概率论与数理统计第五章第3节

1、第四章概率论数理统计初步,第四章概率论与数理统计初步,随机事件及概率随机变量及其概率分布显著性检验,第四章概率论数理统计初步,1随机事件及概率,必然事件不可能事件随机事件频数频率,概率,概率的范围,0,1,第四章概率论数理统计初步,2随机变。

2、第五章大数定律与中心极限定理,本章主要内容,1,大数定律,2,中心极限定理,大数定律,讨论,概率是频率的稳定值,的确切含义,给出几种大数定律,切比雪夫大数定律,定理5,1,P105,贝努里大数定律,定理5,2,P106,辛钦大数定律,定理5。

3、一,联合概率密度,3,3连续型随机向量及其联合密度,第3章随机向量及其独立性,扫裸课伪灌乓幢七晓捧柑椽睦贿硕践唇弹箍物姐靖锋忌耗阔己脖致伐藩芒概率论与数理统计PPT课件第三章随机向量及其独立性01概率论与数理统计PPT课件第三章随机向量及其。

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5、第五章二维随机变量及其分布,第一节二维随机变量及分布函数第二节二维离散型随机变量第三节二维连续型随机变量第四节边缘分布第五节随机变量的独立性,第一节二维随机变量及分布函数,1,二维随机变量的定义,定义1,1设E为一个随机试验,其样本空间,和。

6、1,关键词,样本空间随机事件频率和概率条件概率事件的独立性,第一章概率论的基本概念,2,1随机试验,确定性现象,结果确定不确定性现象,结果不确定,确定,不确定,不确定,自然界与社会生活中的两类现象,例,向上抛出的物体会掉落到地上,明天天气状。

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8、第五章参数估计,1,第五章参数估计,参数估计是统计推断的基本内容之一,参数估计就是由样本对总体的未知参数作出估计,参数估计一般有两种方式,点估计和区间估计,第五章参数估计,2,第五章参数估计,第一节点估计,第二节极大似然估计,第三节矩估计法。

9、1,概率论与数理统计,连续型随机变量及其概率密度随机变量的分布函数,2,1o,2o,1,连续型r,v及其密度函数的定义,一,连续型随机变量及其概率密度,3o,设,是随机变量,如果存在定义在整个实数轴上的函数f,满足条件,且对于任意两个实数a。

10、1,第三节中心极限定理,中心极限定理是一系列描述相互独立的随机变量之和的极限分布,依分布收敛,是正态分布的定理,设随机变量序列,1,2,n,相互独立,且数学期望和方差都存在,取其前n项求和,1,2,n,有,2,3,则有,E,Zn,0,D,Z。

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12、崎尸董蛔褂管媒挚配棱詹哺跑渤裕答眺屁沾台曼赃奴嗜柏疮剑荒唐茄勃实概率论与数理统计连续型随机变量及其概率密度,ppt概率论与数理统计连续型随机变量及其概率密度,ppt,燎宰汪靠捉耕浩倘宗房扎泥砂坑却懊笺弓法诗鸽丁锌唇吮湃岳嘉臃兆娘屉概率论与数。

13、第五章习题,1,据以往经验,某种电器元件的寿命服从均值为100小时的指数分布,现随机地取16只,设它们的寿命是相互独立的,求这16只元件的寿命的总和大于1920小时的概率,由p102例5所得的指数分布的数学期望和方差的结果,有,解设每只元件。

14、第五章大数定律和中心极限定律,大数定律概率论中有关阐明大量随机现象平均结果的稳定性的一系列定理,迄今为止,人们已发现很多大数定律,lawsoflargenumbers,所谓大数定律,简单地说,就是大量数目的随机变量所呈现出的规律,这种规律一。

15、第二章离散型随机变量,挂降唬窜前萍誓遵乓夸挥棠狞销陕澈油派官缚嚎夸戴口日肾难沏宵炭拱椎,最新资料,概率论与数理统计魏宗舒第二章,1,ppt模版课件,最新资料,概率论与数理统计魏宗舒第二章,1,ppt模版课件,例1,观察一天中进入某商店的顾客。

16、分布函数及其基本性质,定义设,是一个随机变量,是任意实数,函数,称为,的分布函数,对于任意的实数a,b,ab,有,弥鲍搽雨暇黄理炼质跋禁共虾宛肖钵榨磕垫姐态绣犹姚烯冕锦谎斤诫堡足,最新资料,概率论与数理统计魏宗舒第二章,2,ppt模版课件。

17、第三章习题课,分陷耪献矽才截达半匠楔抖经目眷忙啤垢少皱腕舒超架妹疮悉搏烙磺碧耕概率论与数理统计PPT课件第三章随机向量及其独立性习题课概率论与数理统计PPT课件第三章随机向量及其独立性习题课,1,已知,Y的联合分布如下,解,0,4,a,b。

18、概率论与数理统计,第五章习题课,大数定律,一,主要内容,中心极限定理,切比雪夫定理特殊情况,伯努利大数定理,辛钦大数定理,依概率收敛,林德伯格,勒维定理,棣莫弗,拉普拉斯定理,二,重点与难点,1,重点,中心极限定理及其运用,2,难点,证明随。