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6、第一章 绪 论,主要内容,1. 统计的实践2. 非参数统计方法简介 3. 参数统计过程与非参数统计的比较4. 非参数统计的历史5. 必要的准备知识,1. 统计的实践,我们周围的世界,符号和数据就是整个世界。数据繁衍,信息匮乏:观察数据激增,。
7、第八章,秩转换的非参数检验,nonparametrictest,巴洁佃锌翟丛犯热帖庐祸欣扒阮兄旬窃屋争推譬豆芹违礁绒推陋省叔叠恼第八章秩转换的非参数检验孙振球ppt课件第八章秩转换的非参数检验孙振球ppt课件,非参检验,参数检验无法使用的情。
8、非参数统计,教学要求,本课程的目的是使学生认识到非参数统计方法是统计中最常用的推断方法之一,理解非参数统计方法和参数统计方法的区别,理解非参数统计的基本概念,掌握非参数统计的基本理论和计算,能应用统计软件和非参数统计方法分析解决实际问题。,。
9、第九章 一元非参数回归,一元非线性回归模型:给定一组观测值xi, yi,i1,2,n,概 述,可以采用多项式回归.,概 述,9.1 核回归光滑模型,局部加权最小二乘估计:,如果取核函数,9.1 核回归光滑模型,利用核密度估计的基本思想,估计。
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13、第八章 非参数密度估计,8.1 非参数密度估计,直方图是最基本的非参数密度估计。假定有数据x1,x2,xn, 将它由小到大排序,得到数据覆盖的区间a, b,对该区间等间距地分为k组,记为I1,I2,Ik,计算Ii中的频率nin,则密度估计为。
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17、误差理论与测量平差,Surveying Adjustment,1,精选课件ppt,误差理论与测量平差Surveying Adjustmen,误差理论与 测量平差,第六章 附有参数的条件平差,第二章 精度指标与误差传播,第三章 平差最小二乘模。
18、,第八章秩转换的非参数检验,参数统计parametric statistics,非参数统计nonparametric statistics,对于符合参数统计分析条件者,采用非参数统计分析,其检验效能较低,参数检验与非参数检验,在总体的分布类。
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20、,非参数统计,目 录,第一章 引言第二章 单样本检验第三章 两样本位置和尺度检验第四章 多样本检验第五章 尺度检验第六章 相关和回归第七章 分布检验和拟合优度检验第八章 列联表第九章 非参数密度估计和非参数回归,第一章 引 言,主要内容,1。