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高阶谱分析

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3、2023718,第十章极谱分析法,第一节极谱分析法概述,一,极谱分析法二,极谱分析法的特点,2023718,一,极谱分析法,伏安分析,通过测定特殊条件下的电流电压曲线来分析电解质的组成和含量的一类分析方法的总称,极谱分析,使用滴汞电极的一种。

4、5,1油样分析的基本原理,5,2油样铁谱分析技术,5,3油样光谱分析技术,5机械故障诊断的油样分析技术,5,1油样分析的基本原理,基本原理,油样分析包括两部分,1,润滑剂性能衰败分析,理化性能检验,2,磨损微粒分析,摩擦磨损性能检验,一,概。

5、00八年五月,第十四章质谱分析法,第十四章质谱分析法,质谱分析法,将物质分子转化为离子,按质荷比差异进行分离和测定,实现成分和结构分析的方法,样品导入系统,离子源,产生离子流,质量分析器,质量扫描,检测器,放大器记录器,mz,H0,第一节质。

6、第十四章质谱分析法Massspectrometry,质谱分析法原理和仪器,质谱峰和主要离子峰,质谱分析法应用,1,质谱分析法的优点,1,它是至今唯一可以确定分子质量的方法,在高分辨率质谱仪中能够准确测定质量,而且可以确定化合物的化学式和进行。

7、第十二章色谱分析基础,一,色谱定性分析二,色谱定量分析,色谱定性,定量分析,一,色谱定性鉴定方法,利用纯物质定性的方法利用保留值定性,通过对比试样中具有与纯物质相同保留值的色谱峰,来确定试样中是否含有该物质及在色谱图中的位置,不适用于不同仪。

8、5,1油样分析的基本原理,5,2油样铁谱分析技术,5,3油样光谱分析技术,5机械故障诊断的油样分析技术,5,1油样分析的基本原理,基本原理,油样分析包括两部分,1,润滑剂性能衰败分析,理化性能检验,2,磨损微粒分析,摩擦磨损性能检验,一,概。

9、M5,1,第五章,谱分析,M5,2,第五章,谱分析,第一节,谱分析的定义及目的第二节,基本概念和术语的理解第三节,如何进行响应谱分析,M5,3,谱分析第一节,定义及目的,什么是谱分析,它是模态分析的扩展,用于计算结构对地震及其它随机激励的响。

10、气体录井及资料解释评价,第一部分,气测录井基础理论,第二部分,气相色谱分析,第三部分,资料解释评价方法,第四部分,录井资料的应用,第一部分,气测录井基础理论,石油天然气性质,石油天然气进入钻井液的方式与分布状态,地层中石油与天然气的储集状态。

11、第章极谱分析和伏安分析法,年极谱法创立,海洛夫斯基,年,与志方益三手工极谱仪年,尤考维奇,方程定量基础年,极谱学年捷克创建极谱研究所年代,来我国讲学年,获诺贝尔化学奖,岁,年,极谱学基础年,逝世,第章极谱分析法和伏安分析法,直流极谱法的基本。

12、第七讲地震响应与谱分析,相关概念,对于建筑物而言,地震所带来的破坏,无论从数量上,还是从程度上,都大大超过了其他自然灾害的破坏,既要对建筑做好抗震加固工作,更需要在设计上采取措施以满足抗震的要求,因此,对结构的地震响应进行相应的分析是很有必。

13、近代化学发展史,沈爱国,武汉大学化学与分子科学学院,化学学科的分类,化 学,高分子化学,分 析 化 学,有 机 化 学,无 机 化 学,物 理 化 学,分析化学的定义,研究物质的组成含量结构和形态等化学信息的分析方法及理论的一门科学分析化学。

14、5.1 油样分析的基本原理,5.2 油样铁谱分析技术,5.3 油样光谱分析技术,5 机械故障诊断的油样分析技术,5.1 油样分析的基本原理5.2 油样铁谱分析技术5.3 油,5.1 油样分析的基本原理,基本原理:,油样分析包括两部分: 1 。

15、历史: 伏安法由极谱法发展而来,后者是伏安法的特例。 1922年捷克斯洛伐克人Jaroslav Heyrovsky以滴汞电极作工作电极首先发现极谱现象,并因此获1959年Nobel奖。随后,伏安法作为一种电分析方法,主要用于研究各种介质中的。

16、高阶谱分析及其应用,一高阶谱的产生与发展,一些学者就开始了高阶矩的研究,前苏联著名的工程数学家柯尔莫哥洛夫Kolmogorov提出了将高阶大于二阶矩作傅里叶变换这一思想,之后Shiryaev提出了高阶谱的概念。,Rosenblatt和Van。

17、第7章高阶谱分析,高阶谱是功率谱概念的推广和发展,1,在信号检测,参数估计问题中,高阶谱可以自动抑制各种加性高斯噪声,2,高阶谱可以用来重构信号的幅度和相位,3,高阶谱可以用来检测时间序列的非线性结构,功率谱的只揭示了该随机序列的幅度信息。

18、2023820,信号处理,1,第7章高阶谱分析,高阶谱是功率谱概念的推广和发展,1,在信号检测,参数估计问题中,高阶谱可以自动抑制各种加性高斯噪声,2,高阶谱可以用来重构信号的幅度和相位,3,高阶谱可以用来检测时间序列的非线性结构,功率谱的。

19、第六章高阶谱分析,6,1三阶相关和双谱的定义及其性质6,2累量和多谱的定义及其性质6,3累量和多谱估计6,4基于高阶谱的相位谱估计6,5基于高阶谱的模型参数估计6,6利用高阶谱确定模型的阶6,7多谱的应用,第六章高阶谱分析,6,0引言我们先。

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