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8、第6章 贝叶斯学习与EM算法 Bayesian Learning and EM Algorithm ,概述,贝叶斯推理提供了一种概率手段,基于如下的假定:待考察的量遵循某概率分布,且可根据这些概率及已观察到的数据进行推理,以作出最优的决策。。

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10、第五章不确定推理,前言,传统逻辑的系统,硬,计算要求使用确定的和精确的数据及知识,解决实际问题,人的认识常常是不确定的或不精确的,模糊性,近似性,不能以简单的真假逻辑加以表示,前言,不确定推理模仿人作近似而非严格推理的,软,计算技术,不确定。

11、2022121,1,第4章 不确定性知识的表示与推理技术,2022121,2,内容,4.1 不确定性知识表示与推理概述4.2 概率方法4.3 可信度方法4.4 主观贝叶斯方法4.5 基于贝叶斯网络的推理,2022121,3,4.1不确定性知。

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13、人工智能原理第7章不精确推理,本章内容7,1不精确推理的必要性7,2贝叶斯概率推理7,3贝叶斯网络7,4可信度方法,7,5模糊推理参考书目,第7章不精确推理,7,1不精确推理的必要性不精确推理的原因方法,第7章不精确推理,4,为什么要不精确。

14、20221111,1,概率论的发展历程,概率论的发展背景,概率论的起源,概率论在曲折中发展,概率论的广泛应用,概率论在中国的发展,20221111,2,概率论发展背景,十四世纪中叶,文艺复兴是指在意大利各城市兴起,以后扩展到西欧各国,于16。

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18、单基因遗传病发病风险估计,正常男性,不是致病基因携带者,与表型正常女性婚配,生一男孩,表型正常,另一对夫,妇,表型均正常,婚后生育三女,是苯丙酮尿症患者,表型正常,与婚后生育一苯丙酮尿症男孩和一甲型血友病男孩,与其姨表兄婚配,即将生育子女。

19、第四章非经典推理,信息科学与技术学院2015,2,4,1不确定性推理,不确定性推理是研究复杂系统不完全性和不确定性的有力工具,有三种不确定性,即关于知识的不确定,关于证据的不确定性和关于结论的不确定性,关于结论的不确定性也叫做规则的不确定性。

20、第四章 不确定性推理,1,4.1 概述,不精确思维并非专家的习惯或爱好所至,而是客观现实的要求。很多原因导致同一结果推理所需的信息不完备背景知识不足信息描述模糊信息中含有噪声规划是模糊的推理能力不足解题方案不唯一,2,在客观世界中,由于事物。

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