非结构化数据挖掘ppt课件

1、数据仓库与数据挖掘,数据仓库与数据挖掘,第一章 数据仓库与数据挖掘概述第二章 数据仓库的分析第三章 数据仓库的设计与实施第四章 信息分析的基本技术第五章 数据挖掘过程第六章 数据挖掘基本算法第七章 非结构化数据挖掘第八章 离群数据挖掘第九章。

2、第9章数据库的新技术,9,1分布式数据库系统,9,2对象关系数据库系统,9,3并行数据库系统,9,4多媒体数据库,9,5数据仓库和数据挖掘,9,1分布式数据库系统,分布式数据库系统使用计算机网络将地理上分散,而管理和控制又需要不同程度集中的。

3、数据挖掘在智能信息系统中的应用研究,吴渝重庆邮电学院计算机学院,2004,12,2,目录,数据挖掘简介数据挖掘研究平台技术海量数据挖掘应用研究电子邮件智能分析网络入侵检测研究展望,3,数据挖掘简介,实例应用工具,4,什么是数据挖掘,通过采用。

4、第九章电子政务中的数据挖掘技术,一,数据仓库二,数据挖掘技术三,电子政务中的数据挖掘本章问题,一,数据仓库的概念和特点,数据仓库概念始于本世纪80年代中期,首次出现是在号称,数据仓库之父,WilliamH,Inmon的建立数据仓库一书中,一。

5、第讲数据挖掘应用,徐从富,浙江大学人工智能研究所年月日第一稿年月日第二次修改,浙江大学研究生人工智能引论课件,目录,关联规则挖掘聚类分析分类与预测挖掘流数据挖掘隐私保护数据挖掘,关联规则挖掘,关联规则挖掘简介关联规则基本模型关联规则价值衡量。

6、第六章数据挖掘与知识发现,提纲,知识发现与数据挖掘的基本概念数据挖掘方法和技术数据挖掘的知识表示,知识发现与数据挖掘的基本概念,知识发现的定义知识发现的研究问题知识发现的过程知识发现系统的结构,知识发现的定义,KDD,KnowledgeDi。

7、第10章数据挖掘与机器学习,1,概念,数据挖掘是从大量的数据中,抽取出潜在的,有价值的知识,模型或规则,的过程,2,工业控制技术研究所,数据挖掘概念,数据挖掘,从大量数据中寻找其规律的技术,是统计学,数据库技术和人工智能技术的综合,数据挖掘。

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9、数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的定义,数据仓库是,用于管理决策支持的面向主题,集成,稳定,随时间变化的数据集合,数据仓库的特点,面向主题,集成,时变,不可修改,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术,OLAP,数据挖掘技术,数据挖掘。

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11、数据库系统原理第二部分第七章数据挖掘与数据仓库,7,1数据仓库概述7,2数据挖掘技术7,3WEB数据挖掘,7,1数据仓库概述,一,什么是数据仓库二,DBMS与DWMS三,数据仓库的系统结构四,数据仓库的工作过程,不同层次的信息处理需求,事务。

12、聚类分析,读柯扮焰锻窟奥哄苑凯汲锐霓环挥颇蚤碧诞捧巷尾甫熙粮捞卉雏桃衙纶萝数据挖掘课程PPT,聚类分析数据挖掘课程PPT,聚类分析,什么是聚类分析,聚类,簇,数据对象的集合在同一个聚类,簇,中的对象彼此相似不同簇中的对象则相异聚类分析将物理。

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14、哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院软件与理论研究所数据库与知识工程研究室王念滨教授博导,新一代数据库系统,数据库,新一代数据库系统课程安排,主动数据库分布式数据库知识库,数据仓库数据集成数据挖掘,张建沛,王念滨,基础,学习,课程体系,第1章。

15、1,2008年3月,数据挖掘概念与技术,2,第1章引言,本章要点数据仓库的发展数据挖掘数据挖掘的类型数据挖掘常用技术数据挖掘解决的典型商业问题,3,数据仓库的发展,自从NCR公司为WalMart建立了第一个数据仓库,1996年,加拿大的ID。

16、数据挖掘介绍,数据挖掘基本概念,近年来数据挖掘引起了人们的极大关注,其主要原因是,存在大量的数据,可以广泛使用,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识,获取的信息和知识可以广泛用于各种应用,包括商务管理,生产控制,市场分析,工程设计和。

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18、数据仓库与数据挖掘综述,概念,体系结构,趋势,应用,报告人,朱建秋2001年6月7日,提纲,数据仓库概念数据仓库体系结构及组件数据仓库设计数据仓库技术,与数据库技术的区别,数据仓库性能数据仓库应用数据挖掘应用概述数据挖掘技术与趋势数据挖掘应。

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