一章导论概念,统计学,收集,处理,分析,解释数据井从数据中得出结论的科学,统计的分类,描述统计,研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述,文字概括与分析等统计方法,推断统计,是研究如何利用样木数据进行推断总体特征,数据,1。

5、第3章数据的图表展示,3,1数据的预处理,3,1,1数据审核,适用性,时效性,完整性审核,准确性审核,应调查的单位是否有遗漏所有的调查项目是否填写齐全,数据是否有错误是否存在异常值,应尽可能使用最新的统计数据,来源,口径以及有关的背景材料是。

6、1,第4章数据的概括性度量,4,1集中趋势的度量4,2离散程度的度量4,3偏态与峰态的度量,男性,11010990140105150120110110901159514514011010585951001151249510012514085。

7、第 14 章 指数,第14章 指 数,14.1 基本问题14.2 总指数编制方法14.3 指数体系14.4 几种典型的指数14.5 综合评价指数,学习目标,1.理解指数的基本问题掌握总指数的编制方法了解实际中常用的几种价格指数了解多指标综合。

8、第5章假设检验,5,1假设检验的基本问题5,2一个总体参数的检验5,3两个总体参数的检验,学习目标,假设检验的基本思想和原理假设检验的步骤一个总体参数的检验两个总体参数的检验P值的计算与应用用E,cel进行检验,5,1假设检验的基本问题,一。

9、第5章假设检验,5,1假设检验的基本问题5,2一个总体参数的检验5,3两个总体参数的检验,全赵器驾割估诧持蘸伎常市狂奈纯蚌斡的瘸肿糯夕渠架尔拎爱侵潦躲里鹏第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,学习目标,假设检验的。

10、第 5 章 概率与概率分布,第 5 章 概率与概率分布,5.1 事件及其概率5.2 离散型概率分布5.3 连续型概率分布,学习目标,定义试验事件样本空间概率描述和使用概率的运算法则定义和解释随机变量及其分布计算离散型随机变量的概率和概率分布。

11、第 2 章 数据的搜集,第 2 章 数据的搜集,2.1 数据的来源2.2 调查数据2.3 实验数据2.4 数据的误差2.5 数据文件,学习目标,数据的来源搜集数据的调查方法问卷设计搜集数据的实验方法数据的误差数据的质量要求,2.1 数据的来。

12、第 10 章 方差分析与试验设计,10.1 方差分析的引论 10.2 单因素方差分析10.3 方差分析中的多重比较10.4 双因素方差分析10.5 试验设计初步,第 10 章 方差分析与试验设计,学习目标,解释方差分析的概念解释方差分析的基。

13、第 6 章 抽样分布,第 6 章 抽样分布,6.1 三种不同性质的分布 6.2 一个总体参数推断时样本统计量分布6.3 两个总体参数推断时样本统计量分布,学习目标,区分总体分布样本分布抽样分布理解抽样分布与总体分布的关系掌握单总体参数推断时。

14、统计学,第 1 章 导论,1.1 什么是统计学1.2 统计数据的类型1.3 统计中的几个基本概念,学习目标,1. 理解统计学的含义2.理解统计数据与统计学的关系3.了解统计学的应用领域4.了解数据的类型5. 理解统计中的几个基本概念,1.1。

15、第 5 章 概率与概率分布,第 5 章 概率与概率分布,5.1 事件及其概率5.2 离散型概率分布5.3 连续型概率分布,学习目标,定义试验事件样本空间概率描述和使用概率的运算法则定义和解释随机变量及其分布计算离散型随机变量的概率和概率分布。

16、第 8 章 假设检验,第 8 章 假设检验,8.1 假设检验的基本问题 8.2 一个正态总体参数的检验8.3 两个正态总体参数的检验8.4 假设检验中的其他问题,假设检验在统计方法中的地位,学习目标,了解假设检验的基本思想 掌握假设检验的步。

17、第 2 章 数据的搜集,第 2 章 数据的搜集,2.1 数据的来源2.2 调查数据2.3 实验数据2.4 数据的误差2.5 数据文件,学习目标,数据的来源搜集数据的调查方法问卷设计搜集数据的实验方法数据的误差数据的质量要求,2.1 数据的来。

18、第七章 一元线性回归,11.1 变量间关系的度量 11.2 一元线性回归11.3 利用回归方程进行估计和预测11.4 残差分析,学习目标,1.相关系数的分析方法一元线性回归的基本原理和参数的最小二乘估计回归直线的拟合优度回归方程的显著性检验。

19、第 12 章 多元线性回归,第12章 多元线性回归,12.1 多元线性回归模型 12.2 回归方程的拟合优度12.3 显著性检验12.4 多重共线性12.5 利用回归方程进行估计和预测12.6 虚拟自变量的回归,学习目标,1.回归模型回归方。