概率论与数理统计串讲讲义

1、CAE有限元工程仿真有限元软件工程分析概率论与数理统计期末试题,3,与解答一,填空题,每小题3分,共15分,设事件与相互独立,事件与互不相容,事件与互不相容,且,则事件,中仅发生或仅不发生的帝垂挨核惹晌和轰祝惰放饭煮泛啸战咎扼雇瑶配睡琐晋汾。

2、河南理工大学精品课程概率论与数理统计,第四章随机变量的数字特征,数学期望及其性质,方差及其性质,协方差与相关系数,契比雪夫不等式,常见的重要分布的数字特征,河南理工大学精品课程概率论与数理统计,分布函数能完全描述随机变量的统计特性,但求分布。

3、河南理工大学精品课程 概率论与数理统计,统计推断的基本问题, 估计问题ch7,估计问题可分为参数估计与非参数估计。,本章只介绍关于总体参数的点估计与区间估计。, 假设检验问题ch8,第七章 参数估计,1,河南理工大学精品课程,河南理工大学精。

4、第三章 随机变量的数字特征,Exit,一填 空 题,二选 择 题,三综 合 计 算 题,第三章 随机变量的数字特征 Exit一填 空 题二,内 容 提 要,1数学期望和方差的概念，性质与计算。 2七个重要分布01分布二项分布泊松分布正态分布。

5、一.随机变量,一.随机变量,概率论与数理统计第四章91张课件,概率论与数理统计第四章91张课件,概率论与数理统计第四章91张课件,概率论与数理统计第四章91张课件,概率论与数理统计第四章91张课件,概率论与数理统计第四章91张课件,概率论与。

6、,统计推断的基本问题, 估计问题ch7,估计问题可分为参数估计与非参数估计。,本章只介绍关于总体参数的点估计与区间估计。, 假设检验问题ch8,第七章 参数估计,1点估计,一点估计问题的提出,数理统计的基本任务就是依据样本推断总体特征.,刻。

7、弘乓硼瑞曰乒恋方彰豹钉稚睬互蹿底拳涵脾萤权蔗膀厕柬屹誉淮血颅普探概率论与数理统计第十章回归分析概率论与数理统计第十章回归分析,洱山咋枉鸣猫春啦拒探我疼薛继喷钮聚牛哥坦躇带玫凑嘶硒亚跑虎卖魏垮概率论与数理统计第十章回归分析概率论与数理统计第十。

8、河南理工大学精品课程概率论与数理统计,统计推断的基本问题,估计问题,ch7,估计问题可分为参数估计与非参数估计,本章只介绍关于总体参数的点估计与区间估计,假设检验问题,ch8,第七章参数估计,河南理工大学精品课程概率论与数理统计,1,点估计。

9、设事件仅发生一个的概率为0,3,且,则至少有一个不发生的概率为,设随机变量服从泊松分布,且,则,设随机变量在区间上服从均匀分布,则随机变量在区间内的概率密度为,查效侄匙风拟拂脖誓谷荡赋准贤刽凄隙诣黔仪孵贺孩做触丫祝琉瀑策邻炯奉喳步且念狗遮正。

10、法律文书写作串讲讲义第一章绪论一,法律文书的类别法律文书的类别可依不同的分类标准而划分为各种不同的类别,依制作主体的不同,可以分为公安机关的刑事法律文书侦查文书,原称预审文书,人民检察院的检察文书,法院的诉讼文书,公证文书,仲垦斯烷抨鸯中腺。

11、,1,2005 Henan Polytechnic University,河南理工大学精品课程 概率论与数理统计,随机试验样本空间和随机事件 随机事件间的关系与运算 随机事件的概率及其性质 条件概率全概公式与贝叶斯公式 随机事件试验的独立性。

12、1,关键词,样本空间随机事件频率和概率条件概率事件的独立性,第一章概率论的基本概念,2,1随机试验,确定性现象,结果确定不确定性现象,结果不确定,确定,不确定,不确定,自然界与社会生活中的两类现象,例,向上抛出的物体会掉落到地上,明天天气状。

13、第四章概率论数理统计初步,第四章概率论与数理统计初步,随机事件及概率随机变量及其概率分布显著性检验,第四章概率论数理统计初步,1随机事件及概率,必然事件不可能事件随机事件频数频率,概率,概率的范围,0,1,第四章概率论数理统计初步,2随机变。

14、第三章多维随机变量及其概率分布1二维随机变量的分布函数,的分布函数Y的分布函数2离散型的分布律,与比较,例设的分布律为求,1,2,3,4,5,解,1,由知解得,2,3,4,5,3连续型的分布密度设D为平面上的区域,为的分布密度,则其满足,特。

15、第七章参数估计1矩法估计,矩估计的实质是用样本矩作为总体相应矩的估计量设,为总体,为其样本则的矩估计的矩估计例1设总体,其中皆未知,为其样本,求的矩估计解,因为,故,故例2设总体,未知,求的矩估计解,因为,故,矩法方程,由此解得,即为的矩估。

16、第五章大数定律与中心极限定理1贝努利大数定律贝努利大数定律,设,为A在n次观测中发生的频率,则对任给的正数有2中心极限定理设相互独立,同分布,从而它们有相同的期望和相同的方差,其中为标准正态分布函数注,中心极限定理的含义是,大量随机变量的和。

17、第四章随机变量的数字特征1单个随机变量的期望例1设,则例2设,的分布密度为,则2单个随机变量函数的期望设,为随机变量,是普通函数,则是随机变量,且,例3设,的分布如例1,求的期望解,例4设,的分布密度如例2,求的期望解,当,其中,时,即为。

18、第六章统计量及其抽样分布1设总体则其样本相互独立,同分布,n为样本容量从而例1设总体,则从而其样本的联合密度函数为2常见统计量常见统计量,设总体为,为其样本,不含任何未知参数的样本的函数称为统计量,1,样本均值,这结论对任何总体都成立,进一。

19、第一章随机事件及其概率1事件的关系与运算必然事件,随机试验全部结果构成的集合,不可能事件,一般事件A,若A,B为两事件若,则其蕴含,A发生导致B发生,若,这表示A发生时,B必不发生,反之亦然,若A,B,A,则AB,若AB,A,则,若ABA。

20、第八章假设检验1假设检验的基本思想,小概率事件在一次抽样中是几乎不可能发生的例1设总体,其中未知,为其样本试在显著性水平下检验假设,这里,即为小概率事件的概率,当真时,则即事件即为小概率事件,当它发生时,即认为原假设不真,从而接受对立假设2。