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分布滞后与自回归

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1、1,第12章平稳时间序列模型,2,前言,在前面的章节中,模型的被解释变量都假定只受各个解释变量当期值的影响,但我们知道,在现实中很多被解释变量除了受解释变量当期值的影响外,还不可避免地受到解释变量滞后值的影响,这就是所谓分布滞后模型,或者前。

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6、第九章分布滞后和自回归模型,前言,前面各章基本上没有区别所用的数据究竟是时间序列数据还是截面数据,但这两类数据在计量经济分析中还是有明显差异的,时间序列数据是经济运动动态过程的数量记录,包含不同于横截面数据的特殊信息,可以进行动态计量分析。

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12、第七章滞后变量模型,一,滞后变量模型二,分布滞后模型的参数估计三,自回归模型四,自回归模型的参数估计五,案例,在经济运行过程中,广泛存在时间滞后效应,某些经济变量不仅受到同期各种因素的影响,而且也受到过去某些时期的各种因素甚至自身的过去值的。

13、第四章特殊变量,第一节虚拟变量第二节随机解释变量第三节滞后变量,第一节虚拟变量,一,虚拟变量及其作用二,虚拟变量的设置三,虚拟变量的特殊应用,一,虚拟变量及其作用,到目前为止,回归模型中的变量均为具有数量性质的变量,如产量,销售量,价格,成。

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15、1,第 七 章分布滞后模型与自回归模型,计量经济学,2,引子: 货币政策效应的时滞,货币供给的变化对经济影响很大,货币政策总是 备受关注。 货币政策的影响效应存在着时间上的滞后。在货币政策的传导过程中,货币扩张首先促使利率降低,或者一般价格。

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17、第三部分,经济计量学高级专题,Chp12单方程回归模型的几个专题,主要内容,动态经济模型伪回归,非平稳时间序列平衡性检验协整时间序列随机游走模型分对数模型小结,一,动态经济模型自回归和分布滞后模型,在前面所研究的Y与,的关系中,Y与,之间可。

18、1,2,时间序列,动态计量和非平稳性,3,本章介绍时间序列数据的性质和时间序列数据计量分析的基本原理,动态计量经济分析的自回归分布滞后模型和因果性检验,时间序列回归中的伪回归和单位根检验,以及单积,协积和误差修正模型,4,第一节时间序列分析。

19、1,第七章分布滞后模型与自回归模型,计量经济学,2,引子,货币政策效应的时滞,货币供给的变化对经济影响很大,货币政策总是备受关注,货币政策的影响效应存在着时间上的滞后,在货币政策的传导过程中,货币扩张首先促使利率降低,或者一般价格水平的上升。

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