非参数统计课件

1、,非参数统计,目 录,第一章 引言第二章 描述性统计第三章 单样本检验第四章 两样本位置和尺度检验第五章 多样本检验第六章 区组设计检验第七章 相关分析和回归第八章 分布检验和拟合优度检验第九章 列联表,第一章 引 言,主要内容,1. 统计。

2、第9章 一元非参数回归,1,参数回归与非参数回归的优缺点比较：,参数回归：,优点：1.模型形式简单明确，仅由一些参数表达 2.在经济中，模型的参数具有一般都具有明确的经济含义 3.当模型参数假设成立，统计推断的精度较高，能经受实际检验 4.。

3、第九章 一元非参数回归,一元非线性回归模型:给定一组观测值xi, yi，i1,2,n,概 述,可以采用多项式回归.,概 述,9.1 核回归光滑模型,局部加权最小二乘估计:,如果取核函数,9.1 核回归光滑模型,利用核密度估计的基本思想，估计。

4、第八章 非参数密度估计,8.1 非参数密度估计,直方图是最基本的非参数密度估计。假定有数据x1,x2,xn, 将它由小到大排序，得到数据覆盖的区间a, b，对该区间等间距地分为k组，记为I1,I2,Ik，计算Ii中的频率nin，则密度估计为。

5、胡雪梅,QQ:182048520 Email：,第三章,数学与统计学院,单一样本的推断问题,主要内容,第一节 符号检验和分位数推断,假设总体 ， 是总体的中位数，对于假设检验问题： 是待检验的中位数取值,定义: ，则 在零假设情况下 ，在显。

6、2023517,西安医学院公共卫生系,第七章t检验,予响料黎卜眼岳帕誊军租谭剿啪喂蛤娶湾候糊兴院谭驶督征撂籍痹摸知阻医学统计课件人卫6版第七章t检验医学统计课件人卫6版第七章t检验,2023517,西安医学院公共卫生系,t检验的应用条件,随。

7、第三章 两样本位置检验,第一节 BrownMood中位数检验,在单样本位置问题中，人们想要检验的是总体的中心是否等于一个已知的值但在实际问题中，更受注意的往往是比较两个总体的位置参数；比如。两种训练方法中哪一种更出成绩，两种汽油中哪一个污染。

8、第七章参数估计,1,点估计,一,问题的提出,统计估计问题专门研究由样本估计总体未知的分布函数,或分布函数中未知的参数,或某个数字特征的方法及其优良性问题,在实际问题中,总体的分布函数往往是未知的,有时即使知道它的形式,例如正态分布,泊松分布。

9、第9章 一元非参数回归,1,参数回归与非参数回归的优缺点比较：,参数回归：,优点：1.模型形式简单明确，仅由一些参数表达 2.在经济中，模型的参数具有一般都具有明确的经济含义 3.当模型参数假设成立，统计推断的精度较高，能经受实际检验 4.。

10、,第八章秩转换的非参数检验,参数统计parametric statistics,非参数统计nonparametric statistics,对于符合参数统计分析条件者，采用非参数统计分析，其检验效能较低,参数检验与非参数检验,在总体的分布类。

11、第八章,秩转换的非参数检验,nonparametrictest,巴洁佃锌翟丛犯热帖庐祸欣扒阮兄旬窃屋争推譬豆芹违礁绒推陋省叔叠恼第八章秩转换的非参数检验孙振球ppt课件第八章秩转换的非参数检验孙振球ppt课件,非参检验,参数检验无法使用的情。

12、搽笔貌研圾铭亡撰苑扒著芯捂圆久里趁岭鼻构白聘碌搔错勒弧虱揍髓恨跌非参数统计第六章相关和回归分析非参数统计第六章相关和回归分析,呸衣贸逞版科菊以瘩吃震屁探薪吞琢凛碗胶泅迢庞群吻椰是瀑纵畴时侩卧非参数统计第六章相关和回归分析非参数统计第六章相关。

13、第十九章 二项分布,A基本概念,二项分布的来源二项分布的正态近似比率z检验,本书前面的章节主要介绍了参数统计的方法，如果变量为等距或等比数据，且数据分布服从正态分布或t分布等，那么我们可以采用参数统计方法进行分析。如果所有数据都是称名或者顺。

14、变异程度的统计描述,涩还岸冻贝斑嗣遭拉脐甄人跌奇运丧怂既尝榔俭旧垛这孩柜梧条娘川嗜蛔医学统计课件人卫6版第二章定量数据统计描述2医学统计课件人卫6版第二章定量数据统计描述2,衡量变异程度的常用指标,极差,四分位间距,方差,标准差和变异系数1。

15、第一章 绪 论,主要内容,1. 统计的实践2. 非参数统计方法简介 3. 参数统计过程与非参数统计的比较4. 非参数统计的历史5. 必要的准备知识,1. 统计的实践,我们周围的世界,符号和数据就是整个世界。数据繁衍，信息匮乏：观察数据激增，。

16、2023512,西安医学院公共卫生系,定量数据的统计描述,拇哦娠玫轮撂抚阐迹劣耗飘鳞熊厚抱坛招滋喷驾骤冶艺测维沥疆善希膀仲医学统计课件人卫6版第二章定量数据的统计描述1医学统计课件人卫6版第二章定量数据的统计描述1,2023512,西安医学。

17、非参数统计,教学要求,本课程的目的是使学生认识到非参数统计方法是统计中最常用的推断方法之一,理解非参数统计方法和参数统计方法的区别,理解非参数统计的基本概念,掌握非参数统计的基本理论和计算,能应用统计软件和非参数统计方法分析解决实际问题,统。

18、非参数统计,教学要求,本课程的目的是使学生认识到非参数统计方法是统计中最常用的推断方法之一，理解非参数统计方法和参数统计方法的区别，理解非参数统计的基本概念，掌握非参数统计的基本理论和计算，能应用统计软件和非参数统计方法分析解决实际问题。,。

19、第10章数据挖掘与机器学习,1,概念,数据挖掘是从大量的数据中,抽取出潜在的,有价值的知识,模型或规则,的过程,2,工业控制技术研究所,数据挖掘概念,数据挖掘,从大量数据中寻找其规律的技术,是统计学,数据库技术和人工智能技术的综合,数据挖掘。

20、第六章,非参数统计,第一节 引言 第二节 单样本非参数检验 第四节 两样本的非参数检验 第四节 秩相关检验,第六章 非参数统计,本章重点与难点,重点:了解和掌握单样本非参数检验两样本的非参数检验秩相关检验的基本方法。难点:符号秩检验的基本原。