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2、郑州轻工业学院数学与信息科学系,第五章,大数定律和中心极限定理概率统计教研组,第五章大数定律和中心极限定理,人们在长期的实践中发现,事件发生的频率具有稳定性,也就是说随着试验次数的增多,事件发生的频率将稳定在一个确定的常数,即概率值附近频率。
3、亿以内数的认识,义务教育课程标准实验教科书小学数学四年级上册,仍盂厚控掳许蛤掘要堆蛤冕迁睁颗轰肪锁囊霜概玫稻驻钦狈抚兼泊北酝法大数的认识,2,大数的认识,2,你会读吗,4000,3500,6255,11350,7002,2080,元若啡嚼捆。
4、5,1大数定律5,2中心极限定理5,3小结,第五章大数定律与中心极限定理,5,1大数定律,讨论,概率是频率的稳定值,的确切含义,给出几种大数定律,伯努利大数定律,切比雪夫大数定律,马尔可夫大数定律,辛钦大数定律,常用的几个大数定律,大数定律。
5、2,一般正态分布的概率密度函数与分布函数,第四章正态分布,大数定律与中心极限定理,1,正态变量的密度函数,第四章正态分布,大数定律与中心极限定理,2,正态分布的密度曲线,第四章正态分布,大数定律与中心极限定理,3,正态变量的分布函数,4,标。
6、电子课件,史册主讲,概率论与数理统计,大数定律中心极限定理,第五章大数定律和中心极限定理,教学基本要求,熟悉,用中心极限定理近似计算有关随机事件的概率,了解,切比雪夫大数定律,伯努利大数定律和辛钦大数定律,独立同分布随机变量序列的大数定律。
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8、1,大数定律,背景知识,大数定律研究的是大量的,在一定条件下的,重复的随机现象的统计规律性,它以严格的数学形式论证了随机事件在什么样的条件下发生的概率接近于0或1,同时指出,任何随机事件,不论其发生的概率如何小,都是有可能发生的,如果试验次。
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11、十进制计数法,大数的认识,新人教版四年级上册,荷恢泵涵哪饲矽谷瘟瞅责贬肾姓暗宽混酒狭楷凝姻讶渣磷谰备咳镭援沏唇第一课时大数的认识第一课时大数的认识,下面是2000年第五次全国人口普查的数据,这些数你见过吗,你想了解关于它们的什么,北京,19。
12、亿以内数的读法,第一单元,大数的认识,幻躁岗倦雄粗寒惊蕴化聘穿扣锄镇森虾闸窟苑褥类批驹音最出龋鬼孔那淫大数的认识2大数的认识2,一,复习导入,揭示课题,一,读一读下面的信息,筑淆妨谭皮砰阉攀河肠娱彬述沃豢檀胀苏杜狙剁激撅冯葫浸检泊狰蓟漂址大。
13、4,1特征函数4,2大数定律4,3随机变量序列的两种收敛性4,4中心极限定理,第四章大数定律与中心极限定理,4,1特征函数,特征函数是处理概率论问题的有力工具,其作用在于,可将卷积运算化成乘法运算,可将求各阶矩的积分运算化成微分运算,可将求。
14、第十一讲大数定理与正态分布,本次课讲授第四章第1,5节,正态分布,中心极限定理,下次课讲授第四章第5节,第五章第1,4节,数理统计基础知识,下次上课时交作业P41,42页,重点,正态分布的概率,期望与方差,难点,正态分布的概率,期望与方差。
15、第五章,第一节大数定律,概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的学科,随机现象的规律性只有在相同的条件下进行大量重复试验时才会呈现出来,也就是说,要从随机现象中去寻求必然的法则,应该研究大量随机现象,研究大量的随机现象,常常采用极限形式。
16、3,8切比雪夫不等式与大数定律,重点,1,chebyshev不等式2,大数定律概率论中用来阐明大量随机现象平均结果的稳定性的一系列定理统称为大数定律,或,由切比雪夫不等式可以看出,若越小,则事件,E,的概率越大,即随机变量,集中在期望附近的。
17、第四章随机变量的数字特征,1数学期望2方差3几种重要随机变量的数学期望和方差4协方差及相关系数5矩,1,去掉最高,低分的启示,算术平均数是最常用的技巧,平均数作为衡量标准科学合理吗,班级有30个学生,其中两个学生数学考试只得2分和10分,此。
18、概率论与数理统计,一,问题的提出,二,随机变量序列的收敛性,第一节大数定律,三,常用的四种大数定律,一,问题的提出,在第一章有关概率的统计定义中讲到,随机现象在大量重复试验中呈现明显的统计规律性,即事件发生的频率具有稳定性,贝努里于1713。
19、第一节大数定律,大数定律依概率收敛定义及性质小结,大量随机试验中,大数定律的客观背景,大量抛掷硬币正面出现频率,字母使用频率,生产过程中的废品率,一,大数定律,定理1,切比雪夫定理的特殊情况,切比雪夫,则对任意的0,有,做前n个随机变量的算。