1,引言1,选题的背景和意义随着社会的加速发展,电力负荷快速增加,电网的经济运行受到了电力部门的重视,电力系统无功优化是降低有功损耗,提高电压合格率的有效手段,通过对电力系统无功电源的合理配置和对无功负荷的最佳补偿,不仅可以提高系统运行的稳,毕业设计基于混沌遗传算法的组播路由研究,200630460
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1、1,引言1,选题的背景和意义随着社会的加速发展,电力负荷快速增加,电网的经济运行受到了电力部门的重视,电力系统无功优化是降低有功损耗,提高电压合格率的有效手段,通过对电力系统无功电源的合理配置和对无功负荷的最佳补偿,不仅可以提高系统运行的稳。
2、毕业设计基于混沌遗传算法的组播路由研究,200630460116指导教师学院名称工程学院专业名称自动化论文提交日期2010年5月论文答辩日期年月答辩委员会主席,评阅人,摘要随着Internet的发展,涌现出了许多新的通信需求,如视频点播,多。
3、毕业设计基于混沌遗传算法的组播路由研究,200630460116指导教师学院名称工程学院专业名称自动化论文提交日期2010年5月论文答辩日期年月答辩委员会主席,评阅人,摘要随着Internet的发展,涌现出了许多新的通信需求,如视频点播,多。
4、人工智能的决策支持和智能决策支持系统,第4章目录,4,1人工智能基本原理4,2专家系统与智能决策支持系统4,3神经网络的决策支持4,4遗传算法的决策支持4,5机器学习的决策支持,4,1人工智能基本原理,1,人工智能的决策支持技术从智能决策支。
5、现代智能优化算法遗传算法,华北电力大学输配电技术研究所刘自发年月,简介,毕业于东北电力学院,获学士学位年毕业于东北电力学院,获硕士学位年毕业于天津大学,获博士学位年博士后,现代智能优化算法,遗传算法,禁忌算法,蚁群算法,粒子群算法,细菌算法。
6、遗传算法求中文摘要,本文首先介绍遗传算法的历史背景,基本思想,对遗传算法的常见的编码解码方法进行了深入的阐述,并对算子选择方法进行深入分析和对比,在此基础上把遗传算法应用于求解复杂函数的极值计算,最后在MATLAB语言环境下编写程序,对求解。
7、遗传算法求复杂函数极值问题中文摘要,本文首先介绍遗传算法的历史背景,基本思想,对遗传算法的常见的编码解码方法进行了深入的阐述,并对算子选择方法进行深入分析和对比,在此基础上把遗传算法应用于求解复杂函数的极值计算,最后在MATLAB语言环境下。
8、摘要优化设计的方法有多种,一般的就只是单纯的计算,运用数学方程式对弹簧的各个参数加以优化,后来人们有了更多更新的方法对其进行优化,例如,蚁群算法,Matlab,遗传算法等等,在不同的机构或零件优化设计中,参数的性质也对优化设计有着至关重大的。
9、摘要优化设计的方法有多种,一般的就只是单纯的计算,运用数学方程式对弹簧的各个参数加以优化,后来人们有了更多更新的方法对其进行优化,例如,蚁群算法,Matlab,遗传算法等等,在不同的机构或零件优化设计中,参数的性质也对优化设计有着至关重大的。
10、遗传算法求中文摘要,本文首先介绍遗传算法的历史背景,基本思想,对遗传算法的常见的编码解码方法进行了深入的阐述,并对算子选择方法进行深入分析和对比,在此基础上把遗传算法应用于求解复杂函数的极值计算,最后在MATLAB语言环境下编写程序,对求解。
11、第七章遗传算法,生物进化理论和遗传学的基本知识,生命的基本特征包括,生长,繁殖,新陈代谢和遗传与变异,达尔文用自然选择,naturalselection,来解释物种的起源和生物的进化,其自然选择学说包括以下三个方面,遗传变异生存斗争和适者生。
12、核燃料管理与优化,核能系,堆芯换料设计的优化,换料方案设计的优化先进换料方案搜索程序模拟退火算法遗传算法,换料方案设计的优化,堆芯换料设计优化模型堆芯装料方案设计优化的任务就是要在多循环燃料管理所确定的燃料管理策略下,在确保核电厂安全运行的。
13、遗传算法求中文摘要,本文首先介绍遗传算法的历史背景,基本思想,对遗传算法的常见的编码解码方法进行了深入的阐述,并对算子选择方法进行深入分析和对比,在此基础上把遗传算法应用于求解复杂函数的极值计算,最后在MATLAB语言环境下编写程序,对求解。
14、第5章 计算智能2Computational Intelligence,进化计算人工生命,2,进化计算包括:遗传算法genetic algorithms,GA 进化策略evolutionary strategies 进化编程evolutio。
15、第一章绪论1,1课题研究对象PID控制是最早发展起来的控制策略之一,由于其算法简单,鲁棒性好及可靠性高,被广泛应用于过程控制与运动控制中,尤其适用于可建立精确数学模型的确定性系统,然而实际工业生产过程中往往具有非线性,时变不确定性,难以建立。
16、目录,第一章绪论第二章搜索技术第三章知识表示第四章推理技术第五章机器学习第六章计算智能第七章数据挖掘第八章智能体技术,可求解与难求解问题遗传算法群智能算法,现实世界中的问题分类,6,1可求解与难求解问题,计算机在有限时间内能够求解的,可求解。
17、第三章遗传算法,第三章遗传算法,31从生物进化到进化计算32标准遗传算法,SGA,33遗传算法的特点34遗传算法理论研究35遗传算法的应用36遗传算法的基本术语,一个人的战争,嗨呀嗨呀,人多力量大吼吼吼,优化搜索问题简介单个体搜索,优化搜索。
18、目录第章绪论,控制系统研究的重要意义,控制系统参数整定的研究状况,本论文的研究方向和主要工作第章控制参数整定方法,控制原理,常用参数整定方法及缺点,控制参数整定的常见方法第章遗传算法的概述,遗传算法的发展史,遗传算法的基本原理,遗传算法的基。
19、2009届学生毕业设计,论文,材料,一,毕业设计,论文,任务书课题名称贪心遗传算法求解TSP问题姓名何熙之学号050640307院系信息与计算机科学系专业计算机科学与技术指导教师贾丽媛,副教授,2009年1月12日一,设计,论文,的教学目的。
20、摘要电力系统无功优化的合理分布是保证电压质量和降低网络损耗的前提条件,电力系统中无功优化调整,将对电力系统的安全和经济运行产生着重要作用,因此,对电网进行无功优化,是一个既直接影响系统电压质量,又关系到电网经济运行的重要问题,具有理论意义和。